l 進階效果之描邊效果
相對浮雕效果來說，描邊（邊緣檢測）的代碼并不復雜多少，只是在理論上相對來說稍微復雜一點，而且效果看上去更加的討人喜歡一些。
如果在圖像的邊緣處，灰度值肯定經過一個跳躍，我們可以計算出這個跳躍，并對這個值進行一些處理，來得到邊緣濃黑的描邊效果。
首先考慮對這個象素的左右兩個象素進行差值，得到一個差量，這個差量越大，表示圖像越處于邊緣，而且這個邊緣應該左右方向的。同樣我們能得到上下方向和兩個對角線上的圖像邊緣。這樣我們需要構造一個濾波器
經過這個濾波器后得到的是圖像在這個象素處的變化差值，把它轉化成灰度值并求絕對值（差值可能為負），然后我們定義差值的絕對值越大的地方越黑（邊緣顯然是黑的），否則越白，可以得到如下的效果：
該效果的代碼如下（其中dip_filter函數代碼同上）：
上面演示的效果種用到的模板就是一種邊緣檢測器，在信號處理上是一種基于梯度的濾波器，又稱邊緣算子。梯度是有方向的，和邊沿的方向總是正交(垂直)的，在上面的代碼中，我們采用的就是一個梯度為45度方向模板，它可以檢測出135度方向的邊沿。
以上是簡單的邊緣檢測算子。更加嚴格的，我們可以采樣Sobel算子。Sobel 算子有兩個，一個是檢測水平邊沿的
，另一個是檢測垂直平邊沿的
同樣，Sobel算子另一種形式是各向同性Sobel算子，也有兩個，一個是檢測水平邊沿的
，另一個是檢測垂直邊沿的
。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加權系數更為準確，在檢測不同方向的邊沿時梯度的幅度一致。讀者可以自行嘗試Sobel算子的效果，只要修改pencil_filter的值就可以了。
posted on 2007-11-13 01:58
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