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基于shadow map的軟陰影生成過程祥解

英文原文：http://www.gamedev.net/reference/articles/article2193.asp

在我的前邊文章中有這樣一篇文章,是轉載gameres的文章，一直也沒有好好看看。昨天偶然間看到，仔細研究了一下，讀了一下代碼。

四遍的繪制過程如下：
pass 1：從光源看過去，繪制場景深度，寫入最后的COLOR，這個COLOR最終被繪制到g_pShadowSurf這個RenderTarget，深度模板表面保存在g_pShadowDepth(這個暫時不知道怎么用)
Pass 2:
不計算光照，利用VS繪制從視點看過去的場景z值深度，輸出一個POSITION和一個TEXTURE0，其中TEXTURE0保存了從光源到該點的深度（使用了紋理矩陣來處理從視點可見的點即可得到），此紋理輸出給PS使用。
在PS中，為每一個紋理g_pShadowMap上的像素點，構造它周圍的3*3的表示的紋理坐標數(shù)組，并遍歷該數(shù)組取得紋理顏色值（也就是從光源看到的場景深度值），同從視點看到的點的對應深度值，逐一進行比較。使得周圍8個點中看到光源的點越多，最后輸出的Color的值就越大，最小為0.1，最大為1。
該pass的顏色輸出到紋理g_pSceneSurf,深度模板表面保存在g_pNewDetphSurf中。
Pass 3：
利用高斯函數(shù)pass2中得到的shadow mask進行模糊，這一遍做水平模糊
//
// Gaussian functions(高斯函數(shù))
//
float GetGaussianDistribution( float x, float y, float rho ) {
??? float g = 1.0f / sqrt( 2.0f * 3.141592654f * rho * rho );
??? return g * exp( -(x * x + y * y) / (2 * rho * rho) );
}

void GetGaussianOffsets( bool bHorizontal, D3DXVECTOR2 vViewportTexelSize,
??? ??? ??? ??? ??? ??? ?D3DXVECTOR2* vSampleOffsets, float* fSampleWeights ) {
??? // Get the center texel offset and weight
??? fSampleWeights[0] = 1.0f * GetGaussianDistribution( 0, 0, 2.0f );
??? vSampleOffsets[0] = D3DXVECTOR2( 0.0f, 0.0f );
???
??? // Get the offsets and weights for the remaining taps
??? if( bHorizontal ) {
??? ??? for( int i = 1; i < 15; i += 2 ) {
??? ??? ??? vSampleOffsets[i + 0] = D3DXVECTOR2(? i * vViewportTexelSize.x, 0.0f );
??? ??? ??? vSampleOffsets[i + 1] = D3DXVECTOR2( -i * vViewportTexelSize.x, 0.0f );

??? ??? ??? fSampleWeights[i + 0] = 2.0f * GetGaussianDistribution( float(i + 0), 0.0f, 3.0f );
??? ??? ??? fSampleWeights[i + 1] = 2.0f * GetGaussianDistribution( float(i + 1), 0.0f, 3.0f );
??? ??? }
??? }

??? else {
??? ??? for( int i = 1; i < 15; i += 2 ) {
??? ??? ??? vSampleOffsets[i + 0] = D3DXVECTOR2( 0.0f,? i * vViewportTexelSize.y );
??? ??? ??? vSampleOffsets[i + 1] = D3DXVECTOR2( 0.0f, -i * vViewportTexelSize.y );
??? ??? ???
??? ??? ??? fSampleWeights[i + 0] = 2.0f * GetGaussianDistribution( 0.0f, float(i + 0), 3.0f );
??? ??? ??? fSampleWeights[i + 1] = 2.0f * GetGaussianDistribution( 0.0f, float(i + 1), 3.0f );
??? ??? }
??? }
}
具體的數(shù)學公式我沒有查，大概看不懂，還望高手指點。
Pass4：這二遍做垂直模糊。
Pass 5：繪制場景，逐像素的計算光照，并將模糊后的shadow mask信息和聚光燈貼圖應用到場景中。

posted on 2006-06-02 14:02 苦行僧閱讀(3878) 評論(1) 編輯收藏引用所屬分類: shadow

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# re: 基于shadow map的軟陰影生成過程祥解 2006-12-05 16:46 wu_chung_tang

利用高斯函數(shù)pass2中得到的shadow mask進行模糊
you can do this in PS not in C++ code, can be fast 回復更多評論

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