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            coreBugZJ

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            POJ 1067 取石子游戲

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              2POJ 1067 取石子游戲
              3
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              5----問題描述:
              6
              7有兩堆石子,數量任意,可以不同。游戲開始由兩個人輪流取石子。游戲規定,每次有兩種不同的取法,一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子;二是可以在兩堆中同時取走相同數量的石子。最后把石子全部取完者為勝者。現在給出初始的兩堆石子的數目,如果輪到你先取,假設雙方都采取最好的策略,問最后你是勝者還是敗者。
              8
              9
             10----輸入:
             11
             12輸入包含若干行,表示若干種石子的初始情況,其中每一行包含兩個非負整數a和b,表示兩堆石子的數目,a和b都不大于1,000,000,000。
             13
             14
             15----輸出:
             16
             17輸出對應也有若干行,每行包含一個數字1或0,如果最后你是勝者,則為1,反之,則為0。
             18
             19
             20----樣例輸入:
             21
             222 1
             238 4
             244 7
             25
             26
             27----樣例輸出:
             28
             290
             301
             310
             32
             33
             34----分析:
             35
             36(轉自網上,略有修正)
             37
             38大致看完題目,想當然就知道這是一道博弈論的問題,最容易想的就是直接用博弈論的必敗、必勝態進行動態規劃求解。但是樸素的動態規劃是 O(N * M) 的,如果做一些優化可能可以過掉 RQNOJ 的題目,但是對于 POJ 1067 來說就完全無能為力。所以我們嘗試分析數據,看看有沒有什么規律(以下用 (a, b) 表示兩堆石子的個數,即游戲中的一個狀態)。
             39
             40列舉了幾個狀態之后容易發現,必勝態的數目比必敗態要多很多,所以我們先手工求出前幾個必敗態:
             41
             42(1, 2)、(2, 1)、(3, 5)、(5, 3)、(4, 7)、(7, 4)、(6, 10)、(10, 6)……
             43
             44首先回顧必勝態和必敗態的樸素求法:
             45
             46定理 0:一個狀態是必敗態,當且僅當它的所有后繼狀態都是必勝態;而一個狀態是必勝態,只要它的后繼狀態有一個以上的必敗態即可。
             47
             48證明略去。
             49
             50容易發現下面的定理:
             51
             52定理 1:(a,b) 和 (b, a) 的勝負性是相同的(a <> b)。
             53
             54證明:如果 (a, b) 是必勝態,那么將必勝策略中所有的操作,對第一堆的變為第二堆,對第二堆的變為第一堆,就構成 (b, a) 的必勝策略
             55
             56定理 2:若 (a, b) 是必敗態,則對于所有的 x <> a 和 y <> b,(x, b) 和 (a, y) 是必勝態。
             57
             58證明:
             59
             60對于 x > a 和 y > b,不管是哪一種情況,總可以從 x 堆或 y 堆中取出一定量的石子使當前狀態變為必敗態 (a, b),由定理 1,(x, b) 和 (a, y) 為必勝態。
             61
             62對于 x < a 和 y < b,不管是哪一種情況,如果 (x, b) 或 (a, y) 是必敗態的話,由上述可得 (a, b) 是必勝態,矛盾。故 (x, b) 和 (a, y) 均為為必勝態。
             63
             64定理 3: 若 (a, b) 是必敗態,則對于所有的 d > 0,(a + d, b + d) 是必勝態。
             65
             66證明:
             67
             68與定理 2 類似。
             69
             70定理 4:在所有的必敗態中,每個數字恰巧出現一次。
             71
             72證明:
             73
             74有了定理 1,對于對稱的狀態我們只需要處理其中一個,而兩個數不會相同(相同的狀態必然是必勝態),于是我們把每個狀態中較小的數字放在前面,每行寫一個狀態,去掉括號并按照升序排列每行的第一個數,就構成了如下的矩陣:
             75
             761  2
             77
             783  5
             79
             804  7
             81
             826  10
             83
             84……
             85
             86觀察這個矩陣,我們又可以得到新的定理:
             87
             88定理 5:矩陣中每行第一個數恰巧是前面每一行中沒有出現過的最小正整數。
             89
             90證明:
             91
             92由定理 4,矩陣中每個數字恰巧出現一次,而按照這個矩陣的定義,第二列的數總比同行第一列大,第一列又按照升序排列,所以每一行的第一個數正好為前面每一行中沒有出現過的最小正整數。
             93
             94定理 6:矩陣第 i 行的第二個數正好為第一個數加上 i
             95
             96證明:
             97
             98用數學歸納法。
             99
            1001) 對于第一行顯然成立
            101
            1022) 若對于前 i - 1 行均成立,則所有的 (a[p], a[p] + p) (a[p] 為第 p 行第一個數,p < i) 均為必敗態,那么考察第 i 行的狀態 (a[i], a[i] + delta)。容易看出 delta >= i,因為如果 delta < i,一定可以通過一次操作變為前面出現過的必敗態,那么這個狀態就是必勝態。下面由 delta >= i,我們來說明 delta = i。
            103
            104首先,我們考慮從第一堆中取出 p 個石子,得到狀態 (a[i] - p, a[i] + delta),由定理 5,比 a[i] 小的數都在之前出現過,若 a[i] - p 出現在某一行的第一列,由于存在必敗態 (a[i] - p, a[i] - p + d) (d < delta),故 (a[i] - p, a[i] + delta) 一定為必勝態(定理 2);若 a[i] - p 出現在某一行的第二列,由于第一列是單增的,因而其對應的第一列數必小于 a[i] + delta,故而也可推出其狀態為必勝態。
            105
            106對于從兩堆石子中取出相同數目的情況與之類似,容易看出一定為必勝態。
            107
            108于是,(a[i], a[i] + delta) 狀態的勝負性只與狀態 (a[i], a[i] + d) (d < delta) 有關。不難看出,delta = i 時恰為必敗態,因為不論從第二堆中取出多少個石子,作為另一堆的第一堆石子并沒有在之前出現過,所以得到的一定是一個必勝態,因而 (a[i], a[i] + delta) 為必敗態,由定理 2 及定理 4 可得,原命題成立。即矩陣中第 i 行第二列的數等于同行第一列的數加上 i。
            109
            110
            111這時,我們所有的問題都轉化到了矩陣上,只要能通過合適的方法表示出這個矩陣,我們就可以很好地解決原問題。
            112
            113下面的過程可能需要比較高的數學技巧,首先給出我們需要的一個重要定理([x] 表示 x 的整數部分,{x} 表示 x 的小數部分,即 {x} = x - [x]):
            114
            115定理 7(Betty 定理):如果存在正無理數 A, B 滿足 1/A + 1/B = 1,那么集合 P = { [At], t ∈ Z+}、Q = { [Bt], t ∈ Z+} 恰為集合 Z+ 的一個劃分,即:P ∪ Q = Z+,P ∩ Q = ø。
            116
            117證明:暫時略去,將來補充。
            118
            119考慮到 Betty 定理中“恰為 Z+ 的劃分”這一說,這意味著,Z+ 中的每個數都恰好出現一次,這與上述矩陣的性質十分吻合。于是我們猜想每一行第一列的數滿足 [Φi] 的形式。
            120
            121于是我們得到每一行第二列的數為 [Φi] + i = [Φi + i] = [(Φ + 1)i]
            122
            123我們的目的是要讓 Z+ 中每個數都在這個矩陣中出現,于是考慮到 Betty 定理的條件,Φ 和 (Φ + 1) 應滿足 1/Φ + 1/(Φ + 1) = 1。解這個方程,我們得到 Φ = (sqrt(5) + 1) / 2,于是 Φ + 1 = (sqrt(5) + 3) / 2。
            124
            125Φ 恰為黃金分割比,這是多么令人驚奇的結論!
            126
            127于是應用 Betty 定理,我們得到最終我們需要的定理:
            128
            129定理 8:上述矩陣中每一行第一列的數為 [Φi],第二列的數為 [(Φ + 1)i],其中 Φ = (sqrt(5) + 1) / 2 為黃金分割比。
            130
            131證明:由 Betty 定理顯然得證。
            132
            133 
            134
            135有了定理 8,代碼的實現就十分簡單了,由于是數學算法,總復雜度為 O(1)。至此,本題完美解決。
            136
            137
            138總結:遇到這樣困難的題目時,我們不應該輕言放棄。而應該仔細分析題目隱含的信息,學會分析和轉化問題,從而找到問題的突破口,一舉殲滅問題。
            139
            140
            141*/

            142
            143
            144#include <iostream>
            145#include <cstdio>
            146#include <cmath>
            147
            148using namespace std;
            149
            150int main() {
            151        int a, b, d, t;
            152        while ( 2 == scanf( "%d%d"&a, &b ) ) {
            153                if ( a > b ) {
            154                        t = a;
            155                        a = b;
            156                        b = t;
            157                }

            158                d = b - a;
            159                t = floor( d * ( sqrt(5.0+ 1 ) / 2 );
            160                puts( (t == a) ? "0" : "1" );
            161        }

            162        return 0;
            163}

            164

            posted on 2012-06-04 16:05 coreBugZJ 閱讀(5447) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACMAlgorithmMathematics課內作業

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