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eryar

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B-Spline Curve Library in Open Cascade

Posted on 2013-03-12 20:48 eryar 閱讀(9710) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 2.OpenCASCADE

B-Spline Curve Library in Open Cascade

Open Cascade中的B樣條曲線庫

eryar@163.com

摘要Abstract:簡(jiǎn)要介紹Open Cascade中的B樣條曲線庫BSplCLib的使用方法,并且結(jié)合源程序來對(duì)Open Cascade中的B樣條曲線的組成部分如節(jié)點(diǎn)矢量、重復(fù)度等概念進(jìn)行介紹,以及通過對(duì)計(jì)算B樣條基函數(shù)的算法進(jìn)行分析,加深對(duì)B樣條曲線概念的理解。

關(guān)鍵字Key Word:B Spline Curve、Open Cascade、Knot Vector、Multiplicity

 

一、 概述 Overview

1946年由Schoenberg提出了B樣條理論,給出了B樣條的差分表達(dá)式;1972年de Boor和Cox分別獨(dú)立給出了關(guān)于B樣條的標(biāo)準(zhǔn)算法。Gordon和Riesenfeld又把B樣條理論用于形狀描述,最終提出了B樣條方法。用B樣條基替代了Bernstein基,構(gòu)造出B樣條曲線,這種方法繼承了Bezier方法的一切優(yōu)點(diǎn),克服了Bezier方法存在的缺點(diǎn),較成功地解決了局部控制問題,又輕而易舉地在參數(shù)連續(xù)性基礎(chǔ)上解決了連接問題,從而使自由曲線曲面形狀的描述問題得到較好解決。

p次B樣條曲線的定義為:

wps_clip_image-15140

其中:

l Pi是控制頂點(diǎn)(control point);

l Ni,p(u)是定義在非周期節(jié)點(diǎn)矢量上的p次B樣條基函數(shù);

有很多方法可以用來定義B樣條基函數(shù)以及證明它的一些重要性質(zhì)。例如,可以采用截尾冪函數(shù)的差商定義,開花定義,以及由de Boor和Cox等人提出的遞推公式等來定義。我們這里采用的是遞推定義方法,因?yàn)檫@種方法在計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)中是最有效的。

令U={u0,u1,…,um}是一個(gè)單調(diào)不減的實(shí)數(shù)序列,即ui<=ui+1,i=0,1,…,m-1。其中,ui稱為節(jié)點(diǎn),U稱為節(jié)點(diǎn)矢量,用Ni,p(u)表示第i個(gè)p次B樣條基函數(shù),其定義為:

wps_clip_image-10013

B樣條基有如下性質(zhì):

a) 遞推性;

b) 局部支承性;

c) 規(guī)范性;

d) 可微性;

根據(jù)B樣條曲線定義可知,給定控制頂點(diǎn)Pi(control points),曲線次數(shù)p(degree)及節(jié)點(diǎn)矢量U(knot vectors),B樣曲線也就確定。對(duì)于有理B樣條曲線,還需要參數(shù)權(quán)重(weights)。

二、 OCC中的B樣條曲線庫 BSplCLib in OCC

在Open Cascade中的工具箱(Toolkit)TKMath中的包(package)BSplCLib是B樣條曲線庫,為B樣條曲線曲面的計(jì)算提供了支持。它提供了三方面的功能:

l 對(duì)節(jié)點(diǎn)矢量(knot vectors)及重復(fù)度(multiplicities)的管理;

l 對(duì)多維樣條的支持,即B樣條方法中控制頂點(diǎn)的維數(shù)可以是任意維數(shù)(dimension);

l 二維和三維樣條曲線的方法;

Open Cascade中的B樣條曲線由下列數(shù)據(jù)項(xiàng)定義:

定義

變量類型

變量名稱

控制頂點(diǎn)control points

TColgp_Array1OfPnt

Poles

權(quán)重weights

TColStd_Array1OfReal

Weights

節(jié)點(diǎn)knots

TColStd_Array1OfReal

Knots

重?cái)?shù)multiplicities

TColStd_Array1OfInteger

Mults

次數(shù)degree

Standard_Integer

Degree

周期性periodicity

Standard_Boolean

Periodic


B樣條曲線庫BSplCLib提供了一些基本幾何算法:

l B樣條基函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的計(jì)算BSplCLib::EvalBsplineBasis();

l 節(jié)點(diǎn)插入BSplCLib::InsertKnot();

l 節(jié)點(diǎn)去除BSplCLib::RemoveKnot();

l 升階BSplCLib::IncreaseDegree();

l 降階;

結(jié)合《The NURBS Book》和Open Cascade中的BSplCLib的源程序,可以高效的學(xué)習(xí)NURBS。《The NURBS Book》中有詳細(xì)的理論推導(dǎo)及算法描述,而Open Cascade中有可以用來實(shí)際使用的程序。理論聯(lián)系實(shí)際,有助于快速理解NURBS的有關(guān)概念及其應(yīng)用。

三、 OCC中B樣條曲線庫的節(jié)點(diǎn)和重?cái)?shù)Knots and Multiplicity in BSplCLib

由B樣條曲線的可微性可知,節(jié)點(diǎn)的重?cái)?shù)與B樣條曲線的連續(xù)性相關(guān)。在節(jié)點(diǎn)區(qū)間內(nèi)部,Ni,p(u)是無限次可微的,因在每個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)間內(nèi)部,它是一個(gè)多項(xiàng)式。在節(jié)點(diǎn)處Ni,p(u)是p-k次連續(xù)的,其中k是節(jié)點(diǎn)的重復(fù)度(multiplicity,有時(shí)也稱為重?cái)?shù))。因此,增加次數(shù)p將提高曲線的連續(xù)性,而增加節(jié)點(diǎn)的重復(fù)度則使連續(xù)性降低。

重復(fù)度(multiplicity,有時(shí)也稱為重?cái)?shù))有兩種不同的理解方式:

l 節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)矢量中的重復(fù)度;

l 節(jié)點(diǎn)相對(duì)于一個(gè)特定的基函數(shù)的重復(fù)度;

在Open Cascade中對(duì)重復(fù)度的理解是前者,即節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)矢量中的重復(fù)度。下面結(jié)合源程序來進(jìn)行說明。

函數(shù)BSplCLib::Knots()用來將給定的節(jié)點(diǎn)矢量(節(jié)點(diǎn)序列knot sequence)轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)的重復(fù)度不大于1的Knots數(shù)組和每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的重復(fù)度Mults數(shù)組,且數(shù)據(jù)Knots和Mults的長(zhǎng)度必由函數(shù)BSplCLib::KnotsLength()得到。Knots()函數(shù)的源程序如下所示:

 

//======================================================================= 

//function : Knots 

//purpose  : Computes  the  sequence   of knots Knots  without repetition   

//           of the  knots  of multiplicity  greater than 1. 

//           Length  of <Knots> and  <Mults> must be KnotsLength(KnotSequence,Periodic). 

//======================================================================= 

void BSplCLib::Knots(const TColStd_Array1OfReal& SeqKnots,  

          TColStd_Array1OfReal 
&knots, 

          TColStd_Array1OfInteger 
&mult, 

//         const Standard_Boolean Periodic) 

const Standard_Boolean ) 



   Standard_Real val 
= SeqKnots(1); 

   Standard_Integer kk
=1

   knots(kk) 
= val; 

   mult(kk)  
= 1

for (Standard_Integer jj=2;jj<=SeqKnots.Length();jj++

     


// test on strict equality on nodes 

if (SeqKnots(jj)!=val) 

         


           val 
= SeqKnots(jj); 

           kk
++

           knots(kk) 
= val; 

           mult(kk)  
= 1

         }
 

else 

         


           mult(kk)
++

         }
 

     }
 

}
 


從上述代碼可知,直接使用了不等于來判斷兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的值是否相同,而沒有采用誤差處理,即嚴(yán)格的相等比較。程序?qū)⒐?jié)點(diǎn)重復(fù)度不大于1的節(jié)點(diǎn)及其相應(yīng)的重復(fù)度分別保存到knots和mult中。

四、 B樣條曲線的分類 B Spline Curve Type

B樣條曲線一般按定義基函數(shù)的節(jié)點(diǎn)序列是否等距(均勻)分為均勻B樣條曲線(Uniform B-Spline Curve)和非均勻B樣條曲線(Non Uniform B-Spline Curve)。

B樣條曲線按節(jié)點(diǎn)序列中節(jié)點(diǎn)分布情況不同,又分為四種類型:均勻B樣條曲線、準(zhǔn)均勻B樣條曲線、分段Bezier曲線、一般非均勻B樣條曲線。設(shè)給定特征多邊形頂點(diǎn)Vi,i=0,1,…,n,曲線次數(shù)k,則有:

l 均勻B樣條曲線(uniform B-Spline curve):節(jié)點(diǎn)序列中節(jié)點(diǎn)沿參數(shù)軸均勻或等距分布,即所有節(jié)點(diǎn)區(qū)間長(zhǎng)度為大于零的常數(shù)(constant):

wps_clip_image-14311

l 準(zhǔn)均勻B樣曲線(quasi-uniform B-Spline curve):其節(jié)點(diǎn)序列中兩端節(jié)點(diǎn)具有重復(fù)度k+1,而所有內(nèi)節(jié)點(diǎn)均勻分布,具有重復(fù)度1。

l 分段Bezier曲線(piecewise Bezier curve):其節(jié)點(diǎn)序列中兩端節(jié)點(diǎn)重復(fù)度與準(zhǔn)均勻B樣條曲線的相同,所不同的是所有內(nèi)節(jié)點(diǎn)重復(fù)度為k。

l 非均勻B樣條曲線(general non-uniform B-Spline curve):這是對(duì)任意分布的節(jié)點(diǎn)序列,只要在數(shù)學(xué)上成立,即節(jié)點(diǎn)序列非遞減,都可取。

在基礎(chǔ)類模塊(Module FoundationClasses)的工具箱(Toolkit TKMath)中的包(GeomAbs)中有對(duì)B樣樣條曲線類型的定義,源程序如下所示:

 

//!  This enumeration is used to note specific curve form. <br> 

enum GeomAbs_BSplKnotDistribution { 

GeomAbs_NonUniform, 

GeomAbs_Uniform, 

GeomAbs_QuasiUniform, 

GeomAbs_PiecewiseBezier 

}; 

 

而類BSplCLib主要是用來管理節(jié)點(diǎn)和重復(fù)度的,所有將節(jié)點(diǎn)和重復(fù)度也進(jìn)行了分類。根據(jù)節(jié)點(diǎn)矢量是否均勻分布,將節(jié)點(diǎn)分配方式(Knot Distribution)分為:均勻(BSplCLib_Uniform)和非均勻(BSplCLib_NonUniform)。源程序如下所示:

 

enum BSplCLib_KnotDistribution { 

BSplCLib_NonUniform, 

BSplCLib_Uniform 

}; 

 

根據(jù)重復(fù)度數(shù)組將重復(fù)度的分配方式分為如下三種類型:

n BSplCLib_Constant:重復(fù)度都相同;

n BSplCLib_QuasiConstant:首、尾節(jié)點(diǎn)的重復(fù)度與內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的重復(fù)度不同;

n BSplClib_NonConstant:其它情況;

源程序如下所示:

 

enum BSplCLib_MultDistribution { 

BSplCLib_NonConstant, 

BSplCLib_Constant, 

BSplCLib_QuasiConstant 

}; 

 

判斷節(jié)點(diǎn)矢量和重復(fù)度矢量類型分別由下列函數(shù)實(shí)現(xiàn):

l BSplCLib::KnotForm();

l BSplCLib::MultForm();

具體的判斷方法可以查看源程序。

將節(jié)點(diǎn)分布方式與重復(fù)度的分布方式進(jìn)行組合,可以得出B樣條曲線的那幾種類型。

五、 B樣條基函數(shù)的計(jì)算 Evaluate the B-Spline Basis

B樣條基函數(shù)的計(jì)算主要使用了B樣條基了函數(shù)的遞推公式(Cox-deBoor公式)的局部支撐性質(zhì),如下所示:

wps_clip_image-21079

直接由定義可知:

l Ni,0(u)是一個(gè)階梯函數(shù),它在半開區(qū)間u∈[ui, ui+1)外都為零;

l 當(dāng)次數(shù)p>0時(shí),Ni,p(u)是兩個(gè)p-1次基函數(shù)的線性組合;

l 計(jì)算一組基函數(shù)需要事先指定節(jié)點(diǎn)矢量U和次數(shù)p;

l 半開區(qū)間[ui,ui+1)稱為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)間(knot span),它的長(zhǎng)度可以為零,因?yàn)橄噜徆?jié)點(diǎn)可以是相同的;

l 計(jì)算p次基函數(shù)的過程可以生成一個(gè)如下形式的三角形陳列:

wps_clip_image-31692

B樣條有局部支撐性,即若u不在區(qū)間[ui, ui+p+1),則Ni,p(u)=0。可從下面的三角形中看出N1,3是N1,0、N2,0、N3,0和N4,0的線性組合,而N1,0在區(qū)間[u1, u2)上非零,N2,0在區(qū)間[u2,u3)上非零,N3,0在區(qū)間[u3,u4)上非零,N4,0在區(qū)間[u4,u5)上非零,所以N1,3僅在區(qū)間[u1,u5)上非零。

在任意給定的節(jié)點(diǎn)區(qū)間[uj,uj+1)內(nèi),最多有p+1個(gè)是非零的,它們是Nj-p,p、Nj-p+1、…、Nj,p。例如,在[u3,u4)上,零次基函數(shù)中只有N3,0是非零的,一次基函數(shù)只有N2,1和N3,1是非零的,非零的三次基函數(shù)只有N0,3、N1,3、N2,3、N3,3。這個(gè)性質(zhì)如下圖所示:

wps_clip_image-14220 wps_clip_image-13472

上面兩幅圖中右邊的圖中所示的推算過程表明,給定節(jié)點(diǎn)序列U及B樣條曲線的次數(shù)p,給出任意一個(gè)u值,找出其所在的節(jié)點(diǎn)區(qū)間[ui,ui+1)上,最多有Ni-p,p,Ni-p+1,p,…,Ni,p個(gè)非零的基函數(shù)。

例如我們根據(jù)遞推公式寫出二次基函數(shù)的一般形式,如下所示:

wps_clip_image-25174

當(dāng)給定的u值在區(qū)間[u3,u4)上即(i=3)時(shí),根據(jù)上面的三角形,得出下列重要結(jié)論:

wps_clip_image-2192

即這兩項(xiàng)不需要計(jì)算。另外一個(gè)重要結(jié)論就是圖中用相同顏色框中的部分是相同的,也就是下面程序中的變量temp表示的內(nèi)容。

我們引入下面符號(hào):

wps_clip_image-27970

由二次基函數(shù)推出的三個(gè)公式可寫為:

wps_clip_image-18620

上述推導(dǎo)過程為《The NURBS Book》中的算法,算法代碼如下所示:

wps_clip_image-10895

理解了變量temp的意義之后,整個(gè)程序就很好理解了。

將Open Cascade中計(jì)算基函數(shù)的算法是不同的,將其源程序摘抄如下所示:

 

//======================================================================= 

//function : Build BSpline Matrix 

//purpose  : Builds the Bspline Matrix 

//======================================================================= 

Standard_Integer  

BSplCLib::EvalBsplineBasis 

//(const Standard_Integer              Side, // = 1 rigth side, -1 left side  

(
const Standard_Integer              , // = 1 rigth side, -1 left side  

const  Standard_Integer              DerivativeRequest, 

const  Standard_Integer              Order, 

const  TColStd_Array1OfReal&         FlatKnots, 

const  Standard_Real                 Parameter, 

Standard_Integer
&             FirstNonZeroBsplineIndex, 

math_Matrix
&                  BsplineBasis) 



// the matrix must have at least DerivativeRequest + 1 

//   row and Order columns 

// the result are stored in the following way in 

// the Bspline matrix  

// Let i be the FirstNonZeroBsplineIndex and  

// t be the parameter value, k the order of the  

// knot vector, r the DerivativeRequest : 

//    

//   B (t)   B (t)                     B (t) 

//    i       i+1                       i+k-1 

//    

//    (1)     (1)                       (1)  

//   B (t)   B (t)                     B (t) 

//    i       i+1                       i+k-1 

//   

// 

// 

// 

//    (r)     (r)                       (r)  

//   B (t)   B (t)                     B (t) 

//    i       i+1                       i+k-1 

// 

  Standard_Integer   

    ReturnCode, 

  ii, 

  pp, 

  qq, 

  ss, 

  NumPoles, 

  LocalRequest ; 

//  ,Index ; 

  Standard_Real NewParameter, 

  Inverse, 

  Factor, 

  LocalInverse, 

  Saved ; 

// , *FlatKnotsArray ; 

  ReturnCode 
= 0 ; 

  FirstNonZeroBsplineIndex 
= 0 ; 

  LocalRequest 
= DerivativeRequest ; 

if (DerivativeRequest >= Order) { 

    LocalRequest 
= Order - 1 ; 



if (BsplineBasis.LowerCol() != 1 || 

      BsplineBasis.UpperCol() 
< Order || 

      BsplineBasis.LowerRow() 
!= 1 || 

      BsplineBasis.UpperRow() 
<= LocalRequest) { 

    ReturnCode 
= 1

goto FINISH ; 



  NumPoles 
= FlatKnots.Upper() - FlatKnots.Lower() + 1 - Order ; 

  BSplCLib::LocateParameter(Order 
- 1

    FlatKnots, 

    Parameter, 

    Standard_False, 

    Order, 

    NumPoles
+1

    ii, 

                            NewParameter) ; 

  FirstNonZeroBsplineIndex 
= ii - Order + 1 ; 

  BsplineBasis(
1,1= 1.0e0 ; 

  LocalRequest 
= DerivativeRequest ; 

if (DerivativeRequest >= Order) { 

    LocalRequest 
= Order - 1 ; 



for (qq = 2 ; qq <= Order - LocalRequest ; qq++) { 

    BsplineBasis(
1,qq) = 0.0e0 ; 

for (pp = 1 ; pp <= qq - 1 ; pp++) { 

// 

// this should be always invertible if ii is correctly computed  

// 

      Factor 
= (Parameter - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) 

/ (FlatKnots(ii + pp) - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) ; 

      Saved 
= Factor *    BsplineBasis(1,pp) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) *= (1.0e0 - Factor) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) += BsplineBasis(1,qq) ; 

      BsplineBasis(
1,qq) = Saved ; 





for (qq = Order - LocalRequest + 1 ; qq <= Order ; qq++) { 

for (pp = 1 ; pp <= qq - 1 ; pp++) { 

      BsplineBasis(Order 
- qq + 2,pp) = BsplineBasis(1,pp) ; 



    BsplineBasis(
1,qq) = 0.0e0 ; 

for (ss = Order - LocalRequest + 1 ; ss <= qq ; ss++) { 

      BsplineBasis(Order 
- ss + 2,qq) = 0.0e0 ; 



for (pp = 1 ; pp <= qq - 1 ; pp++) { 

      Inverse 
= 1.0e0 / (FlatKnots(ii + pp) - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) ; 

      Factor  
= (Parameter - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) * Inverse ; 

      Saved 
= Factor *                 BsplineBasis(1,pp) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) *= (1.0e0 - Factor) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) += BsplineBasis(1,qq) ; 

      BsplineBasis(
1,qq) = Saved ; 

      LocalInverse 
= (Standard_Real) (qq - 1* Inverse ; 

for (ss = Order - LocalRequest + 1 ; ss <= qq ; ss++) { 

Saved 
= LocalInverse * BsplineBasis(Order - ss + 2, pp) ; 

BsplineBasis(Order 
- ss + 2, pp) *= - LocalInverse  ; 

BsplineBasis(Order 
- ss + 2, pp) +=   BsplineBasis(Order - ss + 2,qq) ; 

BsplineBasis(Order 
- ss + 2,qq) = Saved ; 







  FINISH : 

return (ReturnCode) ; 




函數(shù)的作用是用來計(jì)算所有的基函數(shù)及其導(dǎo)數(shù),并將結(jié)果以矩陣(數(shù)組)的形式保存。結(jié)合二次基函數(shù)的推導(dǎo)方法,將述代碼寫成公式的形式。函數(shù)的參數(shù)及其描述如下表所示:

變量

描述

DerivativeRequest

導(dǎo)數(shù)的次數(shù)

Order

B樣條基函數(shù)的階數(shù)(次數(shù)+1)

FlatKnots

節(jié)點(diǎn)矢量

Parameter

參數(shù)

FirstNonZeroBspline

第一個(gè)非零基函數(shù)的索引值

BsplineBasis

基函數(shù)值矩陣


當(dāng)導(dǎo)數(shù)次數(shù)DerivativeRequest大于B樣條基的階數(shù)Order時(shí),將計(jì)算導(dǎo)數(shù)的次數(shù)設(shè)置為B樣條基的次數(shù)(Order-1)。程序代碼如下所示:

 

  LocalRequest = DerivativeRequest ; 

if (DerivativeRequest >= Order) { 

    LocalRequest 
= Order - 1 ; 


 

對(duì)B樣條基數(shù)計(jì)算結(jié)果矩陣BsplineBasis存儲(chǔ)空間進(jìn)行檢查。若存儲(chǔ)空間不足,則會(huì)退出,程序代碼如下所示:

 

if (BsplineBasis.LowerCol() != 1 || 

      BsplineBasis.UpperCol() 
< Order || 

      BsplineBasis.LowerRow() 
!= 1 || 

      BsplineBasis.UpperRow() 
<= LocalRequest) { 

    ReturnCode 
= 1

goto FINISH ; 


 

確定參數(shù)Parameter所在的節(jié)點(diǎn)區(qū)間的下標(biāo)(索引值),程序代碼如下所示:

 

NumPoles = FlatKnots.Upper() - FlatKnots.Lower() + 1 - Order ; 

  BSplCLib::LocateParameter(Order 
- 1

    FlatKnots, 

    Parameter, 

    Standard_False, 

    Order, 

    NumPoles
+1

    ii, 

                NewParameter) ; 


確定參數(shù)Parameter所在區(qū)間的算法是用二分法搜索得到。程序代碼如下所示:

 

//======================================================================= 

//function : Hunt 

//purpose  :  

//======================================================================= 

void BSplCLib::Hunt (const Array1OfReal& XX, 

const Standard_Real X, 

     Standard_Integer
&   Ilc) 



// replaced by simple dichotomy (RLE) 

  Ilc 
= XX.Lower(); 

const Standard_Real *px = &XX(Ilc); 

  px 
-= Ilc; 

if (X < px[Ilc]) { 

    Ilc
--

return



  Standard_Integer Ihi 
= XX.Upper(); 

if (X > px[Ihi]) { 

    Ilc 
= Ihi + 1

return



  Standard_Integer Im; 

while (Ihi - Ilc != 1) { 

    Im 
= (Ihi + Ilc) >> 1

if (X > px[Im]) Ilc = Im; 

else            Ihi = Im; 






確定參數(shù)所在區(qū)間[ui,ui+1)后,可得到第一個(gè)非零基函數(shù)的索引值為i-p;

  FirstNonZeroBsplineIndex = ii - Order + 1 ;

基函數(shù)計(jì)算的主要算法代碼如下所示:

 

BsplineBasis(1,1= 1.0e0 ; 

for (qq = 2 ; qq <= Order - LocalRequest ; qq++) { 

    BsplineBasis(
1,qq) = 0.0e0 ; 

for (pp = 1 ; pp <= qq - 1 ; pp++) { 

// 

// this should be always invertible if ii is correctly computed  

// 

      Factor 
= (Parameter - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) 

/ (FlatKnots(ii + pp) - FlatKnots(ii - qq + pp + 1)) ; 

      Saved 
= Factor *    BsplineBasis(1,pp) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) *= (1.0e0 - Factor) ; 

      BsplineBasis(
1,pp) += BsplineBasis(1,qq) ; 

      BsplineBasis(
1,qq) = Saved ; 






其中:

wps_clip_image-13697為節(jié)點(diǎn)區(qū)間[ui,ui+1)上的基函數(shù)左邊部分的系數(shù);

wps_clip_image-7128為節(jié)點(diǎn)區(qū)間[ui-1,ui)上的基函數(shù)右邊部分的系數(shù);

 

六、 程序示例 Sample Codes

將上述內(nèi)容以一個(gè)簡(jiǎn)單示例程序來驗(yàn)證,程序代碼如下所示:

 

/* 

*    Copyright (c) 2013 eryar All Rights Reserved. 



*        File    : Main.cpp 

*        Author  : eryar@163.com 

*        Date    : 2013-03-09 

*        Version :  



*    Description : Learn the B-Spline Curve library in the Open Cascade. 

*                   

*/ 

#include 
<BSplCLib.hxx> 

#include 
<math_Matrix.hxx> 

#include 
<TColStd_Array1OfReal.hxx> 

#include 
<TColStd_Array1OfInteger.hxx> 

#include 
<Geom2d_BSplineCurve.hxx> 

#pragma comment(lib, 
"TKernel.lib"

#pragma comment(lib, 
"TKMath.lib"

#pragma comment(lib, 
"TKG2d.lib"

int main(int argc, char* argv[]) 



// Knot vector: [0,0,0,1,2,3,4,4,5,5,5] 

TColStd_Array1OfReal knotSeq(
111); 

    knotSeq.Init(
0); 

    knotSeq.SetValue(
10); 

    knotSeq.SetValue(
20); 

    knotSeq.SetValue(
30); 

    knotSeq.SetValue(
41); 

    knotSeq.SetValue(
52); 

    knotSeq.SetValue(
63); 

    knotSeq.SetValue(
74); 

    knotSeq.SetValue(
84); 

    knotSeq.SetValue(
95); 

    knotSeq.SetValue(
105); 

    knotSeq.SetValue(
115); 

    cout
<<"Knot Sequence: [ "

for (Standard_Integer i = 1; i <= knotSeq.Length(); i++



        cout
<<knotSeq.Value(i)<<" "



    cout
<<"]"<<endl; 

    Standard_Integer knotsLen 
= BSplCLib::KnotsLength(knotSeq); 

    TColStd_Array1OfReal knots(
1, knotsLen); 

    TColStd_Array1OfInteger mults(
1, knotsLen); 

// Test Knots, Mults and Knot sequence of BSplCLib. 

BSplCLib::Knots(knotSeq, knots, mults); 

    cout
<<"Knots: [ "

for (Standard_Integer i = 1; i <= knots.Length(); i++



        cout
<<knots.Value(i)<<" "



    cout
<<"]"<<endl; 

    cout
<<"Multiplicity: [ "

for (Standard_Integer i = 1; i <= mults.Length(); i++



        cout
<<mults.Value(i)<<" "



    cout
<<"]"<<endl; 

if (BSplCLib::KnotForm(knots, 1, knotsLen) == BSplCLib_Uniform) 



        cout
<<"Knots is uniform."<<endl; 



else 



        cout
<<"Knots is non-uniform."<<endl; 



    Standard_Real rValue 
= 2.5

    Standard_Integer iOrder 
= 2+1

    Standard_Integer iFirstNonZeroIndex 
= 0

    math_Matrix bSplineBasis(
111, iOrder, 0); 

    BSplCLib::EvalBsplineBasis(
10, iOrder, knotSeq, rValue, iFirstNonZeroIndex, bSplineBasis); 

    cout
<<"First Non-Zero Basis index: "<<iFirstNonZeroIndex<<endl; 

    cout
<<bSplineBasis<<endl; 

return 0




上述代碼對(duì)節(jié)點(diǎn)矢量、重復(fù)度的概念的驗(yàn)證,并以一個(gè)實(shí)例計(jì)算所有非零基函數(shù)的值。程序輸出為:

Knot Sequence: [ 0 0 0 1 2 3 4 4 5 5 5 ]

Knots: [ 0 1 2 3 4 5 ]

Multiplicity: [ 3 1 1 1 2 3 ]

Knots is uniform.

First Non-Zero Basis index: 3

math_Matrix of RowNumber = 1 and ColNumber = 3

math_Matrix ( 1, 1 ) = 0.125

math_Matrix ( 1, 2 ) = 0.75

math_Matrix ( 1, 3 ) = 0.125

Press any key to continue . . .

 

七、 結(jié)論 Conclusion

通過學(xué)習(xí)《The NURBS Book》并給合Open Cascade的源程序,理論聯(lián)系實(shí)際,使對(duì)NURBS的學(xué)習(xí)更輕松。

根據(jù)B樣條基的遞推公式,B樣條曲線的局部性是通過節(jié)點(diǎn)來具體實(shí)現(xiàn)的。與Bezier曲線不同的就是增加了節(jié)點(diǎn)這個(gè)參數(shù)。根據(jù)Cox-deBoor遞推公式親自推導(dǎo)出一次、二次、三次B樣條基函數(shù),可以加深對(duì)B樣條曲線的理解。

計(jì)算給定節(jié)點(diǎn)矢量、次數(shù)及參數(shù),計(jì)算參數(shù)所在區(qū)間上所有非零基函數(shù)算法的步驟為:

l 通過二分法查找出參數(shù)所在的節(jié)點(diǎn)區(qū)間;

l 根據(jù)B樣條基的局部支撐性,計(jì)算出所在節(jié)點(diǎn)區(qū)間上所有非零基函數(shù);

 

八、 致謝 Acknowledgments

感謝曉天的支持與鼓勵(lì)。

 

九、 參考文獻(xiàn) Bibliography

1. 趙罡,穆國(guó)旺,王拉柱譯Les Piegl,Wayne Tiller The NURBS Book(Second Edition) 2010 清華大學(xué)出版社

2. 莫容,常智勇 計(jì)算機(jī)輔助幾何造型技術(shù) 2009 科學(xué)出版社

3. 王仁宏,李崇君,朱春鋼 計(jì)算幾何教程 2008 科學(xué)出版社

 

Feedback

# re: B-Spline Curve Library in Open Cascade  回復(fù)  更多評(píng)論   

2013-03-13 05:28 by http://essay-writing-site.co.uk
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