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            隨感而發(fā)

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            用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列

            昨天學(xué)習(xí)了用堆排序,今天學(xué)習(xí)了用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列。呵呵。都沒有思路好記錄的,記住堆的性質(zhì):
            1.一個是他是一個數(shù)組(當然你也可以真的用鏈表來做。)。
            2.他可以看做一個完全二叉樹。注意是完全二叉樹。所以他的葉子個數(shù)剛好是nSize / 2個。
            3.我使用的下標從1開始,這樣好算,如果節(jié)點的位置為i,他的父節(jié)點就是i/2,他的左孩子結(jié)點就是i*2,右孩子結(jié)點就是i*2+1,如果下標從0開始,要復(fù)雜一點。
            4.他的父節(jié)點一定不比子節(jié)點小(我所指的是最大堆)。

            由這些性質(zhì)就可以看出堆得一些優(yōu)點:
            1.可以一下找到最大值,就在第一個位置heap[1].
            2.維持堆只需要log(2,n)(n是數(shù)據(jù)個數(shù))的復(fù)雜度,速度比較快。他只需要比較父與子之間的大小關(guān)系,所以比較次數(shù)就是樹的高度,而他是一個完全二叉樹,所以比較次數(shù)就是log(2,n)。

            具體實現(xiàn):
            具體實現(xiàn)就看看源代碼吧!努力地組織了一下,呵呵,希望能看懂,奉上源代碼:
            #include <stdio.h>
            #include 
            <stdlib.h>

            //定義一個堆得結(jié)構(gòu)體,
            struct MyHeap 
            {
                
            int* pnData;    //指向數(shù)據(jù)的指針
                int nSize;     //當前堆中的元素個數(shù)
            };

            //調(diào)整數(shù)據(jù),維持堆得性質(zhì),這個和上次heapify的作用一樣
            //只是這個時從子道父節(jié)點這樣的判斷而已。
            int IncreaseKey(MyHeap* pHeap, int nPos)
            {
                
            //循環(huán)和他父節(jié)點判斷,只要 nPos > 1他就有父節(jié)點 
                while(nPos > 1)        
                {
                    
            int nMax = pHeap->pnData[nPos];
                    
            int nParent = nPos / 2;

                    
            //如果他比父節(jié)點大,交換數(shù)據(jù),并使判斷進入父節(jié)點
                    
            //(因為只有父節(jié)點可能會影響堆得性質(zhì)。他的數(shù)據(jù)改變了。)
                    if (nMax > pHeap->pnData[nParent])
                    {
                        pHeap
            ->pnData[nPos] = pHeap->pnData[nParent];
                        pHeap
            ->pnData[nParent] = nMax;
                        nPos 
            = nParent;
                    }
                    
            else        //否則堆沒有被破壞,退出循環(huán)
                    {
                        
            break;
                    }
                }

                
            return 1;
            }

            //插入數(shù)據(jù),這里pnHeap為要插入的隊,nLen為當前堆得大小。
            //nData為要插入的數(shù)據(jù),這里注意報保證堆得空間足夠。
            int Insert(MyHeap* pHeap, int nData)
            {
                
            ++pHeap->nSize;            //添加數(shù)據(jù)到末尾
                pHeap->pnData[pHeap->nSize] = nData;
                IncreaseKey(pHeap, pHeap
            ->nSize);
                
            return 1;
            }

            //彈出堆中對大元素,并使堆得個數(shù)減一
            int PopMaxHeap(MyHeap* pHeap)
            {
                
            int nMax = pHeap->pnData[1];  //得到最大元素

                
            //不要忘記維持堆得性質(zhì),因為最大元素已經(jīng)彈出了,主要思路就是
                
            //同他最大孩子填充這里。

                
            int nPos = 1;            //起始位1,因為他彈出,所以是這里開始破壞堆得性質(zhì)的
                int nChild = nPos * 2;    //他的左孩子的位置,

                
            //循環(huán)填充,用最大孩子填充父節(jié)點
                while(nChild <= pHeap->nSize)
                {
                    
            int nTemp = pHeap->pnData[nChild];
                    
            if (nChild + 1 <= pHeap->nSize &&
                        nTemp 
            < pHeap->pnData[nChild + 1])
                    {
                        
            ++nChild;
                        nTemp 
            = pHeap->pnData[nChild];
                    }
                    pHeap
            ->pnData[nPos] = nTemp;
                    nPos 
            = nChild;
                    nChild 
            *= 2;
                }
                
            //最好一個用最末尾的填充。
                pHeap->pnData[nPos] = pHeap->pnData[pHeap->nSize];
                
            --pHeap->nSize;            //堆個數(shù)量減一
                return nMax;            //返回最大值。
            }

            //程序入口main
            int main()
            {
                MyHeap myHeap;            
            //定義一個堆
                myHeap.pnData = (int*)::malloc(sizeof(int*11); //申請數(shù)據(jù)空間
                myHeap.nSize = 0;            //初始大小為0

                
            for (int i = 1; i <= 10++i)        //給優(yōu)先隊列堆里添加數(shù)據(jù)
                {
                    Insert(
            &myHeap, i);
                }

                
            for (int i = 1; i <= 10++i)        //測試優(yōu)先隊列是否建立成功
                {
                    printf(
            "%d ", myHeap.pnData[i]);
                }
                printf(
            "\n");

                
            while(myHeap.nSize > 0)  //逐一彈出隊列的最大值。并驗證
                {
                    printf(
            "%d ", PopMaxHeap(&myHeap));
                }
                printf(
            "\n");

                ::free(myHeap.pnData);        
            //最后不要忘記釋放申請的空間
                system("pause");
                
            return 0;
            }


            posted on 2009-04-22 20:02 shongbee2 閱讀(5877) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

            評論

            # re: 用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列 2011-08-21 17:19 anon

            若堆為:

            3
            / \
            3 2
            / \ /
            1 1 2

            按照文中算法,這樣的堆彈出頂元素3后,左子3頂替之,然后左子1頂替3,最后末尾元素2頂替1。于是變成:

            3
            / \
            1 2
            / \
            2 1

            這樣就不是最大堆了。  回復(fù)  更多評論   

            # re: 用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列 2013-09-27 16:23 shongbee2

            @anon
            要維護堆的性質(zhì)的。  回復(fù)  更多評論   

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