• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            隨感而發

            雜七雜八

            統計

            留言簿(13)

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            除法散列發解決碰撞的散列表

            今天學習了除法散列法解決散列表的碰撞。他的基本思路為:
            1. 用一個閥值作為除數,對要求散列值的key除以他,得到的結果就是該key要存放的位置。
            2. 注意的是,這個除數一定要選擇好,不能太大,太大浪費了空間。也不能太小,太小碰撞太嚴重。一般選擇里2的p次冪最遠的質數。因為這樣的話散列的效果可能更好。具體論證我也不清楚。
            3. 空間的選擇,只要除數定下來之后,一般空間就是除數這么大了。
            4. 碰撞處理,萬一遇到碰撞怎么辦,我目前采用的是鏈表法處理碰撞,就是如果兩個key算出的值一樣。就把他們用鏈表的形式連接起來,然后再鏈接到他們的域中。這個最容易理解的方法了。
            基本就這么多了,奉上源代碼:
            #include <stdio.h>
            #include 
            <stdlib.h>

            //定義保存數據的鏈表
            struct stList
            {
                
            int nData;    //數據的key,也作為數據
                stList* pNext;
            }
            ;

            //散列表的域,保存時數據鏈表的指針
            stList* g_data[702= {0};

            //計算關鍵字的散列值。
            int HashFunc(int nKey)
            {
                
            //用除法散列法求散列值,他的一個思路是
                
            //求余,但是除數一定要選好,書上說的最好于2的整數冪不太接近
                
            //的質數。具體為什么書上有說明。
                return nKey % 701;
            }


            //插入數據到散列表中
            int InsertData(int nKey)
            {
                
            //就是選算出算列值,然后就是鏈表的插入了。
                int nPos = HashFunc(nKey);
                stList
            * pTemp = new stList();
                pTemp
            ->nData = nKey;
                pTemp
            ->pNext = g_data[nPos];
                g_data[nPos] 
            = pTemp;
                
            return nPos;
            }


            int g_MaxFind = -1;    //這個計算最大查找次數的,因為數據很特殊,所以沒有看到效果。

            bool FindData(int nKey)
            {
                
            //也是先算出散列值,再對應值處做鏈表查找。
                int nPos = HashFunc(nKey);
                
            int i = 0;
                stList
            * pTemp = g_data[nPos];
                
            while(pTemp)
                
            {
                    
            ++i;
                    
            if (pTemp->nData == nKey)
                    
            {
                        
            if (g_MaxFind < i)
                        
            {
                            g_MaxFind 
            = i;
                        }

                        
            return true;
                    }

                    pTemp 
            = pTemp->pNext;
                }


                
            //增加了一個算出最大查找次數的比較。多余的。
                if (g_MaxFind < i)
                
            {
                    g_MaxFind 
            = i;
                }


                
            return false;
            }


            int DeleteData(int nKey)
            {
                
            //先算出散列值,再對對應的區域做鏈表刪除
                int nPos = HashFunc(nKey);
                stList
            * pTemp = g_data[nPos];
                stList
            * pPre = g_data[nPos];
                
            while(pTemp)
                
            {
                    
            if (pTemp->nData == nKey)
                    
            {
                        
                        
            if (pTemp == g_data[nPos])
                        
            {
                            g_data[nPos] 
            = pTemp->pNext;
                        }

                        
            else
                        
            {
                            pPre
            ->pNext = pTemp->pNext;
                        }


                        delete pTemp;
                        
            return nPos;
                    }

                    pPre 
            = pTemp;
                    pTemp 
            = pTemp->pNext;

                }

                
            return -1;
            }



            int main()
            {
                
            //插入2000個數,因為太特殊了,所以效果很好。呵呵。
                for (int i = 0; i < 2000++i)
                
            {
                    InsertData(i);
                }


                
            //找這些數據。
                for (int i = 0; i < 2++i)
                
            {
                    
            if (FindData(i))
                    
            {
                        
            //printf("%d ", i);
                    }

                    
            else
                    
            {
                        printf(
            "Wrong!\n");
                    }

                }


                
            //輸出最大查找次數,是3次,數據太特殊。所以不能說明什么
                
            //這個結果是最好的,完全散列在散列表中。碰撞次數最少。
                printf("%d ", g_MaxFind);

                
            //刪除數據
                for (int i = 0; i < 2000++i)
                
            {
                    DeleteData(i);
                }


                
            //再次查找,跟定時找不到的啦。
                for (int i = 0; i < 2000++i)
                
            {
                    
            if (FindData(i))
                    
            {
                            printf(
            "%d Wrong!\n", i);
                    }

                }


                system(
            "pause");
                
            return 0;
            }

            posted on 2009-05-06 20:19 shongbee2 閱讀(1332) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構和算法

            評論

            # re: 除法散列發解決碰撞的散列表 2011-05-20 21:59 shongbee2

            不就是hash的一種算法嘛,我還以為。。呵呵。。  回復  更多評論   

            # re: 除法散列發解決碰撞的散列表[未登錄] 2011-10-12 23:41 方君君

            if (pTemp == g_data[nPos])
            {
            g_data[nPos] = pTemp->pNext;
            }
            else
            這個可以去掉啊.....  回復  更多評論   

            久久er国产精品免费观看2| 久久久久久极精品久久久| 久久久久久国产a免费观看黄色大片 | 久久精品这里热有精品| 中文精品99久久国产| 天天爽天天狠久久久综合麻豆| 91精品国产综合久久香蕉| 怡红院日本一道日本久久 | 秋霞久久国产精品电影院| 久久国产精品免费一区| 无码人妻久久一区二区三区免费 | 思思久久99热只有频精品66| 国产亚洲综合久久系列| 一本久道久久综合狠狠躁AV| 国产精品久久精品| 无码任你躁久久久久久久| 99久久国语露脸精品国产| 亚洲国产成人久久综合区| 99久久精品免费看国产| 国产精品久久国产精麻豆99网站 | 国产69精品久久久久9999| 77777亚洲午夜久久多喷| 国产精品久久久久一区二区三区 | 国产精品久久久久久搜索| 亚洲国产精品高清久久久| 亚洲国产日韩综合久久精品| 精品人妻伦九区久久AAA片69| 久久精品国产网红主播| 色综合久久中文字幕无码| 久久精品国产男包| 国产精品亚洲综合久久| 亚洲欧洲精品成人久久曰影片| 久久精品国产亚洲一区二区三区| 日本道色综合久久影院| 蜜桃麻豆www久久| 久久99亚洲综合精品首页| 国产日韩欧美久久| 九九久久精品国产| 亚洲伊人久久成综合人影院 | 人妻无码αv中文字幕久久琪琪布 人妻无码久久一区二区三区免费 人妻无码中文久久久久专区 | 久久无码高潮喷水|