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1.?re: 之前做的LOD動態地形
@kk
沒錯啊,直接在vs里面依據高度圖重新計算頂點高度
--陳昱(CY)
2.?re: 之前做的LOD動態地形[未登錄]
大神,何詠說的“一般都是分塊之后直接在GPU上面搞Displacement ”,什么是Displacement啊。Displacemen mapping 么?
--kk
3.?re: 肖邦練習曲《離別》
多去鋼琴有關的論壇交流~@溪流
--陳昱(CY)
4.?re: 肖邦練習曲《離別》
@陳昱(CY)
仰慕~~
拜厄前50條水平,有空請多多指教!
--溪流
5.?re: 肖邦練習曲《離別》
鋼琴年齡比編程還長好多的說~~@溪流
--陳昱(CY)
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1.?之前做的LOD動態地形(10)
2.?多點觸摸的GUI?(10)
3.?一個想法,實現n維超級立方體!!!初步成功!!!(第二章)(9)
4.?一個想法,實習n維立方體!!! (結束)(9)
5.?一個想法,用程序畫出高維超立方體在三維上的投影!!!(1)(8)
以前寫的一個N連看
這一周,我寫好了一個連連看,在設計連連看的算法的過程中,我設計了一個可以控制連數的連連看算法,并把連連看改成了“
n
連看”,然后經過算法優化,使我的連連看算法在
20
連、無解、矩陣是
13*11
、最壞情況(一個周圍空曠,一個被包圍)下,運算速度僅
2
秒左右。而經過優化之前,到了
6
連的最壞情況下就已經慢得無法接受了。
基本的算法是這樣的:
先寫一個函數
f1
,判斷點
1
和點
2
能否經過某個方向直線到達,方向有上、下、左、右四種
再寫一個函數
f2
用于循環遞歸調用
f1
,思路是:如果起始點通過直線到達不了目標點,就把起始點可以直線到達的每個點當成下一次調用的起始點,直到找到目標點就立即返回。
f2
的參數包括:
n
連:用來控制遞歸深度;
2
個點(起始點和目標點),用來判斷能夠經過
n
連連接的
2
個點;
判斷當前是“上下”或“左右”方向:由于某個點尋找目標點時,我引進了行走方向,這樣可以節省一半的計算量。例如:如果當前方向是“上下”,直線找不到時,下一步遞歸對直線上的每個點的尋找,就只需要“左右”方向,不需要上下;
路徑記錄的列表。
以上是基本思路。
我的算法優化方法很簡單,就是在原來基礎上加上一個對應于所有點的數組,用來記錄對應的點在第多少連的情況下仍然沒有找到目標點。例如:假設總共只能
n
連,當前點已經被記錄到經過
x
連仍然找不到目標點,這時,如果繼續遞歸到第
n-x+1
連又來到該點,這時只剩下
x-1
連可以遞歸,而當前點已經記錄過
x
連都無法到達,所以接下來的遞歸可以忽略。
這樣,大大減少了無效的計算,原來在第
6
連最壞情況下算了
40
多秒得到無解,現在可以在
20
連最壞情況下計算
2
秒得到無解。
那個n連看的算法當時用一天寫出來,非常興奮。無奈電腦是內網,要保密,不能把代碼直接傳出來,之前想過有時間要貼出來,一直忘記了。現在在轉到這個新開的blog。
只貼算法有關部分。用的是python語言:
1
class
CY_LianlianKan(
..):
2
def
__init__
(self):
3
self.m_Array
=
[]
#
存儲內容的矩陣
4
self.m_LinkCount
=
0
#
需要連的總數
5
self.m_FirstPosition
=-
1
#
記下連的第一點
6
self.MaxWidth
=
13
#
矩陣寬
7
self.MaxHeight
=
12
#
矩陣高
8
#
其它初始化內容
9
#
----------------------------------
10
def
IsTargetXYValid(self,X,Y):
11
#
目標坐標是否有效,超過矩陣寬高即無效
12
#
----------------------------------
13
def
IsTargetXYBlank(self,X,Y):
14
#
目標是否空白可以通過
15
#
----------------------------------
16
def
GetArrayXY(self,X,Y):
17
#
獲取矩陣坐標為XY的內容
18
#
----------------------------------
19
def
IsLineable(self,x1,y1,x2,y2,direction):
#
判斷兩點是否可以通過某方向直線連接
20
#
方向direction:1←2→3↑4↓
21
if
direction
==
1
:
22
if
y1
==
y2
and
x1
>
x2:
23
for
i
in
xrange(x2,x1
+
1
):
24
if
self.GetArrayXY(i,y1)
>
0:
25
return
False
26
return
True
27
elif
direction
==
2
:
28
if
y1
==
y2
and
x1
<
x2:
29
for
i
in
xrange(x1,x2
+
1
):
30
if
self.GetArrayXY(i,y1)
>
0:
31
return
False
32
return
True
33
elif
direction
==
3
:
34
if
x1
==
x2
and
y1
<
y2:
35
for
i
in
xrange(y1,y2
+
1
):
36
if
self.GetArrayXY(x1,i)
>
0:
37
return
False
38
return
True
39
elif
direction
==
4
:
40
if
x1
==
x2
and
y2
<
y1:
41
for
i
in
xrange(y2,y1
+
1
):
42
if
self.GetArrayXY(x1,i)
>
0:
43
return
False
44
return
True
45
return
False
46
#
---------------------------------------
47
def
IsNTurnReachable(self,x1,y1,x2,y2,path,n,LRorUD,hasReachPoint):
48
#
path成功時用于記錄路徑 n當前剩下的連數 LRorUD當前方向是上下還是左右
49
#
hasReachPoint 一個矩陣,用于記錄矩陣中各個點目前已經經過多少連了還找不到目標點
50
if
n
<=
0:
51
return
False
52
if
LRorUD:
#
左右方向
53
for
x
in
xrange(x1
-
1
,
-
1
,
-
1
):
#
向左
54
if
self.GetArrayXY(x,y1)
==
0
and
hasReachPoint[y1
*
self.MaxWidth
+
x]
<
n:
55
if
self.IsLineable(x,y1,x2,y2,
3
)
or
self.IsLinable(x,y1,x2,y2,
4
):
56
path
+=
[x,y1,x2,y2]
57
return
path
58
else
:
#
到達不了,上下轉彎,遞歸
59
hasReachPoint[y1
*
self.MaxWidth
+
x]
+=
1
60
p
=
self.IsNTurnReachable(x,y1,x2,y2,path
+
[x,y1],n
-
1
,False,hasReachPoint)
61
if
p
!=
False:
62
return
p
63
else
:
64
break
65
for
x
in
xrange(x1
+
1
,self.MaxWidth):
#
向右
66
if
self.GetArrayXY(x,y1)
==
0
and
hasReachPoint[y1
*
self.MaxWidth
+
x]
<
n:
67
if
self.IsLineable(x,y1,x2,y2,
3
)
or
self.IsLineable(x,y1,x2,y2,
4
):
68
path
+=
[x,y1,x2,y2]
69
return
path
70
else
:
#
到達不了,上下轉彎,遞歸
71
hasReachPoint[y1
*
self.MaxWidth
+
x]
+=
1
72
p
=
self.IsNTurnReachable(x,y1,x2,y2,path
+
[x,y1],n
-
1
,False,hasReachPoint)
73
if
p
!=
False:
74
return
p
75
else
:
76
break
77
else
:
#
上下移動
78
for
y
in
xrange(y1
-
1
,
-
1
,
-
1
):
#
向上
79
if
self.GetArrayXY(x1,y)
==
0
and
hasReachPoint[y
*
self.MaxWidth
+
x1]
<
n:
80
if
self.IsLineable(x1,y,x2,y2,
1
)
or
self.IsLineable(x1,y,x2,y2,
2
):
81
path
+=
[x1,y,x2,y2]
82
return
path
83
else
:
#
到達不了,左右轉彎,遞歸
84
hasReachPoint[y
*
self.MaxWidth
+
x1]
+=
1
85
p
=
self.IsNTurnReachable(x1,y,x2,y2,path
+
[x1,y],n
-
1
,True,hasReachPoint)
86
if
p
!=
False:
87
return
p
88
else
:
89
break
90
for
y
in
xrange(y1
+
1
,self.MaxHeight):
#
向下
91
if
self.GetArrayXY(x1,y)
==
0
and
hasReachPoint[y
*
self.MaxWidth
+
x1]
<
n:
92
if
self.IsLineable(x1,y,x2,y2,
1
)
or
self.IsLineable(x1,y,x2,y2,
2
):
93
path
+=
[x1,y,x2,y2]
94
return
path
95
else
:
#
到達不了,左右轉彎,遞歸
96
hasReachPoint[y
*
self.MaxWidth
+
x1]
+=
1
97
p
=
self.IsNTurnReachable(x1,y,x2,y2,path
+
[x1,y],n
-
1
,True,hasReachPoint)
98
if
p
!=
False:
99
return
p
100
else
:
101
break
102
return
False
103
#
--------------------------------------------------------
104
def
IsLinkAble(self,x1,y1,x2,y2,n):
#
n連看的計算函數
105
if
n
<=
0:
106
return
False
107
hasReachPoint
=
[0]
*
(self.MaxWidth
*
self.MaxHeight)
108
for
i
in
[0,
1
,
2
,
3
]:
109
if
self.isLineable(x1,y1,x2,y2,i):
110
path
=
[x1,y1,x2,y2]
111
return
path
112
path
=
[x1,y1]
113
p
=
self.IsNTurnReachalbe(x1,y1,x2,y2,path,n
-
1
,False,hasReachPoint)
114
if
p:
115
return
p
116
p
=
self.IsNTurnReachalbe(x1,y1,x2,y2,path,n
-
1
,True,hasReachPoint)
117
if
p:
118
return
p
119
return
False
當然,現在想到還有可以繼續優化的地方,例如尋路時,從起點和目標點同時出發尋路,而不是只從一個點出發尋路。這樣做或許還可以雙線程優化,不過具體做法就沒有細想了。
posted on 2009-06-28 19:50
陳昱(CY)
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re: 以前寫的一個N連看 2009-06-29 23:15
小卒
我最近想寫個立體數獨,不過理論功底不行……
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#
re: 以前寫的一個N連看
2009-06-30 09:34
CY
那還要先證明立體數獨需要用多少個候選數
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