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            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            ACM___________________________

            ______________白白の屋
            posts - 182, comments - 102, trackbacks - 0, articles - 0
            <2010年8月>
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            MiYu原創(chuàng), 轉(zhuǎn)帖請(qǐng)注明 : 轉(zhuǎn)載自 ______________白白の屋

            題目地址:
                     http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232
            題目描述:
            暢通工程

            Time Limit: 
            4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
            Total Submission(s): 
            8662    Accepted Submission(s): 4316


            Problem Description
            某省調(diào)查城鎮(zhèn)交通狀況,得到現(xiàn)有城鎮(zhèn)道路統(tǒng)計(jì)表,表中列出了每條道路直接連通的城鎮(zhèn)。省政府“暢通工程”的目標(biāo)是使全省任何兩個(gè)城鎮(zhèn)間都可以實(shí)現(xiàn)交通(但不一定有直接的道路相連,只要互相間接通過道路可達(dá)即可)。問最少還需要建設(shè)多少條道路? 
             

            Input
            測(cè)試輸入包含若干測(cè)試用例。每個(gè)測(cè)試用例的第1行給出兩個(gè)正整數(shù),分別是城鎮(zhèn)數(shù)目N ( 
            < 1000 )和道路數(shù)目M;隨后的M行對(duì)應(yīng)M條道路,每行給出一對(duì)正整數(shù),分別是該條道路直接連通的兩個(gè)城鎮(zhèn)的編號(hào)。為簡(jiǎn)單起見,城鎮(zhèn)從1到N編號(hào)。 
            注意:兩個(gè)城市之間可以有多條道路相通,也就是說
            3 3
            1 2
            1 2
            2 1
            這種輸入也是合法的
            當(dāng)N為0時(shí),輸入結(jié)束,該用例不被處理。 
             

            Output
            對(duì)每個(gè)測(cè)試用例,在1行里輸出最少還需要建設(shè)的道路數(shù)目。 
             

            Sample Input
            4 2
            1 3
            4 3
            3 3
            1 2
            1 3
            2 3
            5 2
            1 2
            3 5
            999 0
            0
             

            Sample Output
            1
            0
            2
            998

            題目分析:
            典型的并查集題目.   更多并查集詳細(xì)資料 請(qǐng)點(diǎn)擊 :  并查集學(xué)習(xí)詳解

            只需要將各對(duì)元素加入并查集, 最后掃描集合的個(gè)數(shù) nCount , 所以最后需要修的路為 nCount - 1 : n 點(diǎn)之間有 n - 1條邊.

            代碼如下:
            MiYu原創(chuàng), 轉(zhuǎn)帖請(qǐng)注明 : 轉(zhuǎn)載自 ______________白白の屋

            //
            樹型并查集代碼
            #include <iostream>
            using namespace std;
            typedef 
            struct {
                 
            int parent;
                 
            int height;   
            }Tset;  

            typedef 
            struct treeUFS{
                   
            public:
                          treeUFS(
            int n = 0):N(n+1) { set = new Tset[N];
                                                      
            for ( int i = 0; i != N; ++ i) 
                                                      
            set[i].parent = i,set[i].height = 1
                                                    }
                          
            ~treeUFS(){ delete [] set; };
                          
            int find ( int x ){  int r = x;  while ( r != set[r].parent ) r = set[r].parent;
                                               
            return r;
                                            }
                          
            void Merge( int x,int y ){  x = find ( x );  y = find ( y );  
                                                       
            if ( x == y ) return;
                                                       
            if ( set[x].height == set[y].height ){
                                                            
            set[y].parent = x;
                                                            
            set[x].height ++;
                                                       }
                                                       
            else if ( set[x].height < set[y].height ) {
                                                                 
            set[x].parent = y;       
                                                               }
                                                       
            else{
                                                                 
            set[y].parent = x;
                                                           }
                                                    }
                   
            private:
                          Tset 
            *set;
                          
            int N;         
            }treeUFS;  

            int main ()
            {
                
            int N,M;
                
            while ( scanf ( "%d",&N ) , N )
                {
                       treeUFS UFS ( N );
                       scanf ( 
            "%d",&M );
                       
            for ( int i = 1; i <= M; ++ i )
                       {
                             
            int x, y;
                             scanf ( 
            "%d%d",&x, &y );
                             UFS.Merge ( x, y ); 
                       } 
                       
            int nCount = -1;
                       
            for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
                       {
                             
            if ( UFS.find ( i ) == i )
                             {
                                  nCount 
            ++
                             } 
                       }
                       cout 
            << nCount << endl;
                }
                
            return 0;

             

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            //數(shù)組形式
            #include <iostream>
            using namespace std;
            typedef struct arrUFS{
                   public:
                          arrUFS(int n = 0):N(n+1){ set = new int[N]; for ( int i = 0; i != N; ++ i) set[i] = i; };
                          ~arrUFS(){ delete [] set; };
                          int find ( int x ){ return set[x]; }
                          void Merge( int a,int b){   int i = min(set[a],set[b]);
                                                       int j = max(set[a],set[b]);
                                                       for ( int k=1; k<=N; k++) {
                                                             if (set[k] == j)
                                                             set[k] = i;
                                                       }
                                                   }
                   private:
                          int *set;
                          int N;        
            }arrUFS;
            int main ()
            {
                int N,M;
                while ( scanf ( "%d",&N ) , N )
                {
                       arrUFS UFS ( N );
                       scanf ( "%d",&M );
                       for ( int i = 1; i <= M; ++ i )
                       {
                             int x, y;
                             scanf ( "%d%d",&x, &y );
                             UFS.Merge ( x, y );
                       }
                       int nCount = -1;
                       for ( int i = 1; i <= N; ++ i )
                       {
                             if ( UFS.find ( i ) == i )
                             {
                                  nCount ++;
                             }
                       }
                       cout << nCount << endl;
                }
                return 0;
            }
             


            下面的是一網(wǎng)友的全面分析過程:

            首先在地圖上給你若干個(gè)城鎮(zhèn),這些城鎮(zhèn)都可以看作點(diǎn),然后告訴你哪些對(duì)城鎮(zhèn)之間是有道路直接相連的。最后要解決的是整幅圖的連通性問題。比如隨意給你兩個(gè)點(diǎn),讓你判斷它們是否連通,或者問你整幅圖一共有幾個(gè)連通分支,也就是被分成了幾個(gè)互相獨(dú)立的塊。像暢通工程這題,問還需要修幾條路,實(shí)質(zhì)就是求有幾個(gè)連通分支。如果是1個(gè)連通分支,說明整幅圖上的點(diǎn)都連起來了,不用再修路了;如果是2個(gè)連通分支,則只要再修1條路,從兩個(gè)分支中各選一個(gè)點(diǎn),把它們連起來,那么所有的點(diǎn)都是連起來的了;如果是3個(gè)連通分支,則只要再修兩條路……

            以下面這組數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)來說明

            4 2 1 3 4 3

            第一行告訴你,一共有4個(gè)點(diǎn),2條路。下面兩行告訴你,1、3之間有條路,4、3之間有條路。那么整幅圖就被分成了1-3-4和2兩部分。只要再加一條路,把2和其他任意一個(gè)點(diǎn)連起來,暢通工程就實(shí)現(xiàn)了,那么這個(gè)這組數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果就是1。好了,現(xiàn)在編程實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能吧,城鎮(zhèn)有幾百個(gè),路有不知道多少條,而且可能有回路。 這可如何是好?

            我以前也不會(huì)呀,自從用了并查集之后,嗨,效果還真好!我們?nèi)叶加盟?/p>

            并查集由一個(gè)整數(shù)型的數(shù)組和兩個(gè)函數(shù)構(gòu)成。數(shù)組pre[]記錄了每個(gè)點(diǎn)的前導(dǎo)點(diǎn)是什么,函數(shù)find是查找,join是合并。

            int pre[1000 ];

            int find(int x){ //查找根節(jié)點(diǎn)

            int r=x; while (pre[r ]!=r) r=pre[r ]; //路徑壓縮

            int i=x; int j; while(i!=r) { j=pre[i ]; pre[i ]=r; i=j; } //返回根節(jié)點(diǎn)

            return r;

            void join(int x,int y) { //判斷x y是否連通

            //如果已經(jīng)連通,就不用管了 //如果不連通,就把它們所在的連通分支合并起,

            int fx=find(x),fy=find(y);

            if(fx!=fy) pre[fx ]=fy; }

            為了解釋并查集的原理,我將舉一個(gè)更有愛的例子。 話說江湖上散落著各式各樣的大俠,有上千個(gè)之多。他們沒有什么正當(dāng)職業(yè),整天背著劍在外面走來走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大俠們有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是講義氣,絕對(duì)不打自己的朋友。而且他們信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通過朋友關(guān)系串聯(lián)起來的,不管拐了多少個(gè)彎,都認(rèn)為是自己人。這樣一來,江湖上就形成了一個(gè)一個(gè)的群落,通過兩兩之間的朋友關(guān)系串聯(lián)起來。而不在同一個(gè)群落的人,無論如何都無法通過朋友關(guān)系連起來,于是就可以放心往死了打。但是兩個(gè)原本互不相識(shí)的人,如何判斷是否屬于一個(gè)朋友圈呢?

            我們可以在每個(gè)朋友圈內(nèi)推舉出一個(gè)比較有名望的人,作為該圈子的代表人物,這樣,每個(gè)圈子就可以這樣命名“齊達(dá)內(nèi)朋友之隊(duì)”“羅納爾多朋友之隊(duì)”……兩人只要互相對(duì)一下自己的隊(duì)長(zhǎng)是不是同一個(gè)人,就可以確定敵友關(guān)系了。

            但是還有問題啊,大俠們只知道自己直接的朋友是誰,很多人壓根就不認(rèn)識(shí)隊(duì)長(zhǎng),要判斷自己的隊(duì)長(zhǎng)是誰,只能漫無目的的通過朋友的朋友關(guān)系問下去:“你是不是隊(duì)長(zhǎng)?你是不是隊(duì)長(zhǎng)?”這樣一來,隊(duì)長(zhǎng)面子上掛不住了,而且效率太低,還有可能陷入無限循環(huán)中。于是隊(duì)長(zhǎng)下令,重新組隊(duì)。隊(duì)內(nèi)所有人實(shí)行分等級(jí)制度,形成樹狀結(jié)構(gòu),我隊(duì)長(zhǎng)就是根節(jié)點(diǎn),下面分別是二級(jí)隊(duì)員、三級(jí)隊(duì)員。每個(gè)人只要記住自己的上級(jí)是誰就行了。遇到判斷敵友的時(shí)候,只要一層層向上問,直到最高層,就可以在短時(shí)間內(nèi)確定隊(duì)長(zhǎng)是誰了。由于我們關(guān)心的只是兩個(gè)人之間是否連通,至于他們是如何連通的,以及每個(gè)圈子內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是怎樣的,甚至隊(duì)長(zhǎng)是誰,并不重要。所以我們可以放任隊(duì)長(zhǎng)隨意重新組隊(duì),只要不搞錯(cuò)敵友關(guān)系就好了。于是,門派產(chǎn)生了。

            http://i3.6.cn/cvbnm/6f/ec/f4/1e9cfcd3def64d26ed1a49d72c1f6db9.jpg

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            下面我們來看并查集的實(shí)現(xiàn)。 int pre[1000]; 這個(gè)數(shù)組,記錄了每個(gè)大俠的上級(jí)是誰。大俠們從1或者0開始編號(hào)(依據(jù)題意而定),pre[15]=3就表示15號(hào)大俠的上級(jí)是3號(hào)大俠。如果一個(gè)人的上級(jí)就是他自己,那說明他就是掌門人了,查找到此為止。也有孤家寡人自成一派的,比如歐陽鋒,那么他的上級(jí)就是他自己。每個(gè)人都只認(rèn)自己的上級(jí)。比如胡青牛同學(xué)只知道自己的上級(jí)是楊左使。張無忌是誰?不認(rèn)識(shí)!要想知道自己的掌門是誰,只能一級(jí)級(jí)查上去。 find這個(gè)函數(shù)就是找掌門用的,意義再清楚不過了(路徑壓縮算法先不論,后面再說)。

            int find(int x) { //查找根節(jié)點(diǎn)

            int r=x; while (pre[r ]!=r)//如果我的上級(jí)不是掌門

            r=pre[r ];//我就接著找他的上級(jí),直到找到掌門為止。

            //返回根節(jié)點(diǎn)

            return r;//掌門駕到~~~

            } 再來看看join函數(shù),就是在兩個(gè)點(diǎn)之間連一條線,這樣一來,原先它們所在的兩個(gè)板塊的所有點(diǎn)就都可以互通了。這在圖上很好辦,畫條線就行了。但我們現(xiàn)在是用并查集來描述武林中的狀況的,一共只有一個(gè)pre[]數(shù)組,該如何實(shí)現(xiàn)呢? 還是舉江湖的例子,假設(shè)現(xiàn)在武林中的形勢(shì)如圖所示。虛竹小和尚與周芷若MM是我非常喜歡的兩個(gè)人物,他們的終極boss分別是玄慈方丈和滅絕師太,那明顯就是兩個(gè)陣營(yíng)了。我不希望他們互相打架,就對(duì)他倆說:“你們兩位拉拉勾,做好朋友吧。”他們看在我的面子上,同意了。這一同意可非同小可,整個(gè)少林和峨眉派的人就不能打架了。這么重大的變化,可如何實(shí)現(xiàn)呀,要改動(dòng)多少地方?其實(shí)非常簡(jiǎn)單,我對(duì)玄慈方丈說:“大師,麻煩你把你的上級(jí)改為滅絕師太吧。這樣一來,兩派原先的所有人員的終極boss都是師太,那還打個(gè)球啊!反正我們關(guān)心的只是連通性,門派內(nèi)部的結(jié)構(gòu)不要緊的。”玄慈一聽肯定火大了:“我靠,憑什么是我變成她手下呀,怎么不反過來?我抗議!”抗議無效,上天安排的,最大。反正誰加入誰效果是一樣的,我就隨手指定了一個(gè)。這段函數(shù)的意思很明白了吧?

            void join(int x,int y)//我想讓虛竹和周芷若做朋友

            { int fx=find(x),fy=find(y); //虛竹的老大是玄慈,

            芷若MM的老大是滅絕

            if(fx!=fy)//玄慈和滅絕顯然不是同一個(gè)人

            pre[fx ]=fy;//方丈只好委委屈屈地當(dāng)了師太的手下啦

            }

            再來看看路徑壓縮算法。建立門派的過程是用join函數(shù)兩個(gè)人兩個(gè)人地連接起來的,誰當(dāng)誰的手下完全隨機(jī)。最后的樹狀結(jié)構(gòu)會(huì)變成什么胎唇樣,我也完全無法預(yù)計(jì),一字長(zhǎng)蛇陣也有可能。這樣查找的效率就會(huì)比較低下。最理想的情況就是所有人的直接上級(jí)都是掌門,一共就兩級(jí)結(jié)構(gòu),只要找一次就找到掌門了。哪怕不能完全做到,也最好盡量接近。這樣就產(chǎn)生了路徑壓縮算法。 設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景:兩個(gè)互不相識(shí)的大俠碰面了,想知道能不能揍。 于是趕緊打電話問自己的上級(jí):“你是不是掌門?” 上級(jí)說:“我不是呀,我的上級(jí)是誰誰誰,你問問他看看。” 一路問下去,原來兩人的最終boss都是東廠曹公公。 “哎呀呀,原來是記己人,西禮西禮,在下三營(yíng)六組白面葫蘆娃!” “幸會(huì)幸會(huì),在下九營(yíng)十八組仙子狗尾巴花!” 兩人高高興興地手拉手喝酒去了。 “等等等等,兩位同學(xué)請(qǐng)留步,還有事情沒完成呢!”我叫住他倆。 “哦,對(duì)了,還要做路徑壓縮。”兩人醒悟。 白面葫蘆娃打電話給他的上級(jí)六組長(zhǎng):“組長(zhǎng)啊,我查過了,其習(xí)偶們的掌門是曹公公。不如偶們一起及接拜在曹公公手下吧,省得級(jí)別太低,以后查找掌門麻環(huán)。” “唔,有道理。” 白面葫蘆娃接著打電話給剛才拜訪過的三營(yíng)長(zhǎng)……仙子狗尾巴花也做了同樣的事情。 這樣,查詢中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接領(lǐng)導(dǎo)下。每次查詢都做了優(yōu)化處理,所以整個(gè)門派樹的層數(shù)都會(huì)維持在比較低的水平上。路徑壓縮的代碼,看得懂很好,看不懂也沒關(guān)系,直接抄上用就行了。總之它所實(shí)現(xiàn)的功能就是這么個(gè)意思。

            http://i3.6.cn/cvbnm/60/98/92/745b3eac68181e4ee1fa8d1b8bca38bc.jpg

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            回到開頭提出的問題,我的代碼如下:

            #include int pre[1000 ];

            int find(int x) {

            int r=x;

            while (pre[r ]!=r)

            r=pre[r ];

            int i=x; int j;

            while(i!=r)

            {

            j=pre[i ]; pre[i ]=r; i=j;

            }

            return r;

            }

            int main()

            { int n,m,p1,p2,i,total,f1,f2;

            while(scanf("%d",&n) && n)//讀入n,如果n為0,結(jié)束 { //剛開始的時(shí)候,有n個(gè)城鎮(zhèn),一條路都沒有 //那么要修n-1條路才能把它們連起來

            total=n-1;

            //每個(gè)點(diǎn)互相獨(dú)立,自成一個(gè)集合,從1編號(hào)到n //所以每個(gè)點(diǎn)的上級(jí)都是自己

            for(i=1;i<=n;i++) { pre[i ]=i; } //共有m條路

            scanf("%d",&m); while(m--) { //下面這段代碼,其實(shí)就是join函數(shù),只是稍作改動(dòng)以適應(yīng)題目要求

            //每讀入一條路,看它的端點(diǎn)p1,p2是否已經(jīng)在一個(gè)連通分支里了

            scanf("%d %d",&p1,&p2);

            f1=find(p1); f2=find(p2);

            //如果是不連通的,那么把這兩個(gè)分支連起來

            //分支的總數(shù)就減少了1,還需建的路也就減了1

            if(f1!=f2) { pre[f2 ]=f1; total--;

            }

            //如果兩點(diǎn)已經(jīng)連通了,那么這條路只是在圖上增加了一個(gè)環(huán) //對(duì)連通性沒有任何影響,無視掉

            }

            //最后輸出還要修的路條數(shù)

            printf("%d\n",total); } return 0;

            }

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            2015-07-23 09:02 by 123
            有意思!人才啊!
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