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            ACM___________________________

            ______________白白の屋
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            Bellman-Ford && SPFA 算法

            Posted on 2010-10-23 22:09 MiYu 閱讀(936) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM ( 圖 )ACM_資料

            MiYu原創, 轉帖請注明 : 轉載自 ______________白白の屋    

             

             B-F 

            適用條件&范圍

            1. 單源最短路徑(從源點s到其它所有頂點v);
            2. 有向圖&無向圖(無向圖可以看作(u,v),(v,u)同屬于邊集E的有向圖);
            3. 邊權可正可負(如有負權回路輸出錯誤提示);
            4. 差分約束系統;

            算法描述

            1. 對每條邊進行|V|-1次Relax ( 就是松弛操作 )操作;
            2. 如果存在(u,v)∈E使得dis[u]+w<dis[v],則存在負權回路;否則dis[v]即為s到v的最短距離,pre[v]為前驅。
            For i:=1 to |V|-1 do //v為頂點數
            For 每條邊(u,v)∈E do  //對每條邊進行遍歷
              Relax(u,v,w);
            For每條邊(u,v)∈E do
              If dis[u]+w<dis[v] Then Exit(False)
            

            時空復雜度

            算法時間復雜度O(VE)。因為算法簡單,適用范圍又廣,雖然復雜度稍高,仍不失為一個很實用的算法。

             

            算法的改進---> SPFA 

             

            算法簡介

            SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是Bellman-Ford算法的一種隊列實現,減少了不必要的冗余計算。也有人說SPFA本來就是Bellman-Ford算法,現在廣為流傳的Bellman-Ford算法實際上是山寨版。

            算法流程

            算法大致流程是用一個隊列來進行維護。 初始時將源加入隊列。 每次從隊列中取出一個元素,并對所有與他相鄰的點進行松弛,若某個相鄰的點松弛成功,則將其入隊。 直到隊列為空時算法結束。

            這個算法,簡單的說就是隊列優化的bellman-ford,利用了每個點不會更新次數太多的特點發明的此算法

            SPFA——Shortest Path Faster Algorithm,它可以在O(kE)的時間復雜度內求出源點到其他所有點的最短路徑,可以處理負邊。SPFA的實現甚至比Dijkstra或者Bellman_Ford還要簡單:

            設Dist代表S到I點的當前最短距離,Fa代表S到I的當前最短路徑中I點之前的一個點的編號。開始時Dist全部為+∞,只有Dist[S]=0,Fa全部為0。

            維護一個隊列,里面存放所有需要進行迭代的點。初始時隊列中只有一個點S。用一個布爾數組記錄每個點是否處在隊列中。

            每次迭代,取出隊頭的點v,依次枚舉從v出發的邊v->u,設邊的長度為len,判斷Dist[v]+len是否小于Dist[u],若小于則改進Dist[u],將Fa[u]記為v,并且由于S到u的最短距離變小了,有可能u可以改進其它的點,所以若u不在隊列中,就將它放入隊尾。這樣一直迭代下去直到隊列變空,也就是S到所有的最短距離都確定下來,結束算法。若一個點入隊次數超過n,則有負權環。

            SPFA 在形式上和寬度優先搜索非常類似,不同的是寬度優先搜索中一個點出了隊列就不可能重新進入隊列,但是SPFA中一個點可能在出隊列之后再次被放入隊列,也就是一個點改進過其它的點之后,過了一段時間可能本身被改進,于是再次用來改進其它的點,這樣反復迭代下去。設一個點用來作為迭代點對其它點進行改進的平均次數為k,有辦法證明對于通常的情況,k在2左右

            算法代碼

            Procedure SPFA;
             
            Begin
              initialize-single-source(G,s);
              initialize-queue(Q);
              enqueue(Q,s);
              while not empty(Q) do 
                begin
                  u:=dequeue(Q);
                  for each v∈adj[u] do 
                    begin
                      tmp:=d[v];
                      relax(u,v);
                      if (tmp<>d[v]) and (not v in Q) then
                        enqueue(Q,v);
                    end;
                end;
            End;


            procedure spfa;
            begin
              fillchar(q,sizeof(q),0); h:=0; t:=0;//隊列
              fillchar(v,sizeof(v),false);//v[i]判斷i是否在隊列中
              for i:=1 to n do 
                dist[i]:=maxint;//初始化最小值
             
              inc(t);
              q[t]:=1;
              v[1]:=true;
              dist[1]:=0;//這里把1作為源點
             
              while h<>t do
                begin
                  h:=(h mod n)+1;
                  x:=q[h];
                  v[x]:=false;
                  for i:=1 to n do
                    if (cost[x,i]>0) and (dist[x]+cost[x,i]<dist[i]) then
                      begin
                        dist[i]:=dist[x]+cost[x,i];
                        if not(v[i]) then
                          begin
                            t:=(t mod n)+1;
                            q[t]:=i;
                            v[i]:=true;
                          end;
                      end;
                end;
            end;
            void SPFA(void)//好久以前寫的……今天丟上來……話說我都不記得SPFA怎么寫了……囧……ms存圖是矩陣……嗯嗯
            {
             int i;
             queue list;
             list.insert(s);
             for(i=1;i<=n;i++)
              {
               if(s==i)
                continue;
               dist[i]=map[s][i];
               way[i]=s;
               if(dist[i])
               list.insert(i);
              }
             int p;
             while(!list.empty())
             {
              p=list.fire();
              for(i=1;i<=n;i++)
               if(map[p][i]&&(dist[i]>dist[p]+map[p][i]||!dist[i])&&i!=s)
                {
                 dist[i]=dist[p]+map[p][i];
                 way[i]=p;
                 if(!list.in(i))
                  list.insert(i);
                }
             }
            } 

             

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