Posted on 2010-08-25 11:37
MiYu 閱讀(618)
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ACM_資料
ax^3+bX^2+cx+d=0
根的關系:
x1 + x2 + x3 = - b / a;
x1 * x2 + x1 * x3 + x2 * x3 = c / a;
x1 * x2 * x3 = - d / a;
牛頓迭代解方程(x0附近的根)
01 | double Newton_Iterative(double a,double b,double c,double d,double x0) |
08 | f0 = ((a * x + b) * x + c) * x + d; |
09 | f0d = ( 3 * a * x + 2 * b ) * x + c; |
12 | while(fabs(f0) >= 1e-12); |
牛頓迭代法
牛頓迭代法（Newton's method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在
17世紀提出的一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式，因此求精確根非
常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
方法使用函數f(x)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程f(x) = 0的根。
牛頓迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大優點是在方程f(x) = 0的單根
附近具有平方收斂，而且該法還可以用來求方程的重根、復根。另外該方法廣泛用于計算機編程中。
設r是f(x) = 0的根，選取x0作為r初始近似值，
過點（x0,f(x0)）做曲線y = f(x)的切線L，L的方程為y = f(x0)+f'(x0)(x-x0)，
求出L與x軸交點的橫坐標 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，
稱x1為r的一次近似值。
過點（x1,f(x1)）做曲線y = f(x)的切線，并求該切線與x軸交點的橫坐標 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，
稱x2為r的二次近似值。
重復以上過程，得r的近似值序列，
其中x(n+1)=x(n)－f(x(n)) /f'(x(n))，
稱為r的n+1次近似值，上式稱為牛頓迭代公式。
解非線性方程f(x)=0的牛頓法是把非線性方程線性化的一種近似方法。
把f(x)在x0點附近展開成泰勒級數 f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2! +…
取其線性部分，作為非線性方程f(x)=0的近似方程，
即泰勒展開的前兩項，則有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 設f'(x0)≠0
則其解為x1=x0－f(x0)/f'(x0)
這樣，得到牛頓法的一個迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。