• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            ACM___________________________

            ______________白白の屋
            posts - 182, comments - 102, trackbacks - 0, articles - 0
            <2010年8月>
            25262728293031
            1234567
            891011121314
            15161718192021
            22232425262728
            2930311234

            常用鏈接

            留言簿(24)

            隨筆分類(332)

            隨筆檔案(182)

            FRIENDS

            搜索

            積分與排名

            最新隨筆

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            牛頓迭代法 求解方程

            Posted on 2010-08-25 11:37 MiYu 閱讀(617) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM_資料
            ax^3+bX^2+cx+d=0

            根的關(guān)系:

            x1 + x2 + x3 = - b / a;

            x1 * x2 + x1 * x3 + x2 * x3 = c / a;

            x1 * x2 * x3 = - d / a;

            牛頓迭代解方程(x0附近的根)

            01double Newton_Iterative(double a,double b,double c,double d,double x0)
            02{
            03    double f0,f0d,x;
            04    x = x0;
            05    do
            06    {
            07        x0 = x;
            08        f0 = ((a * x + b) * x + c) * x + d;
            09        f0d = ( 3 * a * x + 2 * b ) * x + c;
            10        x = x0 - f0 / f0d;
            11    }
            12    while(fabs(f0) >= 1e-12);
            13    return x;
            14}


            牛頓迭代法

              牛頓迭代法(Newton's method)又稱為牛頓-拉夫遜方法(Newton-Raphson method),它是牛頓在 



            17世紀(jì)提出的一種在實數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非



            常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。

            方法使用函數(shù)f(x)的泰勒級數(shù)的前面幾項來尋找方程f(x) = 0的根。

            牛頓迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大優(yōu)點是在方程f(x) = 0的單根

            附近具有平方收斂,而且該法還可以用來求方程的重根、復(fù)根。另外該方法廣泛用于計算機編程中。

              

            設(shè)r是f(x) = 0的根,選取x0作為r初始近似值,

            過點(x0,f(x0))做曲線y = f(x)的切線L,L的方程為y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),

            求出L與x軸交點的橫坐標(biāo) x1 = x0-f(x0)/f'(x0),

            稱x1為r的一次近似值。

            過點(x1,f(x1))做曲線y = f(x)的切線,并求該切線與x軸交點的橫坐標(biāo) x2 = x1-f(x1)/f'(x1),

            稱x2為r的二次近似值。

            重復(fù)以上過程,得r的近似值序列,

            其中x(n+1)=x(n)-f(x(n)) /f'(x(n)),

            稱為r的n+1次近似值,上式稱為牛頓迭代公式。



              解非線性方程f(x)=0的牛頓法是把非線性方程線性化的一種近似方法。

            把f(x)在x0點附近展開成泰勒級數(shù) f(x) = f(x0)+(x-x0)f'(x0)+(x-x0)^2*f''(x0)/2! +…

            取其線性部分,作為非線性方程f(x)=0的近似方程,

            即泰勒展開的前兩項,則有f(x0)+f'(x0)(x-x0)=f(x)=0 設(shè)f'(x0)≠0

            則其解為x1=x0-f(x0)/f'(x0) 

            這樣,得到牛頓法的一個迭代序列:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n))。

             

            国产精品免费看久久久| 狠狠色丁香婷婷综合久久来来去 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠狠色综合久久| 一本色道久久99一综合| 久久99中文字幕久久| 精品国产91久久久久久久a| 无码精品久久一区二区三区 | 无码国内精品久久综合88| 久久久噜噜噜久久熟女AA片| 狠狠人妻久久久久久综合| 99精品国产99久久久久久97| 精品多毛少妇人妻AV免费久久| 97精品伊人久久久大香线蕉| 国产AⅤ精品一区二区三区久久| 国产偷久久久精品专区 | 久久综合狠狠色综合伊人| 日韩欧美亚洲综合久久| 色综合久久中文色婷婷| 久久久久亚洲精品天堂| 久久天天躁夜夜躁狠狠| 久久人人爽人人爽AV片| 久久精品国产免费一区| 久久人人妻人人爽人人爽| 亚洲国产小视频精品久久久三级 | 日本精品久久久久影院日本 | 综合久久一区二区三区| 久久www免费人成精品香蕉| 91精品国产91久久久久福利| 国内精品久久久久久久久电影网| 亚洲精品成人久久久| 无码任你躁久久久久久| 香蕉久久永久视频| 色诱久久av| 欧美黑人激情性久久| 久久99这里只有精品国产| 少妇久久久久久被弄到高潮| 三级韩国一区久久二区综合| 超级97碰碰碰碰久久久久最新| 伊人久久一区二区三区无码| 中文成人无码精品久久久不卡| 久久久久久亚洲精品影院|