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            ______________白白の屋
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            背包之01背包、完全背包、多重背包詳解


            PS:大家覺得寫得還過得去,就幫我把博客頂一下,謝謝。

            首先說下動(dòng)態(tài)規(guī)劃,動(dòng)態(tài)規(guī)劃這東西就和遞歸一樣,只能找局部關(guān)系,若想全部列出來,是很難的,比如漢諾塔。你可以說先把除最后一層的其他所有層都移動(dòng)到2,再把最后一層移動(dòng)到3,最后再把其余的從2移動(dòng)到3,這是一個(gè)直觀的關(guān)系,但是想列舉出來是很難的,也許當(dāng)層數(shù)n=3時(shí)還可以模擬下,再大一些就不可能了,所以,諸如遞歸,動(dòng)態(tài)規(guī)劃之類的,不能細(xì)想,只能找局部關(guān)系。

            漢諾塔

            1.漢諾塔圖片

            (引至杭電課件:DP最關(guān)鍵的就是狀態(tài),在DP時(shí)用到的數(shù)組時(shí),也就是存儲(chǔ)的每個(gè)狀態(tài)的最優(yōu)值,也就是記憶化搜索)

            要了解背包,首先得清楚動(dòng)態(tài)規(guī)劃:

            動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法可分解成從先到后的4個(gè)步驟:

            1. 描述一個(gè)最優(yōu)解的結(jié)構(gòu);

            2. 遞歸地定義最優(yōu)解的值;

            3. 以“自底向上”的方式計(jì)算最優(yōu)解的值;

            4. 從已計(jì)算的信息中構(gòu)建出最優(yōu)解的路徑。

            其中步驟1~3是動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解問題的基礎(chǔ)。如果題目只要求最優(yōu)解的值,則步驟4可以省略。

            背包的基本模型就是給你一個(gè)容量為V的背包

            在一定的限制條件下放進(jìn)最多(最少?)價(jià)值的東西

            當(dāng)前狀態(tài)→ 以前狀態(tài)

            看了dd大牛的《背包九講》(點(diǎn)擊下載),迷糊中帶著一絲清醒,這里我也總結(jié)下01背包,完全背包,多重背包這三者的使用和區(qū)別,部分會(huì)引用dd大牛的《背包九講》,如果有錯(cuò),歡迎指出。

            (www.wutianqi.com留言即可)

            首先我們把三種情況放在一起來看:

            01背包(ZeroOnePack): 有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。(每種物品均只有一件)第i件物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。

            完全背包(CompletePack): 有N種物品和一個(gè)容量為V的背包,每種物品都有無限件可用。第i種物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。

            多重背包(MultiplePack): 有N種物品和一個(gè)容量為V的背包。第i種物品最多有n[i]件可用,每件費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。

            比較三個(gè)題目,會(huì)發(fā)現(xiàn)不同點(diǎn)在于每種背包的數(shù)量,01背包是每種只有一件,完全背包是每種無限件,而多重背包是每種有限件。

            ——————————————————————————————————————————————————————————–

            先來分析01背包

            01背包(ZeroOnePack): 有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。(每種物品均只有一件)第i件物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。

            這是最基礎(chǔ)的背包問題,特點(diǎn)是:每種物品僅有一件,可以選擇放或不放。

            用子問題定義狀態(tài):即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個(gè)容量為v的背包可以獲得的最大價(jià)值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是:

            f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

            把這個(gè)過程理解下:在前i件物品放進(jìn)容量v的背包時(shí),

            它有兩種情況:

            第一種是第i件不放進(jìn)去,這時(shí)所得價(jià)值為:f[i-1][v]

            第二種是第i件放進(jìn)去,這時(shí)所得價(jià)值為:f[i-1][v-c[i]]+w[i]

            (第二種是什么意思?就是如果第i件放進(jìn)去,那么在容量v-c[i]里就要放進(jìn)前i-1件物品)

            最后比較第一種與第二種所得價(jià)值的大小,哪種相對(duì)大,f[i][v]的值就是哪種。

            (這是基礎(chǔ),要理解?。?/code>

            這里是用二位數(shù)組存儲(chǔ)的,可以把空間優(yōu)化,用一位數(shù)組存儲(chǔ)。

            用f[0..v]表示,f[v]表示把前i件物品放入容量為v的背包里得到的價(jià)值。把i從1~n(n件)循環(huán)后,最后f[v]表示所求最大值。

            *這里f[v]就相當(dāng)于二位數(shù)組的f[i][v]。那么,如何得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]+w[i]?(重點(diǎn)!思考)
            首先要知道,我們是通過i從1到n的循環(huán)來依次表示前i件物品存入的狀態(tài)。即:for i=1..N
            現(xiàn)在思考如何能在是f[v]表示當(dāng)前狀態(tài)是容量為v的背包所得價(jià)值,而又使f[v]和f[v-c[i]]+w[i]標(biāo)簽前一狀態(tài)的價(jià)值?

            逆序!

            這就是關(guān)鍵!

            1
                        2
                        3
                        
            for i=1..N
                        for v=V..0
                        f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};

            分析上面的代碼:當(dāng)內(nèi)循環(huán)是逆序時(shí),就可以保證后一個(gè)f[v]和f[v-c[i]]+w[i]是前一狀態(tài)的!
            這里給大家一組測(cè)試數(shù)據(jù):

            測(cè)試數(shù)據(jù):
            10,3
            3,4
            4,5
            5,6

            這個(gè)圖表畫得很好,借此來分析:

            C[v]從物品i=1開始,循環(huán)到物品3,期間,每次逆序得到容量v在前i件物品時(shí)可以得到的最大值。(請(qǐng)?jiān)诓莞寮埳献约寒嬕划?/span>)

            這里以一道題目來具體看看:

            題目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602

            代碼在這里:http://www.wutianqi.com/?p=533

            分析:

            具體根據(jù)上面的解釋以及我給出的代碼分析。這題很基礎(chǔ),看懂上面的知識(shí)應(yīng)該就會(huì)做了。

            ——————————————————————————————————————————————————————————–

            完全背包:

            完全背包(CompletePack): 有N種物品和一個(gè)容量為V的背包,每種物品都有無限件可用。第i種物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。

            完全背包按其思路仍然可以用一個(gè)二維數(shù)組來寫出:

            f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}

            同樣可以轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組來表示:

            偽代碼如下:

            1
                        2
                        3
                        
             for i=1..N
                        for v=0..V
                        f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}

            順序!

            想必大家看出了和01背包的區(qū)別,這里的內(nèi)循環(huán)是順序的,而01背包是逆序的。
            現(xiàn)在關(guān)鍵的是考慮:為何完全背包可以這么寫?
            在次我們先來回憶下,01背包逆序的原因?是為了是max中的兩項(xiàng)是前一狀態(tài)值,這就對(duì)了。
            那么這里,我們順序?qū)?,這里的max中的兩項(xiàng)當(dāng)然就是當(dāng)前狀態(tài)的值了,為何?
            因?yàn)槊糠N背包都是無限的。當(dāng)我們把i從1到N循環(huán)時(shí),f[v]表示容量為v在前i種背包時(shí)所得的價(jià)值,這里我們要添加的不是前一個(gè)背包,而是當(dāng)前背包。所以我們要考慮的當(dāng)然是當(dāng)前狀態(tài)。
            這里同樣給大家一道題目:

            題目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114

            代碼:http://www.wutianqi.com/?p=535

            (分析代碼也是學(xué)習(xí)算法的一種途徑,有時(shí)并不一定要看算法分析,結(jié)合題目反而更容易理解。)

            ——————————————————————————————————————————————————————————–

            多重背包

            多重背包(MultiplePack): 有N種物品和一個(gè)容量為V的背包。第i種物品最多有n[i]件可用,每件費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費(fèi)用總和不超過背包容量,且價(jià)值總和最大。

            這題目和完全背包問題很類似?;镜姆匠讨恍鑼⑼耆嘲鼏栴}的方程略微一改即可,因?yàn)閷?duì)于第i種物品有n[i]+1種策略:取0件,取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i種物品恰放入一個(gè)容量為v的背包的最大權(quán)值,則有狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:

            f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}

            這里同樣轉(zhuǎn)換為01背包:

            普通的轉(zhuǎn)換對(duì)于數(shù)量較多時(shí),則可能會(huì)超時(shí),可以轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制(暫時(shí)不了解,所以先不講)

            對(duì)于普通的。就是多了一個(gè)中間的循環(huán),把j=0~bag[i],表示把第i中背包從取0件枚舉到取bag[i]件。

            給出一個(gè)例題:

            題目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191

            代碼:http://www.wutianqi.com/?p=537

            因?yàn)橄抻趥€(gè)人的能力,我只能講出個(gè)大概,請(qǐng)大家具體還是好好看看dd大牛的《背包九講》。

            暫時(shí)講完后,隨著以后更深入的了解,我會(huì)把資料繼續(xù)完善,供大家一起學(xué)習(xí)探討。(我的博客:www.wutianqi.com如果大家有問題或者資料里的內(nèi)容有錯(cuò)誤,可以留言給出,謝謝您的支持。)

            原文下載地址:(Word版)
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