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            O(1) 的小樂

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            記錄我的生活和工作。。。
            <2010年11月>
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            20101031-20101107

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            Thought is already is late, exactly is the earliest time.

               這周老師又出差,那個文件的東西沒有搞,不過也應該很好弄。。這個周前幾天,老師一直跟我討論腳步檢測的可行性問題,今天上午做了PPT,等晚上和師兄師姐們討論一下。看一下這個工作的可行性究竟有多大!

              然后,這個周的晚上都有點小墮落。以后要抓緊時間學習啦!

              然后是課程方面的東西,還有兩個周就要相繼考試了,總共有3們課程!恩。。要抓緊時間啦!矩陣論+機器學習+圖像分析與計算機視覺!這些東西還是蠻多的!

               然后這個周,就是把機器學習,算法,計算機視覺的那個給搞定!。。。

               看了很多東西,昨天晚上看了一個臺灣交通大學的一個視頻,恩,挺不錯的!學到了很多東西。。我還需要繼續學習!

                然后是實驗室的各種事情,靜下來好好做點東西。。。

             

            x2fx -Convert predictor matrix to design matrix

            Syntax

            D = x2fx(X,model)
            D = x2fx(X,model,categ)
            D = x2fx(X,model,categ,catlevels)

            Description

            D = x2fx(X,model) converts a matrix of predictors X to a design matrix D for regression analysis. Distinct predictor variables should appear in different columns of X.

            The optional input model controls the regression model. By default, x2fx returns the design matrix for a linear additive model with a constant term. model is one of the following strings:

            • 'linear' — Constant and linear terms. This is the default.

            • 'interaction' — Constant, linear, and interaction terms

            • 'quadratic' — Constant, linear, interaction, and squared terms

            • 'purequadratic' — Constant, linear, and squared terms

            If X has n columns, the order of the columns of D for a full quadratic model is:

            1. The constant term

            2. The linear terms (the columns of X, in order 1, 2, ..., n)

            3. The interaction terms (pairwise products of the columns of X, in order (1, 2), (1, 3), ..., (1, n), (2, 3), ..., (n–1, n))

            4. The squared terms (in order 1, 2, ..., n)

            Other models use a subset of these terms, in the same order.

             

            這個還是還是挺方便的。。

            posted on 2010-11-07 16:11 Sosi 閱讀(248) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Daily Life

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