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            天行健 君子當(dāng)自強(qiáng)而不息

            3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋

            一般來(lái)說(shuō),方陣能描述任意線性變換。線性變換保留了直線和平行線,但原點(diǎn)沒(méi)有移動(dòng)。線性變換保留直線的同時(shí),其他的幾何性質(zhì)如長(zhǎng)度、角度、面積和體積可能被變換改變了。從非技術(shù)意義上說(shuō),線性變換可能“拉伸”坐標(biāo)系,但不會(huì)“彎曲”或“卷折”坐標(biāo)系。

             

            矩陣是怎樣變換向量的

            向量在幾何上能被解釋成一系列與軸平行的位移,一般來(lái)說(shuō),任意向量v都能寫成“擴(kuò)展”形式:

            另一種略有差別的形式為:

            注意右邊的單位向量就是x,y,z軸,這里只是將概念數(shù)學(xué)化,向量的每個(gè)坐標(biāo)都表明了平行于相應(yīng)坐標(biāo)軸的有向位移。

            讓我們將上面的向量和重寫一遍,這次分別將pqr定義為指向+x,+y和+z方向的單位向量,如下所示:

            v = xp + yq + zr

            現(xiàn)在,向量v就被表示成向量pqr的線性變換了,向量pqr稱作基向量。這里基向量是笛卡爾坐標(biāo)軸,但事實(shí)上,一個(gè)坐標(biāo)系能用任意3個(gè)基向量定義,當(dāng)然這三個(gè)基向量要線性無(wú)關(guān)(也就是不在同一平面上)。以pqr為行構(gòu)建一個(gè)3 x 3矩陣M,可得到如下矩陣:

            用一個(gè)向量乘以該矩陣,得到:

            如果把矩陣的行解釋為坐標(biāo)系的基向量,那么乘以該矩陣就相當(dāng)于執(zhí)行了一次坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,如果aM=b,我們就可以說(shuō),Ma轉(zhuǎn)換到b

            從這點(diǎn)看,術(shù)語(yǔ)“轉(zhuǎn)換”和“乘法”是等價(jià)的。

            坦率地說(shuō),矩陣并不神秘,它只是用一種緊湊的方式來(lái)表達(dá)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換所需的數(shù)學(xué)運(yùn)算。進(jìn)一步,用線性代數(shù)操作矩陣,是一種進(jìn)行簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換或?qū)С龈鼜?fù)雜轉(zhuǎn)換的簡(jiǎn)便方法。

             

            矩陣的形式:

            基向量[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]乘以任意矩陣M

            用基向量[1, 0, 0]乘以M時(shí),結(jié)果是M的第1行。其他兩行也有同樣的結(jié)果,這是一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn):矩陣的每一行都能解釋為轉(zhuǎn)換后的基向量。

            這個(gè)強(qiáng)有力的概念有兩條重要性質(zhì):

            1、有了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)形象化解釋矩陣所代表的變換。

            2、有了反向建立矩陣的可能 ---- 給出一個(gè)期望的變換(如旋轉(zhuǎn)、縮放等),能夠構(gòu)造一個(gè)矩陣代表此變換。我們所要做的一切就是計(jì)算基向量的變換,然后將變換后的基向量填入矩陣。

            首先來(lái)看看2D例子,一個(gè)2 x 2矩陣:

            這個(gè)矩陣代表的變換是什么?首先,從矩陣中抽出基向量pq

            p = [2   1]

            q = [-1  2]

            圖7.1以“原”基向量(x軸,y軸)為參考,在笛卡爾平面中展示了這些向量。

            如圖7.1所示,x基向量變換至上面的p向量,y基向量變換至q向量。所以2D中想象矩陣的方法就是想象由行向量構(gòu)成的“L”形狀。這個(gè)例子中,能夠很清楚的看到,M代表的部分變換是逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)26度。

            當(dāng)然,所有向量都被線性變換所影響,不只是基向量,從“L”形狀能夠得到變換最直觀的印象,把基向量構(gòu)成的整個(gè)2D平行四邊形畫完整有助于進(jìn)一步看到變換對(duì)其他向量的影響,如圖7.2所示:

            平行四邊形稱作“偏轉(zhuǎn)盒”,在盒子中畫一個(gè)物體有助于理解,如圖 7.3 所示:

            很明顯,矩陣M不僅旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系,還會(huì)拉伸它。

            這種技術(shù)也能應(yīng)用到3D轉(zhuǎn)換中。2D中有兩個(gè)基向量,構(gòu)成"L"型;3D中有三個(gè)基向量,它們形成一個(gè)”三腳架“。首先,讓我們展示出一個(gè)轉(zhuǎn)換前的物品。圖7.4展示了一個(gè)茶壺,一個(gè)立方體。基向量在”單位“向量處。

            (為了不使圖形混亂,沒(méi)有標(biāo)出z軸基向量[0, 0, 1],它被茶壺和立方體擋住了。)

            現(xiàn)在,考慮以下3D變換矩陣:

            從矩陣的行中抽出基向量,能想象出該矩陣所代表的變換。變換后的基向量、立方體、茶壺如圖7.5所示:

            這個(gè)變換包含z軸順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度和不規(guī)則縮放,使得茶壺比以前”高“。注意,變換并沒(méi)有影響到z軸,因?yàn)榫仃嚨牡谌惺荹0, 0 , 1]。


            posted on 2008-01-09 17:16 lovedday 閱讀(14249) 評(píng)論(6)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ■ 3D Math Basis

            評(píng)論

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋[未登錄](méi) 2008-03-19 15:44 cloud

            GOOD  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋 2008-07-21 13:28 rabbit729

            講的很好!!!!!支持樓主,請(qǐng)問(wèn)你的插圖是從什么書中摘錄的?我想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下,謝謝  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋 2013-10-29 18:18 靜水淵

            @rabbit729 中文書名:3D數(shù)學(xué)基礎(chǔ)圖形與游戲開發(fā) 英文書名:3D Math Primer for Graphics and Game Development  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋 2014-04-30 12:17 iahu

            我去,大學(xué)沒(méi)學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)的人終于也弄懂了矩陣的概念了,多謝!
            非常形象通俗。以前看的百科里的介紹都是些公式,還不時(shí)出現(xiàn)些不知道意思的數(shù)學(xué)符號(hào),根本不知所以然。  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋 2014-06-10 14:36 dusthand

            耳目一新!  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 3D數(shù)學(xué) ---- 矩陣的幾何解釋 2016-11-15 16:12 永遇樂(lè)

            解釋的很透徹,很形像。謝謝  回復(fù)  更多評(píng)論   

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