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            天行健 君子當自強而不息

            向量的點積和叉積定義

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            向量的點積:

            假設向量u(ux, uy)和v(vx, vy),uv之間的夾角為α,從三角形的邊角關系等式出發,可作出如下簡單推導:

              |u - v||u - v| = |u||u| + |v||v| - 2|u||v|cosα  

            ===>
             
              (ux - vx2 + (uy - vy)= ux2 + uy2 +vx2+vy2- 2|u||v|cosα

            ===>
              
               -2uxvx - 2uyvy = -2|u||v|cosα

            ===>

               cosα = (uxvx + uyvy) / (|u||v|)

            這樣,就可以根據向量uv的坐標值計算出它們之間的夾角。

            定義uv的點積運算: u . v = (uxvx + uyvy),

            上面的cosα可簡寫成: cosα = u . v / (|u||v|)

            u . v = 0時(即uxvx + uyvy = 0),向量uv垂直;當u . v > 0時,uv之間的夾角為銳角;當u . v < 0時,uv之間的夾角為鈍角。

            可以將運算從2維推廣到3維。



            向量的叉積:

            假設存在向量u(ux, uy, uz), v(vx, vy, vz), 求同時垂直于向量u, v的向量w(wx, wy, wz).

            因為wu垂直,同時wv垂直,所以w . u = 0, w . v = 0; 即

            uxwx + uywy + uzwz = 0;
            vxwx + vywy + vzwz = 0;

            分別削去方程組的wywx變量的系數,得到如下兩個等價方程式:

            (uxvy - uyvx)wx = (uyvz - uzvy)wz
            (uxvy - uyvx)wy = (uzvx - uxvz)wz

            于是向量w的一般解形式為:

            w = (wx, wy, wz) = ((uyvz - uzvy)wz / (uxvy - uyvx), (uzvx - uxvz)wz / (uxvy - uyvx), wz)
              = (wz / (uxvy - uyvx) * (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx))

            因為:

               ux(uyvz - uzvy) + uy(uzvx - uxvz) + uz(uxvy - uyvx)
             = uxuyvz - uxuzvy + uyuzvx - uyuxvz + uzuxvy - uzuyvx
             = (uxuyvz - uyuxvz) + (uyuzvx - uzuyvx) + (uzuxvy - uxuzvy)  
             = 0 + 0 + 0 = 0

               vx(uyvz - uzvy) + vy(uzvx - uxvz) + vz(uxvy - uyvx)  
             = vxuyvz - vxuzvy + vyuzvx - vyuxvz + vzuxvy - vzuyvx
             = (vxuyvz - vzuyvx) + (vyuzvx - vxuzvy) + (vzuxvy - vyuxvz)
             = 0 + 0 + 0 = 0

            由此可知,向量(uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)是同時垂直于向量uv的。

            為此,定義向量u = (ux, uy, uz)和向量 v = (vx, vy, vz)的叉積運算為:u x v = (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)

            上面計算的結果可簡單概括為:向量u x v垂直于向量uv


            根據叉積的定義,沿x坐標軸的向量i = (1, 0, 0)和沿y坐標軸的向量j = (0, 1, 0)的叉積為:

             i x j = (1, 0, 0) x (0, 1, 0) = (0 * 0 - 0 * 1, 0 * 0 - 1 * 0, 1 * 1 - 0 * 0) = (0, 0, 1) = k

            同理可計算j x k:
             
             j x k = (0, 1, 0) x (0, 0, 1) = (1 * 1 - 0 * 0, 0 * 0 - 0 * 1, 0 * 0 - 0 * 0) = (1, 0, 0) = i

            以及k x i:

             k x i = (0, 0, 1) x (1, 0, 0) = (0 * 0 - 1 * 0, 1 * 1 - 0 * 0, 0 * 0 - 0 * 0) = (0, 1, 0) = j

            由叉積的定義,可知:

             v x u = (vyuz - vzuy, vzux - vxuz, vxuy - vyux) = - (u x v)
             


            posted on 2007-04-26 18:34 lovedday 閱讀(19108) 評論(6)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ■ 3D Math Basis

            評論

            # re: 向量的點積和叉積定義 2008-07-01 20:02 人造地心引力

            很好  回復  更多評論   

            # re: 向量的點積和叉積定義 2009-01-15 21:58 過路人

            寫的挺踏實,贊一個  回復  更多評論   

            # re: 向量的點積和叉積定義[未登錄] 2009-02-11 21:44 logics_space

            由此可知,向量(uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)是同時垂直于向量u和v的。

            為此,定義向量u = (ux, uy, uz)和向量 v = (vx, vy, vz)的叉積運算為:u x v = (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)

            叉積長度和方向沒提就直接推出這個結論,太快了吧  回復  更多評論   

            # re: 向量的點積和叉積定義 2009-03-01 02:30 shenyan

            wz / (uxvy - uyvx)這個為1,是二維向量的叉乘,這里沒有證明。似乎不完備。
              回復  更多評論   

            # re: 向量的點積和叉積定義[未登錄] 2012-05-29 16:44 frank

            不錯哦  回復  更多評論   

            # re: 向量的點積和叉積定義 2013-02-05 18:28 sansi

            |u x v|=|u||v|sinα 怎么推導  回復  更多評論   

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