• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆-380  評論-37  文章-0  trackbacks-0
            轉:http://qinysong.iteye.com/blog/678941


            在此把這個算法稱作B* 尋路算法(Branch Star 分支尋路算法,且與A*對應),本算法適用于游戲中怪物的自動尋路,其效率遠遠超過A*算法,經過測試,效率是普通A*算法的幾十上百倍。

            通過引入該算法,一定程度上解決了游戲服務器端無法進行常規尋路的效率問題,除非服務器端有獨立的AI處理線程,否則在服務器端無法允許可能消耗大量時間的尋路搜索,即使是業界普遍公認的最佳的A*,所以普遍的折中做法是服務器端只做近距離的尋路,或通過導航站點縮短A*的范圍。

            算法原理
            本算法啟發于自然界中真實動物的尋路過程,并加以改善以解決各種阻擋問題。
            前置定義:
            1、探索節點:
            為了敘述方便,我們定義在尋路過程中向前探索的節點(地圖格子)稱為探索節點,起始探索節點即為原點。(探索節點可以對應為A*中的開放節點)

            2、自由的探索節點:
            探索節點朝著目標前進,如果前方不是阻擋,探索節點可以繼續向前進入下一個地圖格子,這種探索節點我們稱為自由探索節點;

            3、繞爬的探索節點:
            探索節點朝著目標前進,如果前方是阻擋,探索節點將試圖繞過阻擋,繞行中的探索節點我們成為繞爬的探索節點;
            算法過程
            1、起始,探索節點為自由節點,從原點出發,向目標前進;
            2、自由節點前進過程中判斷前面是否為障礙,
                 a、不是障礙,向目標前進一步,仍為自由節點;
                 b、是障礙,以前方障礙為界,分出左右兩個分支,分別試圖繞過障礙,這兩個分支節點即成為兩個繞爬的探索節點;
            3、繞爬的探索節點繞過障礙后,又成為自由節點,回到2);
            4、探索節點前進后,判斷當前地圖格子是否為目標格子,如果是則尋路成功,根據尋路過程構造完整路徑;
            5、尋路過程中,如果探索節點沒有了,則尋路結束,表明沒有目標格子不可達;


            演示如下: 
                
               



            B*與A*算法的性能比較

            尋路次數比較(5秒鐘尋路次數) 


             
            B*與A*性能比較實例
            1、 無障礙情況
            此種情況,根據以上測試數據,B*算法效率是普通A*的44倍(左為A*,右為B*)

                 
             

            2、線形障礙
            此種情況,根據以上測試數據,B*算法效率是普通A*的28倍(左為A*,右為B*)

               

              
            3、環形障礙
            此種情況,根據以上測試數據,B*算法效率是普通A*的132倍(左為A*,右為B*)

                  


            4、封閉障礙(目標不可達)
            此種情況,根據以上測試數據,B*算法效率是普通A*的581倍(左為A*,右為B*)
                

            衍生算法
            通過以上封閉障礙,可以看出,這個方法在判斷地圖上的兩個點是否可達上,也是非常高效的,在不可達情況下,時間復雜度與封閉障礙的周長相當,而不是整個地圖的面積。
            posted on 2011-04-07 00:07 小王 閱讀(4876) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 游戲服務器端開發
            久久久精品一区二区三区| 97热久久免费频精品99| 国产精品青草久久久久福利99| 一本一本久久a久久综合精品蜜桃| 久久国产高清一区二区三区| 精品久久久久久无码中文字幕| 久久午夜伦鲁片免费无码| 久久国产精品77777| 久久ww精品w免费人成| 久久精品国产亚洲综合色| 国产免费久久精品丫丫| 无码任你躁久久久久久| 亚洲精品乱码久久久久66| 精品无码久久久久国产| 狠狠色丁香久久婷婷综| 国产精品VIDEOSSEX久久发布| 麻豆国内精品久久久久久| 亚洲午夜福利精品久久| 亚洲国产精品一区二区久久hs | 久久国产色AV免费看| 国产91久久精品一区二区| 久久国产视频网| 精品久久久无码人妻中文字幕| 久久99精品国产自在现线小黄鸭| 国产精品欧美久久久天天影视| 久久国产成人午夜aⅴ影院 | 2020久久精品亚洲热综合一本| 久久综合噜噜激激的五月天| 欧美亚洲另类久久综合| 亚洲人成无码www久久久| 99精品久久久久久久婷婷| 久久国产色av免费看| 国内精品伊人久久久久777| 久久黄视频| www.久久热.com| 亚洲中文久久精品无码ww16| 久久久久四虎国产精品| 无码人妻久久一区二区三区| 久久99国产精品二区不卡| 欧美伊人久久大香线蕉综合 | 久久精品aⅴ无码中文字字幕不卡|