Posted on 2010-08-15 13:15
MiYu 閱讀(559)
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ACM ( 最短路 )
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題目地址:
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874
題目描述:
暢通工程續
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5528 Accepted Submission(s): 1686
Problem Description
某省自從實行了很多年的暢通工程計劃后，終于修建了很多路。不過路多了也不好，每次要從一個城鎮到另一個城鎮時，都有許多種道路方案可以選擇，而某些方案要比另一些方案行走的距離要短很多。這讓行人很困擾。
現在，已知起點和終點，請你計算出要從起點到終點，最短需要行走多少距離。
Input
本題目包含多組數據，請處理到文件結束。
每組數據第一行包含兩個正整數N和M(0<N<200,0<M<1000)，分別代表現有城鎮的數目和已修建的道路的數目。城鎮分別以0～N-1編號。
接下來是M行道路信息。每一行有三個整數A,B,X(0<A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城鎮A和城鎮B之間有一條長度為X的雙向道路。
再接下一行有兩個整數S,T(0<=S,T<N)，分別代表起點和終點。
Output
對于每組數據，請在一行里輸出最短需要行走的距離。如果不存在從S到T的路線，就輸出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
題目分析:
最短路的入門題目.
Dijkstra算法的基本思路是：
假設每個點都有一對標號 (dj, pj)，其中dj是從起源點s到點j的最短路徑的長度 (從頂點到其本身的最短路徑是零路(沒有弧的路)，其長度等于零)；
pj則是從s到j的最短路徑中j點的前一點。求解從起源點s到點j的最短路徑算法的基本過程如下：
1) 初始化。起源點設置為：① ds=0, ps為空;② 所有其他點: di=∞, pi=?;③ 標記起源點s，記k=s,其他所有點設為未標記的。
2) 檢驗從所有已標記的點k到其直接連接的未標記的點j的距離，并設置：
dj=min［dj, dk+lkj］
式中，lkj是從點k到j的直接連接距離。
3) 選取下一個點。從所有未標記的結點中，選取dj 中最小的一個i：
di=min［dj, 所有未標記的點j］
點i就被選為最短路徑中的一點，并設為已標記的。
4) 找到點i的前一點。從已標記的點中找到直接連接到點i的點j*，作為前一點,設置：i=j*
5) 標記點i。如果所有點已標記，則算法完全推出，否則，記k=i，轉到2) 再繼續。
代碼如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX = 201;
const int INF = 0x7FFFFFF;
int graph[MAX][MAX];
bool hash[MAX];
int path[MAX];
int N,M;
int Dijkstra ( int beg , int end )
{
path[beg] = 0;
hash[beg] = false;
while ( beg != end )
{
int m = INF, temp;
for ( int i = 0; i != N; ++ i )
{
if ( graph[beg][i] != INF )
path[i] = min ( path[i], path[beg] + graph[beg][i] );
if ( m > path[i] && hash[i] )
{
m = path[i];
temp = i;
}
}
beg = temp;
if ( m == INF )
break;
hash[beg] = false;
}
if ( path[end] == INF )
return -1;
return path[end];
}
int main ()
{
while ( scanf ( "%d%d", &N, &M ) != EOF )
{
for ( int i = 0; i != MAX; ++ i )
{
hash[i] = true;
path[i] = INF;
for ( int j = 0; j != MAX; ++ j )
{
graph[i][j] = INF;
}
}
for ( int i = 0; i != M; ++ i )
{
int c1,c2,cost;
scanf ( "%d%d%d",&c1, &c2, &cost );
if ( cost < graph[c1][c2] )
graph[c1][c2] = graph[c2][c1] = cost;
}
int beg,end;
scanf ( "%d%d",&beg, &end );
cout << Dijkstra ( beg,end ) << endl;
}
return 0;
}