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            面對現實,超越自己
            逆水行舟,不進則退
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            Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路徑路由算法,用于計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴展,直到擴展到終點為止。Dijkstra算法能得出最短路徑的最優解,但由于它遍歷計算的節點很多,所以效率低。

            Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的介紹,如數據結構,圖論,運籌學等等。

            其基本思想是,設置頂點集合S并不斷地作貪心選擇來擴充這個集合。一個頂點屬于集合S當且僅當從源到該頂點的最短路徑長度已知。

            初始時,S中僅含有源。設u是G的某一個頂點,把從源到u且中間只經過S中頂點的路稱為從源到u的特殊路徑,并用數組dist記錄當前每個頂點所對應的最短特殊路徑長度。Dijkstra算法每次從V-S中取出具有最短特殊路長度的頂點u,將u添加到S中,同時對數組dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中頂點,dist就記錄了從源到所有其它頂點之間的最短路徑長度。

            例如,對下圖中的有向圖,應用Dijkstra算法計算從源頂點1到其它頂點間最短路徑的過程列在下表中。

            Dijkstra算法的迭代過程:



             

            主題好好理解上圖!

            以下是具體的實現(C/C++):

              1 #include <iostream>
              2 using namespace std;
              3  
              4 const int maxnum = 100;
              5 const int maxint = 999999;
              6  
              7 // 各數組都從下標1開始
              8 int dist[maxnum];     // 表示當前點到源點的最短路徑長度
              9 int prev[maxnum];     // 記錄當前點的前一個結點
             10 int c[maxnum][maxnum];   // 記錄圖的兩點間路徑長度
             11 int n, line;             // 圖的結點數和路徑數
             12  
             13 // n -- n nodes
             14 // v -- the source node
             15 // dist[] -- the distance from the ith node to the source node
             16 // prev[] -- the previous node of the ith node
             17 // c[][] -- every two nodes' distance
             18 void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
             19 {
             20     bool s[maxnum];    // 判斷是否已存入該點到S集合中
             21     for(int i=1; i<=n; ++i)
             22     {
             23         dist[i] = c[v][i];
             24         s[i] = 0;     // 初始都未用過該點
             25         if(dist[i] == maxint)
             26             prev[i] = 0;
             27         else
             28             prev[i] = v;
             29     }
             30     dist[v] = 0;
             31     s[v] = 1;
             32  
             33     // 依次將未放入S集合的結點中,取dist[]最小值的結點,放入結合S中
             34     // 一旦S包含了所有V中頂點,dist就記錄了從源點到所有其他頂點之間的最短路徑長度
             35          // 注意是從第二個節點開始,第一個為源點
             36     for(int i=2; i<=n; ++i)
             37     {
             38         int tmp = maxint;
             39         int u = v;
             40         // 找出當前未使用的點j的dist[j]最小值
             41         for(int j=1; j<=n; ++j)
             42             if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
             43             {
             44                 u = j;              // u保存當前鄰接點中距離最小的點的號碼
             45                 tmp = dist[j];
             46             }
             47         s[u] = 1;    // 表示u點已存入S集合中
             48  
             49         // 更新dist
             50         for(int j=1; j<=n; ++j)
             51             if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
             52             {
             53                 int newdist = dist[u] + c[u][j];
             54                 if(newdist < dist[j])
             55                 {
             56                     dist[j] = newdist;
             57                     prev[j] = u;
             58                 }
             59             }
             60     }
             61 }
             62  
             63 // 查找從源點v到終點u的路徑,并輸出
             64 void searchPath(int *prev,int v, int u)
             65 {
             66     int que[maxnum];
             67     int tot = 1;
             68     que[tot] = u;
             69     tot++;
             70     int tmp = prev[u];
             71     while(tmp != v)
             72     {
             73         que[tot] = tmp;
             74         tot++;
             75         tmp = prev[tmp];
             76     }
             77     que[tot] = v;
             78     for(int i=tot; i>=1--i)
             79         if(i != 1)
             80             cout << que[i] << " -> ";
             81         else
             82             cout << que[i] << endl;
             83 }
             84  
             85 int main()
             86 {
             87     freopen("input.txt""r", stdin);
             88     // 各數組都從下標1開始
             89  
             90     // 輸入結點數
             91     cin >> n;
             92     // 輸入路徑數
             93     cin >> line;
             94     int p, q, len;          // 輸入p, q兩點及其路徑長度
             95  
             96     // 初始化c[][]為maxint
             97     for(int i=1; i<=n; ++i)
             98         for(int j=1; j<=n; ++j)
             99             c[i][j] = maxint;
            100  
            101     for(int i=1; i<=line; ++i)  
            102     {
            103         cin >> p >> q >> len;
            104         if(len < c[p][q])       // 有重邊
            105         {
            106             c[p][q] = len;      // p指向q
            107             c[q][p] = len;      // q指向p,這樣表示無向圖
            108         }
            109     }
            110  
            111     for(int i=1; i<=n; ++i)
            112         dist[i] = maxint;
            113     for(int i=1; i<=n; ++i)
            114     {
            115         for(int j=1; j<=n; ++j)
            116             printf("%8d", c[i][j]);
            117         printf("\n");
            118     }
            119  
            120     Dijkstra(n, 1, dist, prev, c);
            121  
            122     // 最短路徑長度
            123     cout << "源點到最后一個頂點的最短路徑長度: " << dist[n] << endl;
            124  
            125     // 路徑
            126     cout << "源點到最后一個頂點的路徑為: ";
            127     searchPath(prev, 1, n);
            128 }

            輸入數據:
            5
            7
            1 2 10
            1 4 30
            1 5 100
            2 3 50
            3 5 10
            4 3 20
            4 5 60
            輸出數據:
            999999 10 999999 30 100
            10 999999 50 999999 999999
            999999 50 999999 20 10
            30 999999 20 999999 60
            100 999999 10 60 999999
            源點到最后一個頂點的最短路徑長度: 60
            源點到最后一個頂點的路徑為: 1 -> 4 -> 3 -> 5

             本文轉自:http://www.wutianqi.com/?p=1890
            其他連接:http://2728green-rock.blog.163.com/blog/static/43636790200901211848284/

            posted on 2012-06-30 16:12 王海光 閱讀(556) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法
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