以下幾個系列都是計算機(jī)視覺2 中的一些啟發(fā)點(diǎn)，一些有典型意義的方法，僅作記錄備忘。以后可以提醒自己！
邊緣檢測中的主要思想其實(shí)就是辯證的看待問題的一種思路，抑制噪聲，增強(qiáng)特征！！
卷積的一個很顯然的解釋和理解就是不同的模板形式?jīng)Q定了卷積的不同功能！
上面3個圖非常直觀的提示我們，做數(shù)據(jù)處理之前，我們需要濾波來去噪！這一步和這一種想法非常非常的直觀，但是在實(shí)踐中，很少有人會第一時間想到。
仔細(xì)理解一下，為什么平閾值是平滑噪聲！相當(dāng)于一個窗口選擇函數(shù)！通過這一個，可以更好的來理解卷積！把通常的顯然過程來數(shù)學(xué)化和規(guī)范化進(jìn)行表達(dá)！
二維的模板函數(shù)可以兩個函數(shù)的乘積，然后來加速計算！！這個過程非常非常重要！
從一種新的角度來理解和發(fā)現(xiàn)，平坦區(qū)域和邊緣角點(diǎn)的區(qū)別
注意在Harris角點(diǎn)檢測中，從特征值的角度來進(jìn)行了解釋。但是應(yīng)該引起足夠重視的一點(diǎn)是，這個是從數(shù)學(xué)原理的角度來推導(dǎo)解釋出來的！而不是平白無故從特征值的角度觀察得到的結(jié)論！！！一定要注意！！
CSS角點(diǎn)檢測，從兩種尺度來考慮問題，平衡此過程中的利弊
文章來源:
http://www.lxlsosi.tk/2011/05/23/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%a7%86%e8%a7%89-summary1/