從A*到Navmesh都是完備的尋路方案，能滿足任意距離的路徑搜索。它們都需要根據場景預先生成相關數據（A*是規整的2D格子數據，Navmesh則是mesh數據），在場景尺寸確定的情況下，Navmesh算法的網格數會隨障礙的復雜程度改變，而A*是固定的。就時空復雜度而言，通常情況下Navmesh要優于A*，但一些優化的變種A*算法（如：Hierarchy A*）在長距離尋路上要優于Navmesh。然而對于動態改變的場景障礙，在使用以上兩種算法時都會有性能和設計上的限制。在實際項目中，我們通常將戰斗約束在一定區域內，而且這些區域有可能是諸如移動平臺之類的，此時A*和Navmesh可能會面臨無法使用的境地。下面這個方案是在洗澡時突然想到的，確切點應該稱之為避障算法，因為它源自之前做智能避障小車時的經驗。
設，角色到目標點的方向向量為D0，投射線長度為L，探測間隙角為θ，N = 180 / θ，算法流程如下：
算法通過優先搜索目標方向左右無障礙空間，減少檢測次數，通過設置θ和L可以控制檢測精度和范圍。此外，設置合適的Collision Matrix和檢測頻率可以約束RayCast的性能開銷。