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            雁過無痕

            《編程之美》讀書筆記072.5 尋找最大的K個(gè)數(shù)

             

            問題:

            n個(gè)數(shù)中找出最大的k個(gè)數(shù)。

             

            兩種思路:

            1 保存目前找到的最大k個(gè)數(shù),每訪問一個(gè)數(shù),就與這k個(gè)數(shù)中的最小值比較,決定是否更新這k個(gè)數(shù)。儲(chǔ)存k個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可采用:敗者樹、二叉查找樹、最小堆。

            C++ STL提供了multisetpriority_queue容器,另外還提供了make_heappush_heappop_heap方便手動(dòng)構(gòu)建堆結(jié)構(gòu)。(測(cè)試發(fā)現(xiàn),手工建堆的效率最高,當(dāng)nk增大到一定值時(shí),采用紅黑樹的multiset的效率極差。手動(dòng)建堆的效率相比priority_queue有略微提高。)

             

            2 修改排序方法,去除不必要的過程。

            選擇排序: 只要選k次。

            冒泡排序: 只要冒泡k次即可。

            堆排序:   構(gòu)建好最大堆后,取 k次最大值

            快速排序: 分區(qū)時(shí),根據(jù)數(shù)P將數(shù)組分為兩部分,設(shè)大于P的數(shù)個(gè)數(shù)為a,小于P的數(shù)的個(gè)數(shù)為b。如果,a>=k,則從這a個(gè)數(shù)取最大的k個(gè)數(shù),若a<k,則從b個(gè)數(shù)取最大的k-a-1個(gè)。

            歸并排序: 當(dāng)待合并的兩個(gè)數(shù)組,兩數(shù)組長(zhǎng)度和大等于k時(shí),合并時(shí)只取前k個(gè)。或者:以(k+1)/2個(gè)數(shù)為一組,將數(shù)組分成幾個(gè)組,對(duì)每組進(jìn)行排序(可以采用任何一種高效的排序方法)后,兩兩合并時(shí)只取前k個(gè)。

            計(jì)數(shù)排序: 如果都是整數(shù),先掃描一遍找出最大值max,最小值min,再掃一遍,將每個(gè)值減去min,對(duì)這個(gè)值計(jì)數(shù),最后從max-min開始統(tǒng)計(jì),找出最大的k個(gè)數(shù)。另外,也可采用桶排序。

            桶排序:   可以不對(duì)桶內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

            基數(shù)排序: 可以采用最高關(guān)鍵字比較方法,并免去相關(guān)的排序。

             

            STL中的nth_element就是基于對(duì)intorsort的修改(introtsort是對(duì)快速排序的改進(jìn),當(dāng)遞歸深度達(dá)到一定值時(shí),可切換到堆排序),而partial_sortpartial_sort_copy是基于堆排序的修改,因而在k很小時(shí),其效率可能會(huì)高于nth_element。遺憾的是:STL沒有提供完全基于堆排序的nth_element

             

            從下面的測(cè)試結(jié)果,可以看出:在M不是很大,M/N很小時(shí),partial_sortpartial_sort_copy盡管多了“對(duì)堆結(jié)構(gòu)進(jìn)行排序”這個(gè)不必要的操作,其效率仍然高于nth_element,但相差不多。而在其它情況下nth_element的效率則比其它的幾種方法要高很多。

             

            如果源數(shù)據(jù)都是整數(shù),多數(shù)情況下(即使允許修改源數(shù)據(jù)),桶排序方法(結(jié)合計(jì)數(shù)方法)的效率比nth_element高。桶排序只需256K的內(nèi)存,效率很高。在MN至少有一個(gè)大于當(dāng)前內(nèi)存大小的情況下,桶排序是最佳選擇,其性能遠(yuǎn)高于其它方法。

             

            如果源數(shù)據(jù)是浮點(diǎn)數(shù),根據(jù)浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的表示,可以對(duì)桶排序方法進(jìn)行適當(dāng)修改,使之對(duì)浮點(diǎn)數(shù)也適用。

             

            測(cè)試程序相關(guān)說明:

            ① 測(cè)試程序要求不得改變?cè)磾?shù)據(jù),某些方法要多一個(gè)復(fù)制源數(shù)據(jù)操作,可以從partial_sort_copypartial_sort效率的差異,看出這個(gè)復(fù)制操作的影響。

            ② 桶排序方法對(duì)應(yīng)nth_count

            ③ 對(duì)堆結(jié)構(gòu)的調(diào)整,采用三種途徑(分別對(duì)應(yīng)三個(gè)程序):利用push_heappop_heap、只用pop_heap、手寫代碼調(diào)整。(

            multisetheapsort方法,在相同NM情況下,所用時(shí)間起伏很大,即所用時(shí)間對(duì)原始數(shù)據(jù)依賴性很高。

             

            程序代碼

            posted on 2010-08-16 00:02 flyinghearts 閱讀(2819) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 編程之美

            評(píng)論

            # re: 《編程之美》讀書筆記07: 2.5 尋找最大的K個(gè)數(shù) 2014-08-12 13:59 121e1212
            int test[][2] = {{5, 5}, {5, 7}, {7, 5}, {4, 4}, {4, 6}, {6, 4}};

            const int sz = sizeof(test) / sizeof(test[0]);

            std::cout << "Test 2:\n";http://www.ssnz88.net

            for (int i = 0; i < sz; ++i) {

            int row = test[i][0];

            int col = test[i][1];

            int **arr = new int*[row];

            for (int i = 0; i < row; ++i) arr[i] = new int[col];
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