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            雁過無痕

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            《編程之美》讀書筆記172.16 求數(shù)組中最長遞增子序列

             

            思路:每處理一個(gè)數(shù),都可以將這個(gè)數(shù)插入到已經(jīng)找到的某個(gè)遞增子序列(假設(shè)包含無限個(gè)長度為0的空序列)后,使其長度增加1,處理完畢后,這些長度最大值即為所求。

             

            具有相同長度i+1的遞增子序列,若這些序列的最后一個(gè)數(shù)最小值為min_v[i],其所在的序列為A,則若某個(gè)數(shù)能插入到序列A后面,必然能插入到其它相同長度的遞增子序列后面,而能否插入到序列A后面,僅由min_v[i]值決定,因而只要維護(hù)min_v[i]值就夠了。

             

            當(dāng)前數(shù)必然可以插入到某個(gè)長度為j0<=j<=len len為已找到的最長遞增子序列長度)的序列后,使得舊的min_v[j+1](假設(shè)該數(shù)組每個(gè)值初始化為無窮大)大等于該數(shù),必須更新min_v[j+1]等于該數(shù)。如果序列是嚴(yán)格遞增的,則只能找到一個(gè)這樣的j值;如果序列是非嚴(yán)格遞增的,可能找到不止一個(gè)j,取所有j值最大的即可,因?yàn)椴迦氲狡渌模?span lang=EN-US>min_v[j+1]值不會發(fā)生改變。

             

            具體過程:

            min_v[i]保存當(dāng)前已找到的所有長度為i的遞增子序列的最后一個(gè)數(shù)的最小值。

            len保存當(dāng)前已找到的最長遞增子序列的長度。

            對輸入src[n], 顯然 min_v[0]=src[0],這時(shí)len=1

            從輸入數(shù)組的第二個(gè)數(shù)開始,(假設(shè)要求所求子序列嚴(yán)格遞增)

            比較當(dāng)前值value和長度為len的子序列最后一個(gè)值(min_v[len-1])

            1value > min_v[len-1],則可以將value加在已找到的最長遞增子序列后面,得到長度為len+1的更長的遞增子序列,即有min_v[len]=value,且len值加1

            2value <= min_v[len-1],則可以找到0<=j<=len-1滿足: value <= min_v[j]

               如果j=0,則value可組成長度為1的子序列,

            如果j>0,則可以將value加在由min_v[j-1]決定的長度為j的子序列后,得到新的長度為j+1的子序列。

            均有min_v[j]=value

             

            如果要輸出一個(gè)最長遞增子序列,可以用一個(gè)數(shù)組info[i]記錄第i+1個(gè)src[n]數(shù)能得到最長遞增子序列的長度(info[i]等于前面要寫入value的位置在min_v的下標(biāo)加1)。再同時(shí)掃描一遍這兩個(gè)數(shù)組,從后往前掃描,先找到第一個(gè)對應(yīng)長度為len的數(shù)A,然后找到第一個(gè)對應(yīng)長度為len-1且比A小的數(shù),以此類推找出所有的數(shù)。

             



            size_t lis(
            const int src[], size_t sz)
            {
              
            if (src==NULL || sz<1return 0
              
            //min_v[i]為當(dāng)前已找到的長度為i+1的所有遞增子序列的最后一個(gè)值的最小值。
              vector<int> min_v(sz);
              min_v[
            0]=src[0];
              
            //len為當(dāng)前已找到的最長遞增子序列的長度
              size_t i,len=1;
              
            int value;
              
            for (i=1; i<sz; ++i) {
                value
            =src[i];
                
            //假設(shè)遞增子序列是嚴(yán)格遞增    
                if (value>min_v[len-1]) min_v[len++]=value;
                
            else *lower_bound(&min_v[0],&min_v[len], value)=value;
              }

              
            return len;
            }


            posted on 2010-08-16 00:39 flyinghearts 閱讀(1949) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 編程之美

            評論

            # re: 《編程之美》讀書筆記17: 2.16 求數(shù)組中最長遞增子序列 2011-07-03 00:30 burself
            這個(gè)實(shí)現(xiàn)貌似跟書上的解法二是一樣的。書上的解法三提到可以利用二分查找加速把時(shí)間降到O(n*lgn),不是很明白,并且覺得作者好像是把MaxVal數(shù)組和LIS數(shù)組弄混了,當(dāng)i<j時(shí),MaxVal[i]<MaxVal[j],但LIS[i]不一定小于LIS[j].  回復(fù)  更多評論
              

            # re: 《編程之美》讀書筆記17: 2.16 求數(shù)組中最長遞增子序列 2011-07-07 22:39 flyinghearts

            求數(shù)組中最長遞增子序列,我知道有 兩種O(n lg n) 算法,這是其中之一。
            原理是: 當(dāng)訪問到第k個(gè)元素時(shí),所有長度均為j (j < k)的最長遞增子序列,只記錄一個(gè) 排序后最小的。

            可以證明,這樣處理后,長度為1、2、3 ... k - 1 的最后一個(gè)元素是呈遞增排列的, 當(dāng)處理第k個(gè)元素時(shí),只對某個(gè)長度的最長遞增子序列有影響,可以通過二分查找找到該長度。

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