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  朋友的家人做生意,每日從各地分店處收集報表,然后回去匯總。由于不想用那種復雜的管理軟件,就叫他寫一個小工具。于是他找到了我,讓我想想辦法。

  Python是個令人驚奇的工具,而不僅僅是一種語言。對比老牌的Perl,看似Python不是那么的精通 —— 對比Perl超快的文本處理速度和廣泛應用于Cgi程序的編寫歷史,以及目前大紅大紫的Ruby在Web開發上的病毒式蔓延,而比起靜態語言比如C\C++,虛擬機Java和C#來說,速度又成了問題。但是Python的實力可不容小視,NASA都用Python可不是吹的,況且,Python的學習難度比Perl小多了,剛學時讓我找到了以前QBASIC的感覺。
  
  此程序具體要求如下:每日產生副表若干(如副表文件)。程序先核對附表的日期和銷售點。如果銷售點不同日期相同,便把不同副表的相同產品號的 “銷售數量”欄相加,填入總表“銷售數量”欄。將副表的“總利潤”欄相加填入總表的“總利潤”欄。其他副表信息復制到總表(備注除外,由用戶自行處理)。表頭的樣式如下:

SubTableHead.PNG

TotalTableHead.PNG

  啊哈,很簡單的表頭。其中需要操作的是“銷售數量”和“總利潤”,也就是把相同時間的報表相加。但是這樣有個嚴重問題!

必須要求,相同報表的產品名稱、貨號的順序不能出錯,各地要絕對統一,否則全部這樣照樣拷貝就會出錯!

  讓我們分析一下思路:時間是關鍵。時間決定了哪些報表需要分門別類,生成哪一天的統計總表。數據結構上,用什么呢?簡單的list?不行,我嘗試過。應該使用map容器,把日期作為key,儲存的Value是個列表。程序先掃描所有的Excel文件獲取日期,然后把相同日期報表的COM文檔接口儲存起來,實現了分門別類。最后遍歷這個map容器,計算,生成每日的統計總表。代碼如下,經過測試正常。

?1import?os;
?2import?sys;
?3import?time;
?4import?datetime;
?5#請先安裝對應著你自己的Python版本的PythonWin32
?6import?win32com.client;
?7
?8
?9mapper?=?{};
10
11app?=?win32com.client.Dispatch("Excel.Application");
12PipeOut?=?os.popen("dir?*.xls?/B");
13FileList?=?PipeOut.readlines();
14PipeOut?=?os.popen("cd");
15CurDic?=?PipeOut.readline();
16CurDic?=?CurDic[:-1]?+?"\\";#去處末尾的\n
17print?"當前工作目錄為"+CurDic;
18
19????#讀取每個文件的時間和儲存相應的COM接口
20
21for?filename?in?FileList:
22????filename?=?CurDic+filename[:-1];
23????print?filename;
24????Doc?=?app.Workbooks.Open(filename);
25????Sheet?=?Doc.Sheets(1);
26????Time?=?Sheet.Cells(2,5);
27????print?type(Time);
28????TimeKey?=?str(Time);
29????print?TimeKey;
30????if?mapper.has_key(TimeKey):
31????????mapper[TimeKey].append(Sheet);
32????else?:
33????????mapper[TimeKey]?=?[];
34????????mapper[TimeKey].append(Sheet);
35????#print?mapper;
36
37
38????#生成新的統計總表
39????
40????#開始處理mapper?每次從一個自表中讀取2x20個數據,然后和總表相加
41print?"-------------------------------------";
42Protetype?=?[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
43a?=?0;
44b?=?0;
45c?=?0;
46
47for?k,v?in?mapper.items():
48????print?"//////////////////////////////////"
49????a+=1;
50????Count?=?[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
51????Benefit?=?[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
52????Name?=?[u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u""];
53????#print?Count;
54????#print?Benefit;
55????????#Total?=?app.Workbooks.Open(CurDic+"Template\\TotalTemplate.xls");
56????print?"How?manu?Sheets?in?this?List???",len(v);
57????for?sht?in?v:
58????????b+=1;
59????????_Count?=?sht.Range("C4:C23").Value;
60????????_Benefit?=?sht.Range("F4:F23").Value;
61????????_Name?=?sht.Range("B4:B23").Value;
62????????#print?_Count;
63????????#print?_Benefit;
64????????assert(len(_Count)?==?len(_Benefit));
65????????for?i?in?range(0,len(_Count)):
66????????????c+=1;
67????????????Count[i]?=?_Count[i][0]?+?Count[i];
68????????????Benefit[i]?=?_Benefit[i][0]?+?Benefit[i];
69????????????Name[i]?=?_Name[i][0];
70????????#以上作為儲存總表項的數據
71????Total?=?app.Workbooks.Open(CurDic+"Template\\TotalTemplate.xls");
72????TotalSheet?=?Total.Sheets(1);
73????_Time?=?k[:k.find("?")];
74????_Time?=?_Time.replace("/","-");
75????print?_Time;
76????print?Count;
77????print?Benefit;
78????????#TotalSheet.Cells(2,2).Value?=?_Time;
79????for?i?in?range(0,len(Count)):
80????????TotalSheet.Cells(4+i,3).Value?=?Count[i];#填充數量
81????????TotalSheet.Cells(4+i,6).Value?=?Benefit[i];#填充利潤
82????????TotalSheet.Cells(4+i,2).Value?=?Name[i];#填充貨物名稱
83
84????#保存總表
85????Total.SaveAs(CurDic+_Time+"統計總表.xls");
86????del?Count,Benefit;
87print?"++++++++++++++++++++++++++++"
88print?a,b,c;
89app.Quit();
90app?=?None;
91

  使用方法,先安裝Python 2.4和PythonWin For 2.4。然后把這個腳本拷貝到分表的文件夾下,然后運行(調試),自動生成與日期相關的總表。效果圖如下:

TableEffect.PNG



最終解決思路的提示:其實這種方法只能在規模比較小的時候,因為這種脫離于總系統的處理效率實在非常低,而且Excel二進制文件,空表的占用就達15k,在未來有大量業務數據處理的話將是無法忍受的噩夢。所以,我建議這位商務人士分析一下他所使用的處理系統,用便宜的網絡線路構建從各地中心服務器系統,使用XML作為數據交換得媒介,在自己的服務器上您只需要使用簡單的SQL處理過程就可以了,而且數據的可靠度比平面Excel文檔高得多。

數據在這里下載,為了保險起見請不要使用中文的文件夾目錄。

posted on 2007-02-21 12:37 周波 閱讀(2667) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 無庸技術奇思妙想

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# re: Python與Microsoft Office自動化操作
2007-02-21 22:55 | Sa
友情提示:最新版python是2.5  回復  更多評論
  
# re: Python與Microsoft Office自動化操作
2007-02-22 12:28 | Jedimaster
謝謝。低版本Python主要是為了兼容以前的庫。  回復  更多評論
  
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周波 87年出生 南京林業大學05421班242信箱 專業木材科學與工程工業裝備與過程自動化 遷移到 jedimaster(dot)cnblogs(dot)com

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