類型化數(shù)據(jù)集與非類型化數(shù)據(jù)集
類型化數(shù)據(jù)集先是從基類 DataSet 派生，然后使用“數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器”中的信息（存儲(chǔ)在 .xsd 文件中）生成一個(gè)新的強(qiáng)類型數(shù)據(jù)集類。架構(gòu)中的信息（表、列等）被作為一組第一類對(duì)象和屬性生成并編譯為此新數(shù)據(jù)集類。由于類型化數(shù)據(jù)集繼承自基 DataSet 類，因此類型化類具有 DataSet 類的所有功能，可以與采用 DataSet 類的實(shí)例作為參數(shù)的方法一起使用。
相形之下，非類型化數(shù)據(jù)集沒(méi)有相應(yīng)的內(nèi)置架構(gòu)。與類型化數(shù)據(jù)集一樣，非類型化數(shù)據(jù)集也包含表、列等，但它們只作為集合公開(kāi)。（不過(guò)，在手動(dòng)創(chuàng)建了非類型化數(shù)據(jù)集中的表和其他數(shù)據(jù)元素后，可以使用數(shù)據(jù)集的 WriteXmlSchema 方法將數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)導(dǎo)出為一個(gè)架構(gòu)。）
對(duì)比類型化和非類型化數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)訪問(wèn)
類型化數(shù)據(jù)集的類有一個(gè)對(duì)象模型，在此對(duì)象模型中該類的屬性采用表和列的實(shí)際名稱。例如，如果使用的是類型化數(shù)據(jù)集，可以使用如下代碼引用列：
// This accesses the CustomerID column in the first row of the Customers table.
string customerIDValue = northwindDataSet.Customers[0].CustomerID;
相比較而言，如果使用的是非類型化數(shù)據(jù)集，等效的代碼為：
string customerIDValue = (string)
dataset1.Tables["Customers"].Rows[0]["CustomerID"];
類型化訪問(wèn)不但更易于讀取，而且完全受 Visual Studio“代碼編輯器”中 IntelliSense 的支持。除了更易于使用外，類型化數(shù)據(jù)集的語(yǔ)法還在編譯時(shí)提供類型檢查，從而大大降低了為數(shù)據(jù)集成員賦值時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤的可能性。如果更改 DataSet 中的列名并編譯應(yīng)用程序，則會(huì)收到生成錯(cuò)誤。通過(guò)雙擊“任務(wù)列表”中的生成錯(cuò)誤，可以直接轉(zhuǎn)到引用舊列名的代碼行。在運(yùn)行時(shí)對(duì)類型化數(shù)據(jù)集中的表和列的訪問(wèn)也略為快一些，因?yàn)樵L問(wèn)是在編譯時(shí)確定的，而不是在運(yùn)行時(shí)通過(guò)集合確定。
盡管類型化數(shù)據(jù)集有許多優(yōu)點(diǎn)，但在許多情況下需要使用非類型化數(shù)據(jù)集。最顯而易見(jiàn)的情形是數(shù)據(jù)集無(wú)架構(gòu)可用。例如，當(dāng)應(yīng)用程序正在與返回?cái)?shù)據(jù)集的組件交互而您事先不知道其結(jié)構(gòu)是哪種時(shí)，便會(huì)出現(xiàn)這種情況。同樣，有些時(shí)候使用的數(shù)據(jù)不具有靜態(tài)的可預(yù)知結(jié)構(gòu)，這種情況下使用類型化數(shù)據(jù)集是不切實(shí)際的做法，因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)更改，您都必須重新生成類型化數(shù)據(jù)集類。
更常見(jiàn)的是，許多時(shí)候可能需要?jiǎng)討B(tài)創(chuàng)建無(wú)可用架構(gòu)的數(shù)據(jù)集。這種情況下，數(shù)據(jù)集只是一種方便的、可用來(lái)保留信息的結(jié)構(gòu)（只要數(shù)據(jù)可以用關(guān)系方法表示）。同時(shí)，您還可以利用數(shù)據(jù)集的功能，如序列化傳遞到另一進(jìn)程的信息或?qū)懗?nbsp;XML 文件的能力。
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