• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            S.l.e!ep.¢%

            像打了激速一樣,以四倍的速度運(yùn)轉(zhuǎn),開心的工作
            簡單、開放、平等的公司文化;尊重個性、自由與個人價值;
            posts - 1098, comments - 335, trackbacks - 0, articles - 1
              C++博客 :: 首頁 :: 新隨筆 :: 聯(lián)系 :: 聚合  :: 管理

            以優(yōu)雅的方式在sqlite數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建自定義SQL函數(shù)  2008-03-20 16:30

            這里說的SQL函數(shù),是指可在SQL語句中使用的函數(shù),如常見的 count(), sum(), avg(), min(), max() 等。?

            在 sqlite 數(shù)據(jù)庫中,SQL函數(shù)被分為兩大類,一類稱作“Scalar function”,一類稱作“Aggregate function”。Scalar 和 Aggregate 實在不太清楚該怎么翻譯,而其含義,也難于用言語表達(dá),大概屬于只可意會不可言傳的情況。通俗來說,Scalar函數(shù)基本等同于C/C++函數(shù),而上面提到的 count(), sum() 等函數(shù)則屬于Aggregate函數(shù)。Aggregate函數(shù)不是根據(jù)參數(shù)直接得出結(jié)果,而是綜合了符合條件的所有記錄才最終計算出結(jié)果。

            在 sqlite 中創(chuàng)建自定義SQL函數(shù),需涉及以下接口函數(shù):

            int sqlite3_create_function(

            ? sqlite3 *db,

            ? const char *zFunctionName,

            ? int nArg,

            ? int eTextRep,

            ? void *pApp,

            ? void (*xFunc)(sqlite3_context*,int,sqlite3_value**),

            ? void (*xStep)(sqlite3_context*,int,sqlite3_value**),

            ? void (*xFinal)(sqlite3_context*)

            );

            void *sqlite3_user_data(sqlite3_context*);

            void *sqlite3_aggregate_context(sqlite3_context*, int nBytes);

            const void *sqlite3_value_blob(sqlite3_value*);

            int sqlite3_value_bytes(sqlite3_value*);

            int sqlite3_value_bytes16(sqlite3_value*);

            double sqlite3_value_double(sqlite3_value*);

            int sqlite3_value_int(sqlite3_value*);

            sqlite3_int64 sqlite3_value_int64(sqlite3_value*);

            const unsigned char *sqlite3_value_text(sqlite3_value*);

            const void *sqlite3_value_text16(sqlite3_value*);

            const void *sqlite3_value_text16le(sqlite3_value*);

            const void *sqlite3_value_text16be(sqlite3_value*);

            int sqlite3_value_type(sqlite3_value*);

            int sqlite3_value_numeric_type(sqlite3_value*);

            void sqlite3_result_blob(sqlite3_context*, const void*, int, void(*)(void*));

            void sqlite3_result_double(sqlite3_context*, double);

            void sqlite3_result_error(sqlite3_context*, const char*, int);

            void sqlite3_result_error16(sqlite3_context*, const void*, int);

            void sqlite3_result_error_toobig(sqlite3_context*);

            void sqlite3_result_error_nomem(sqlite3_context*);

            void sqlite3_result_error_code(sqlite3_context*, int);

            void sqlite3_result_int(sqlite3_context*, int);

            void sqlite3_result_int64(sqlite3_context*, sqlite3_int64);

            void sqlite3_result_null(sqlite3_context*);

            void sqlite3_result_text(sqlite3_context*, const char*, int, void(*)(void*));

            void sqlite3_result_text16(sqlite3_context*, const void*, int, void(*)(void*));

            void sqlite3_result_text16le(sqlite3_context*, const void*, int,void(*)(void*));

            void sqlite3_result_text16be(sqlite3_context*, const void*, int,void(*)(void*));

            void sqlite3_result_value(sqlite3_context*, sqlite3_value*);

            void sqlite3_result_zeroblob(sqlite3_context*, int n);

            要編寫sqlite3_create_function()所需的三個函數(shù)xFunc(), xStep(), xFinal(),不得不使用上面一堆接口函數(shù),比較復(fù)雜的說。如果僅僅是單純的將以上函數(shù)一一對應(yīng)到EF中,無疑是把復(fù)雜的工作轉(zhuǎn)稼給用戶,意義不大。(值得一提的是,在易語言的sqlite支持庫中,因為沒有找到比較優(yōu)雅的解決方案,未提供創(chuàng)建自定義SQL函數(shù)的功能。) 通過對sqlite api進(jìn)行包裝和再加工,我們在“易語言.飛揚(yáng)”中提供了簡潔易用的、面向?qū)ο蟮摹?yōu)雅的操作接口,在很大程度上簡化了創(chuàng)建自定義SQL函數(shù)的工作。

            在“易語言.飛揚(yáng)”中,要創(chuàng)建一個“Scalar function”,只需調(diào)用 SqliteDB.RegSQLScalarFunc(),傳入一個實現(xiàn)了接口 SQLScalarFunction 的對象即可:

            public?interface?SQLScalarFunction

            {

            ????public?文本?取函數(shù)名稱();

            ????public?整數(shù)?取參數(shù)個數(shù)();

            ????public?通用型,整數(shù)?執(zhí)行(通用型[]?參數(shù));

            }

            用戶的工作主要集中在接口方法“通用型,整數(shù)?執(zhí)行(通用型[]?參數(shù))”中(對應(yīng)前面提到的xFunc),只需根據(jù)通用型數(shù)組參數(shù)計算出結(jié)果并返回即可。在這之前通過調(diào)用sqlite3_value_*系列函數(shù)獲取SQL參數(shù),以及在這之后調(diào)用sqlite3_result_*系列函數(shù)將結(jié)果反饋到sqlite的工作,全部由類庫代勞。用戶接口非常簡潔。

            在“易語言.飛揚(yáng)”中,要創(chuàng)建一個“Aggregate function”,只需調(diào)用 SqliteDB.RegSQLAggregateFunc(),傳入一個實現(xiàn)了接口 SQLAggregateFunction 的對象即可:

            public?interface?SQLAggregateFunction

            {

            ????public?文本?取函數(shù)名稱();

            ????public?整數(shù)?取參數(shù)個數(shù)();

            ????public?SQLAggregateExecutor?創(chuàng)建執(zhí)行者();

            }

            public?interface?SQLAggregateExecutor

            {

            ????public?通用型,整數(shù)?單步執(zhí)行(通用型[]?參數(shù));

            ????public?通用型,整數(shù)?最終執(zhí)行();

            }

            在一個Aggregate function被調(diào)用時,將自動調(diào)用“SQLAggregateFunction.創(chuàng)建執(zhí)行者()”為該函數(shù)創(chuàng)建一個“執(zhí)行者”對象(實現(xiàn)接口SQLAggregateExecutor)。為什么要創(chuàng)建“執(zhí)行者”對象呢?因為Aggregate function是“上下文有關(guān)的”,每個函數(shù)調(diào)用都需要單獨(dú)維護(hù)各自的上下文信息。接口SQLAggregateExecutor中的方法“單步執(zhí)行”“最終執(zhí)行”分別對應(yīng)前面提到的xStep,xFinal,聰明的您也許已經(jīng)猜測到了。

            “易語言.飛揚(yáng)”sqlite類庫(sqlite.efn)提供的以上接口,簡潔易用、通俗易懂、面向?qū)ο蟆?yōu)雅大方,完全擺脫了sqlite api 的影子,是對原有接口的精心再加工,充分體現(xiàn)了我們“將復(fù)雜的事情簡單化”的決心。

            (?注,以上涉及的類型名稱和方法名稱中英混用,也許是需要最終調(diào)整和完善的地方。)

            根據(jù)以上接口,我們可以很輕松的實現(xiàn)自已版本的 sum() 函數(shù)——mysum():

            public?class?MySum?<interfaces?=?SQLAggregateFunction>

            {

            ????public?文本?取函數(shù)名稱()?{?返回?"mysum";?}

            ????public?整數(shù)?取參數(shù)個數(shù)()?{?返回?1;?}

            ????public?SQLAggregateExecutor?創(chuàng)建執(zhí)行者()?{?返回?new?MySumExecutor();?}

            ????class?MySumExecutor?<interfaces?=?SQLAggregateExecutor>

            ????{

            ????????private?int?_sum?=?0;

            ????????public?通用型,整數(shù)?單步執(zhí)行(通用型[]?參數(shù))

            ????????{

            ????????????_sum?+=?參數(shù)[0];

            ????????}

            ????????public?通用型,整數(shù)?最終執(zhí)行()?{?返回?(_sum,0);?}

            ????}

            }

            国产成人精品白浆久久69| 久久久久亚洲Av无码专| 亚洲伊人久久大香线蕉苏妲己 | 成人a毛片久久免费播放| 色综合久久精品中文字幕首页| 99久久99久久精品国产片果冻| 久久久久亚洲AV成人网| 中文字幕久久波多野结衣av| 国产精品国色综合久久| 看全色黄大色大片免费久久久| 久久久久AV综合网成人| 国产精品99久久不卡| 一本色道久久99一综合| a级毛片无码兔费真人久久| 精品永久久福利一区二区| 久久天天日天天操综合伊人av| 久久精品无码一区二区无码 | 亚洲午夜久久久久久久久电影网| 狠狠色婷婷综合天天久久丁香| 伊人热热久久原色播放www | 一本色道久久88精品综合| 99久久夜色精品国产网站| 国产亚洲综合久久系列| 97精品伊人久久久大香线蕉| 亚洲国产精品成人久久蜜臀| 久久国产成人精品麻豆| 久久久久久午夜成人影院| 久久99精品久久久大学生| 亚洲色欲久久久久综合网| 中文字幕久久欲求不满| 精品一区二区久久| 人妻精品久久久久中文字幕69 | 久久综合久久性久99毛片| 国产69精品久久久久99| 国产一级持黄大片99久久| 91精品国产9l久久久久| 国产精品免费福利久久| 97久久天天综合色天天综合色hd| 久久不见久久见免费视频7| 国产69精品久久久久777| 精品人妻久久久久久888|