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            隨筆-159  評(píng)論-223  文章-30  trackbacks-0
            基本原理
               數(shù)據(jù)輸入隨機(jī)分布的情況下,快速排序具有較好的性能表現(xiàn),但當(dāng)元素個(gè)數(shù)比其關(guān)鍵字的取值范圍大,而這個(gè)范圍相對(duì)較小時(shí),使用一種關(guān)鍵字索引統(tǒng)計(jì)排序會(huì)快很多,因?yàn)樗臅r(shí)間復(fù)雜度是線性的,基本原理是使用數(shù)組(為描述方便,特稱(chēng)統(tǒng)計(jì)數(shù)組),其下標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字的值,存儲(chǔ)元素按待排序關(guān)鍵字的值統(tǒng)計(jì)的出現(xiàn)次數(shù),然后再按元素關(guān)鍵字的值,結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)組,放回到最終位置上。常規(guī)的實(shí)現(xiàn)是使用一個(gè)輔助空間來(lái)有序存儲(chǔ)原來(lái)的所有元素,再?gòu)妮o助空間拷貝到原空間,而這個(gè)輔助空間大小至少和原空間一樣大,因此這種實(shí)現(xiàn)很耗內(nèi)存,它的好處在于算法是穩(wěn)定的。為了減少內(nèi)存占用和拷貝開(kāi)銷(xiāo),進(jìn)一步提高性能,本文講述一種改進(jìn)的方案,僅在原空間上移動(dòng)數(shù)據(jù)就能達(dá)到排序效果,但犧牲了穩(wěn)定性。為方便下文的討論描述,設(shè)關(guān)鍵字取值范圍為KeyRange,值域是閉區(qū)間[min,max],min為最小值,max為最大值,統(tǒng)計(jì)數(shù)組為CntArray。顯然,這里關(guān)鍵字的類(lèi)型是整型,在標(biāo)準(zhǔn)c/c++中,整型至少有char,unsigned char,short,unsigned short,int,unsigned int,long,unsigned long 8種,對(duì)于有符號(hào)整型,KeyRange中的min和(或)max會(huì)取負(fù)值,所以要映射到CntArray的下標(biāo)0到max-min之間。

            設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
               在算法設(shè)計(jì)封裝上,為了支持在編譯期或運(yùn)行期給出關(guān)鍵字min和max的值,每種元素類(lèi)型的實(shí)現(xiàn)有兩種函數(shù)版本:對(duì)于運(yùn)行期版本,考慮到當(dāng)min和max的實(shí)際取值在較小的范圍內(nèi),統(tǒng)計(jì)數(shù)組可以在棧而不是堆上分配,這樣有助于一定的性能提升,因而使用了boost中的auto_buffer組件,為方便靈活配置auto_buffer的內(nèi)部靜態(tài)空間大小,因此在函數(shù)外部提供了接口以輸入這個(gè)閾值(常量模板參數(shù));對(duì)于編譯期版本,為了代碼重用,內(nèi)部則是調(diào)用對(duì)應(yīng)的運(yùn)行期版本來(lái)實(shí)現(xiàn)的。關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)組的運(yùn)用,其個(gè)數(shù)和空間大小則取決于因元素類(lèi)型而不同的實(shí)現(xiàn),這里元素類(lèi)型分為三種:基本整型、類(lèi)類(lèi)型和指針類(lèi)型,下面就這三種類(lèi)型分別詳述對(duì)應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)。

               實(shí)現(xiàn)算法的函數(shù)名稱(chēng)為statistic_sort,對(duì)于不同的元素類(lèi)型,函數(shù)所帶的參數(shù)不同,類(lèi)類(lèi)型和指針類(lèi)型比基本整型多了一個(gè)獲取關(guān)鍵字方法的參數(shù),這里的參數(shù)包括模板類(lèi)型形參和函數(shù)調(diào)用形參,其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)則調(diào)用了輔助函數(shù)__init_index_array__aux_index_sort。
               1)基本整型:在這種情況下,元素本身就是關(guān)鍵字,CntArray每項(xiàng)存儲(chǔ)的是下標(biāo)值對(duì)應(yīng)的元素出現(xiàn)的次數(shù),空間大小是max-min+1,對(duì)應(yīng)的運(yùn)行期版本實(shí)現(xiàn)如下 
             1template<class _KeyT,class _RandIt>
             2void __init_index_array(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max,size_t* cnt)
             3{
             4    assert(_min <= _max);
             5    std::fill_n(cnt,_max-_min+1,0);
             6}

             7
             8template<class _KeyT,class _RandIt>
             9void __aux_index_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max,size_t* cnt)
            10{
            11    typedef typename std::iterator_traits<_RandIt>::value_type value_type;
            12    BOOST_STATIC_ASSERT((boost::is_same<_KeyT,value_type>::value));
            13
            14    for (_RandIt it = _first; it != _last; ++it)
            15    {
            16        assert(_min <= *it && *it <= _max);
            17        ++cnt[*it-_min];
            18    }

            19    for (size_t i = 0,j = 0; i < _max - _min + 1++i)
            20    {
            21        while(cnt[i]--)    *(_first + (j++)) = i + _min;
            22    }

            23}

            24
            25template<class _KeyT,size_t N,class _RandIt>
            26void statistic_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max)
            27{
            28    using namespace boost::signals2::detail;
            29    auto_buffer<size_t,store_n_objects<N> > cnt(_max-_min+1);
            30
            31    __init_index_array<_KeyT>(_first,_last,_min,_max,cnt.data());
            32    __aux_index_sort<_KeyT>(_first,_last,_min,_max,cnt.data());
            33}
               編譯期版本如下 
             1template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt>
             2inline void __init_index_array(_RandIt _first,_RandIt _last,size_t* cnt)
             3{
             4    BOOST_STATIC_ASSERT(_min<=_max);
             5    __init_index_array(_first,_last,_min,_max,cnt);
             6}

             7
             8template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt>
             9void __aux_index_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,size_t* cnt)
            10{
            11    BOOST_STATIC_ASSERT(_min<=_max);
            12    __aux_index_sort(_first,_last,_min,_max,cnt);
            13}

            14
            15template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt>
            16void statistic_sort(_RandIt _first,_RandIt _last)
            17{
            18    size_t cnt[_max-_min+1];
            19
            20    __init_index_array<_KeyT,_min,_max>(_first,_last,cnt);
            21    __aux_index_sort<_KeyT,_min,_max>(_first,_last,cnt);
            22}
               從上面可看出,有兩處使用了BOOST_STATIC_ASSERT宏在編譯期檢測(cè)減免不必要的錯(cuò)誤,一是診斷關(guān)鍵字的取值范圍是否合理,二是診斷迭代器指向的元素和關(guān)鍵字類(lèi)型是否相同,這一技術(shù)在下面的代碼中也多次用到。
               2)類(lèi)類(lèi)型:在這種情況下,用到了兩個(gè)CntArray,一個(gè)是起始數(shù)組Beg,空間大小為max-min+2(其實(shí)下標(biāo)max-min+1用不上),每項(xiàng)存儲(chǔ)的是比對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字小的所有元素出現(xiàn)的次數(shù),也就是關(guān)鍵字在序列中的起始索引;另一個(gè)是結(jié)束數(shù)組End,每項(xiàng)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字的結(jié)束索引。這兩個(gè)數(shù)組用來(lái)判斷元素是否處于最終正確的位置上,如果是,那么就不移動(dòng)元素,否則,要移動(dòng)元素到End指示的位置上,在移動(dòng)前,為防止覆蓋目標(biāo)位置上的元素,需臨時(shí)保存目標(biāo)位置處的元素和該元素對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置,繼續(xù)這個(gè)過(guò)程,直到目標(biāo)位置等于當(dāng)前位置時(shí)停止。不同于基本整型,元素的關(guān)鍵字是元素的內(nèi)部成員,需要通過(guò)一種方法來(lái)獲取,而這種方法可以是自由普通函數(shù),也可以是類(lèi)的成員函數(shù),還可以是函數(shù)對(duì)象,只要最終能滿足調(diào)用規(guī)則即可,這個(gè)調(diào)用規(guī)則是返回關(guān)鍵字類(lèi)型,帶1個(gè)類(lèi)型為元素常量引用的參數(shù)。對(duì)應(yīng)的運(yùn)行期版本實(shí)現(xiàn)如下    
             1template<class _KeyT,class _RandIt,class _Func>
             2void __init_index_array(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max,size_t* cnt_beg,size_t* cnt_end,_Func _getKey)
             3{
             4    typedef typename std::iterator_traits<_RandIt>::value_type value_type;
             5
             6    typedef typename boost::remove_pointer<_Func>::type F;
             7    typedef typename boost::function_traits<F>::result_type result_type;
             8    typedef typename boost::function_traits<F>::arg1_type arg_type;
             9    typedef typename boost::add_const<value_type>::type const_type;
            10    typedef typename boost::add_reference<const_type>::type const_reference;
            11
            12    BOOST_STATIC_ASSERT((boost::is_same<result_type,_KeyT>::value));
            13    BOOST_STATIC_ASSERT((boost::is_same<arg_type,const_reference>::value));
            14
            15    size_t N = _max - _min + 1;
            16    std::fill_n(cnt_beg,N + 1,0);
            17
            18    for (_RandIt it = _first; it != _last; ++it)
            19    {
            20        assert(_min <= _getKey(*it) && _getKey(*it) <= _max);
            21        ++cnt_beg[_getKey(*it) - _min + 1];
            22    }

            23    for (size_t i = 1;i < N;++i)
            24    {
            25        cnt_beg[i] += cnt_beg[i - 1];
            26    }

            27    std::copy(cnt_beg,cnt_beg + N,cnt_end);
            28}

            29
            30template<class _KeyT,class _RandIt,class _Func>
            31void __aux_index_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max,size_t* cnt_beg,size_t* cnt_end,_Func _getKey)
            32{
            33    typedef typename std::iterator_traits<_RandIt>::value_type value_type;
            34
            35    typedef typename boost::remove_pointer<_Func>::type F;
            36    typedef typename boost::function_traits<F>::result_type result_type;
            37    typedef typename boost::function_traits<F>::arg1_type arg_type;
            38    typedef typename boost::add_const<value_type>::type const_type;
            39    typedef typename boost::add_reference<const_type>::type const_reference;
            40
            41    BOOST_STATIC_ASSERT((boost::is_same<result_type,_KeyT>::value));
            42    BOOST_STATIC_ASSERT((boost::is_same<arg_type,const_reference>::value));
            43
            44    size_t  beg,end,pos,k;
            45    value_type val,tmp_val;
            46    _KeyT key,tmp_key;
            47
            48    for (_RandIt it = _first; it != _last; ++it)
            49    {
            50        val = *it;     key = _getKey(val);
            51        assert(_min <= key && key <= _max);
            52
            53        beg = cnt_beg[key-_min],end = cnt_end[key-_min],pos = std::distance(_first,it);
            54        if (pos < beg)
            55        {
            56            for (k = end; k != pos; k = cnt_end[tmp_key-_min],val = tmp_val)
            57            {
            58                tmp_val = *(_first + k); tmp_key = _getKey(tmp_val);
            59                *(_first + k) = val; ++cnt_end[_getKey(val)-_min];
            60            }

            61            *(_first + k) = val; ++cnt_end[_getKey(val)-_min];
            62        }

            63        else if (pos == end)
            64        {
            65            ++cnt_end[key-_min];
            66        }

            67        else if (pos > end)
            68            assert(false);
            69    }

            70}

            71
            72template<class _KeyT,size_t N,class _RandIt,class _Func>
            73void statistic_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,_KeyT _min,_KeyT _max,_Func _getKey)
            74{
            75    size_t len = _max - _min + 1;
            76    using namespace boost::signals2::detail;
            77    auto_buffer<size_t,store_n_objects<N> > cnt_beg(len + 1),cnt_end(len);
            78
            79    __init_index_array(_first,_last,_min,_max,cnt_beg.data(),cnt_end.data(),_getKey);
            80    __aux_index_sort(_first,_last,_min,_max,cnt_beg.data(),cnt_end.data(),_getKey);
            81}
               以上代碼有兩處用到了boost中的function_traits,一是來(lái)獲取_getKey的返回類(lèi)型,二是來(lái)獲取_getKey的參數(shù)類(lèi)型,并用BOOST_STATIC_ASSERT來(lái)診斷它們是否和預(yù)期的類(lèi)型相同。由于function_traits尚不支持函數(shù)對(duì)象,為了支持使用類(lèi)的成員函數(shù)這一方式來(lái)獲取元素關(guān)鍵字,所以這里對(duì)它進(jìn)行了特化,代碼如下
             1namespace boost
             2{
             3    template<class _Result,class _Ty>
             4    struct function_traits<std::const_mem_fun_ref_t<_Result,_Ty> > 
             5    {
             6        typedef _Result result_type;
             7        typedef _Ty const& arg1_type;
             8    }
            ;
             9    template<class _Result,class _Ty>
            10    struct function_traits<std::const_mem_fun_t<_Result,_Ty> > 
            11    {
            12        typedef _Result result_type;
            13        typedef _Ty* const& arg1_type;
            14    }
            ;
            15}
               編譯期版本實(shí)現(xiàn)如下
             1template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt,class _Func>
             2void __init_index_array(_RandIt _first,_RandIt _last,size_t* cnt_beg,size_t* cnt_end,_Func _getKey)
             3{
             4    BOOST_STATIC_ASSERT(_min <= _max);
             5    __init_index_array(_first,_last,_min,_max,cnt_beg,cnt_end,_getKey);
             6}

             7
             8template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt,class _Func>
             9void __aux_index_sort(_RandIt _first,_RandIt _last, size_t* cnt_beg,size_t* cnt_end,_Func _getKey)
            10{
            11    BOOST_STATIC_ASSERT(_min <= _max);
            12    __aux_index_sort(_first,_last,_min,_max,cnt_beg,cnt_end,_getKey);
            13}

            14
            15template<class _KeyT,_KeyT _min,_KeyT _max,class _RandIt,class _Func>
            16void statistic_sort(_RandIt _first,_RandIt _last,_Func _getKey)
            17{
            18    size_t cnt_beg[_max - _min + 2], cnt_end[_max - _min + 1];
            19
            20    __init_index_array<_KeyT,_min,_max>(_first,_last,cnt_beg,cnt_end,_getKey);
            21    __aux_index_sort<_KeyT,_min,_max>(_first,_last,cnt_beg,cnt_end,_getKey);
            22}
               3)指針類(lèi)型:包括基本整型和類(lèi)類(lèi)型指針,指針指向真正的元素,在這種情況下,其實(shí)現(xiàn)和類(lèi)類(lèi)型一樣,只是獲取關(guān)鍵字函數(shù)的參數(shù)類(lèi)型為指針常量引用而已。
              從以上全部實(shí)現(xiàn)可以看出,算法并沒(méi)有限制關(guān)鍵字的取值范圍,而是由_min和_max決定,也就是說(shuō)所謂的特定小范圍依賴于實(shí)際應(yīng)用,而這個(gè)范圍的上限,理論上則取決于數(shù)組空間可支持的最大大小,只不過(guò)當(dāng)范圍相對(duì)元素個(gè)數(shù)較小時(shí),具有良好的性能。

            應(yīng)用示例

             1//自定義類(lèi)型
             2struct Item
             3{
             4    int key;
             5    int other;
             6
             7    int GetKey() const
             8    {
             9        return key;
            10    }

            11}
            ;
            12//自由普通函數(shù)定義
            13inline int GetObjKey(Item const& item)
            14{
            15    return item.key;
            16}

            17inline int GetPtrKey(Item* const& item)
            18{
            19    return item->key;
            20}

            21
            22//支持?jǐn)?shù)組,元素類(lèi)型為int
            23int p[100000];
            24//在編譯期指定關(guān)鍵字范圍
            25statistic_sort<int,-32768,32767>(p,p+sizeof(p)/sizeof(p[0]));
            26//在運(yùn)行期指定關(guān)鍵字范圍
            27statistic_sort<int,65536>(p,p+sizeof(p)/sizeof(p[0]),-32768,32767);
            28
            29//支持容器
            30//元素類(lèi)型為Item*,成員函數(shù)獲取關(guān)鍵字,在運(yùn)行期指定關(guān)鍵字范圍
            31vector<Item*> v1;
            32statistic_sort<int,65536>(v1.begin(),v1.end(),-32768,32767,std::mem_fun(&Item::GetKey));
            33
            34//元素類(lèi)型為Item,成員函數(shù)獲取關(guān)鍵字,在編譯期指定關(guān)鍵字范圍
            35vector<Item> v2;
            36statistic_sort<int,-32768,32767>(v2.begin(),v2.end(),std::mem_fun_ref(&Item::GetKey));
            37
            38//自由普通函數(shù)獲取關(guān)鍵字
            39//元素類(lèi)型為Item,在運(yùn)行期指定關(guān)鍵字范圍
            40vector<Item> v3;
            41statistic_sort<int,65536>(v3.begin(),v3.end(),-32768,32767,GetObjKey);
            42//元素類(lèi)型為Item*,在編譯期指定關(guān)鍵字范圍
            43vector<Item*> v4;
            44statistic_sort<int,-32768,32767>(v4.begin(),v4.end(),GetPtrKey);
               以上所有代碼在vc2008和gcc4.6下編譯通過(guò),測(cè)試結(jié)果表明:
               ● 當(dāng)元素類(lèi)型為基本整型,且個(gè)數(shù)大于關(guān)鍵字取值范圍較多時(shí),statistic_sort比stl::sort快很多倍,用數(shù)組存儲(chǔ)元素的比容器快。
               ● 當(dāng)元素類(lèi)型為類(lèi)類(lèi)型和指針類(lèi)型時(shí),性能還取決于獲取關(guān)鍵字方法的實(shí)現(xiàn),當(dāng)機(jī)器直接支持高效獲取關(guān)鍵字時(shí)(如位運(yùn)算),則比快速排序要快,而用自由普通函數(shù)方式獲取關(guān)鍵字的比類(lèi)成員函數(shù)要快。
               ● 所有編譯期版本比運(yùn)行期要快。
            posted on 2012-05-31 12:11 春秋十二月 閱讀(1808) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): Algorithm
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