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            專注即時(shí)通訊及網(wǎng)游服務(wù)端編程
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            http://blog.csdn.net/mycwq/article/details/42122439
            改進(jìn)erlang版本的protobuf
            protobuf是google開源的序列化工具,類似xml,json,基于二進(jìn)制,比XML表示同樣一段內(nèi)容要短小得多,還可以定義一些可選字段,用于服務(wù)端與客戶端通信。google沒有提供對(duì)erlang語言的直接支持,所以這里使用到的第三方的protobuffs庫,文章在這個(gè)庫的基礎(chǔ)上做一些改進(jìn)。

            在開始閱讀這篇文章前,先了解一下原來erlang版的protobuf使用例子。改進(jìn)版的protobuf代碼及例子在這里(下載地址)。歡迎下載,有什么問題可以評(píng)論反饋。

            改進(jìn)protobuf

            改進(jìn)調(diào)用方法

            原來調(diào)用比較別扭,每個(gè)協(xié)議都是不同的方法名:
            [plain] view plain copy
             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. encode() ->    
            2.     Person = #person{age=25, name="John"},    
            3.     test_pb:encode_person(Person).    
            4.     
            5. decode() ->    
            6.     Data = encode(),    
            7.     test_pb:decode_person(Data).   
            現(xiàn)在改成了統(tǒng)一的方法名:
            [plain] view plain copy
             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. encode() ->    
            2.     Person = #person{age=25, name="John"},    
            3.     test_pb:encode(Person). %% 或者 test_pb:encode(person, Person)  
            4.     
            5. decode() ->    
            6.     Data = encode(),    
            7.     test_pb:decode(person, Data).   
            這樣,很方便代碼整合,只要協(xié)議映射好,封包解包就可以統(tǒng)一在網(wǎng)關(guān)層處理。

            改進(jìn)空協(xié)議

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. message tos{  
            2. }  
            友好兼容空結(jié)構(gòu),原來空協(xié)議會(huì)報(bào)以下的警告信息
            [plain] view plain copy
             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. 2> test_pb:encode_tos(#tos{}).  
            2. <<>>  
            3. 3> c(test_pb).  
            4. src/test_pb.erl:33: Warning: variable 'Record' is unused  
            5. {ok,test_pb}  

            改進(jìn)調(diào)用效率

            改進(jìn)了序列化和反序列化的效率,encode測試效率提升10 ~ 20%, decode測試效率提升10% ~ 40%
            decode優(yōu)化較大,實(shí)際有些情況不止40%,取均值,部分代碼優(yōu)化到協(xié)議編譯期,所以調(diào)用就省事多了。

            總結(jié)一些效率改進(jìn)的技巧

            獲取record名字

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. [RecName | _] = tuple_to_list(Data)  
            2. 改成了:  
            3. erlang:element(1,Data)  

            函數(shù)參數(shù)匹配優(yōu)化

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. test(Bytes) when is_binary(Bytes) ->  
            2.     ok.  
            3. 改成了  
            4. test(<<Bytes/binary>>) ->  
            5.     ok.  
            當(dāng)匹配類型多時(shí)就會(huì)明顯,guard模塊對(duì)于多參數(shù)或多類型匹配尤為不利,erlang在編譯期不能做優(yōu)化。

            分割二進(jìn)制

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. Bytes = list_to_binary("0123456789"),  
            2. split_binary(Bytes, 3),  
            3.   
            4. <<B1:3/binary, B2/binary>> = Bytes,%% 測試效率沒erlang:split_binary/2高  
            5. {B1, B2}.  

            二進(jìn)制合并

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. 11> A= <<>>.  
            2. <<>>  
            3. 12> B= <<"1333">>.  
            4. <<"1333">>  
            5. 15> C= <<1,3,4>>.  
            6. <<1,3,4>>  
            7. 16> iolist_to_binary([B,C,A]).  
            8. <<49,51,51,51,1,3,4>>  
            9. 17> <<B/binary,C/binary,A/binary>>.  
            10. <<49,51,51,51,1,3,4>>  
            11. 18> c(loop).  
            12. {ok,loop}  
            13. 19> loop:test().  
            14. 1000000 loops, using time: 281ms  
            15. 1000000 loops, using time: 94ms  

            case匹配優(yōu)化

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             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. case Data of  
            2.    {double, C} -> ok;  
            3.    {float, C} -> ok;  
            4.    {int, C} -> ok;  
            5.    {string, C} -> ok;  
            6.    _ -> ok  
            7. end  
            8.   
            9. case Data of  
            10.    {C, double} -> ok;  
            11.    {C, float} -> ok;  
            12.    {C, int} -> ok;  
            13.    {C, string} -> ok;  
            14.    _ -> ok  
            15. end  
            第一種匹配效率較高,case匹配類似函數(shù)參數(shù)匹配,固定不變的內(nèi)容放匹配表達(dá)式左邊

            比較erlang原生的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換

            最后,比較 erlang:term_to_binary/1 與 erlang:binary_to_term/1 的效率
            測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)erlang原生的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換的效率超高,但是數(shù)據(jù)沒壓縮,不適合直接使用。實(shí)際使用需要配合 zlib:zip/1,這個(gè)是壓縮工具,可能還需要稍微優(yōu)化一下
            [plain] view plain copy
             在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
            1. zip(Data) ->  
            2.   Z = zlib:open(),  
            3.   Bs =  
            4.   try  
            5.       zlib:deflateInit(Z, best_speed, deflated, -15, 1, default),  
            6.       B = zlib:deflate(Z, Data, finish),  
            7.       zlib:deflateEnd(Z),  
            8.       B  
            9.   after  
            10.       zlib:close(Z)  
            11.   end,  
            12.   iolist_to_binary(Bs).  
            測試結(jié)果:
            erlang:term_to_binary/1(配合zlib:zip/1)時(shí)間開銷比 protobuf 多15%。
            erlang:binary_to_term/1(配合zlib:unzip/1)時(shí)間開銷差不多是 protobuf 的50%。

            項(xiàng)目Git地址:
            https://github.com/chenweiqi/erl_protobuffs/

            2015/6/11 修復(fù)字段默認(rèn)值沒有生效bug
            2015/6/11 修復(fù)proto文件換行無法編譯bug
            參考:http://blog.csdn.net/mycwq/article/details/42122439

            附件下載erl_protobuffs.zip
            posted on 2017-03-13 11:47 思月行云 閱讀(1357) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Erlang
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