事務(wù)是一組必須全部成功或者全部失敗的操作。事務(wù)的目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)總能處于有效一致的狀態(tài)。例如,轉(zhuǎn)賬操作。
事務(wù)有 4 個被稱為 ACID 屬性的特征,ACID 是以下概念的縮寫:
- Atomic(原子性):事務(wù)中所有步驟必須同時成功或失敗
- Consist(一致性):事務(wù)使底層數(shù)據(jù)庫在穩(wěn)定狀態(tài)間轉(zhuǎn)換
- Isolated(隔離性):每個事務(wù)都是獨(dú)立的實(shí)體,一個事務(wù)不應(yīng)該影響同時運(yùn)行的其他事物。
- Durable(持久性):在事務(wù)成功前,事務(wù)產(chǎn)生的變化永久的存儲在媒質(zhì)上,同時也必須維護(hù)日志以保證出現(xiàn)硬件故障數(shù)據(jù)庫也能得以恢復(fù)。
這些事事務(wù)的理想特征,它們未必總能達(dá)到。執(zhí)行事務(wù)時 RDBMS 需要鎖定數(shù)據(jù),這樣其他用戶就不能訪問它了。鎖越多,粒度就越大,執(zhí)行事務(wù)時其他用戶就更不可能完成某些任務(wù)。也就是說,需要在用戶并發(fā)性和隔離性間做出權(quán)衡。
事務(wù)和 ASP.NET 應(yīng)用程序
ASP.NET 可以使用 3 種基本類型的事務(wù):
- 存儲過程事務(wù):這些事務(wù)完全在數(shù)據(jù)庫中處理,存儲過程事務(wù)提供最佳的性能,因?yàn)橹恍柰狄淮螖?shù)據(jù)庫。缺點(diǎn)是需要用 SQL 語句編寫事務(wù)處理邏輯。
- 客戶端引發(fā)(ADO.NET)的事務(wù):這些事務(wù)由代碼通過編程來控制。它們使用和存儲過程事務(wù)一樣的命令,代碼使用了封裝這些細(xì)節(jié)的 ADO.NET 對象。缺點(diǎn)是在事務(wù)開始和提交時需要額外往返數(shù)據(jù)庫。
- COM+ 事務(wù):COM+ 采用兩步提交協(xié)議,總會帶來額外開銷。只有當(dāng)事務(wù)需要跨越多個資源管理器的時候才需要使用 COM+事務(wù)。一個COM+可以跨越 SQL Server 及 Oracle 數(shù)據(jù)庫中的交互。
盡管ADO.NET提供對事務(wù)的良好支持,但還是不應(yīng)該隨便使用。每次使用都會為系統(tǒng)帶來額外的負(fù)擔(dān)。另外,事務(wù)會鎖定表的某些行,不必要的事務(wù)會損害你的應(yīng)用程序性能。
使用事務(wù)應(yīng)遵循這些實(shí)踐原則以獲得最佳效果:
- 事務(wù)要盡量短
- 不要在事務(wù)中間使用 SELECT 查詢返回?cái)?shù)據(jù)
- 如果事務(wù)中確實(shí)要獲取記錄,應(yīng)該只獲取確實(shí)需要的記錄,這樣可以減少鎖定的資源數(shù)
- 可能的情況下,在存儲過程中使用事務(wù),而不是在 ADO.NET 中使用事務(wù)。這樣的事務(wù)可以被更快的啟動和編譯,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫服務(wù)器不需要與客戶端(Web 應(yīng)用程序)交互。
- 避免使用具有多個獨(dú)立批處理任務(wù)的事務(wù),把各個批處理任務(wù)作為單個事務(wù)
- 盡量避免影響大批量記錄的更新
1. 存儲過程事務(wù)
只要可能,事務(wù)存放的最佳地點(diǎn)是存儲過程代碼。它最有可能獲得最佳性能,所有的活動在數(shù)據(jù)源進(jìn)行而不需要任何網(wǎng)絡(luò)通信??傊聞?wù)的跨度越短,數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性越好,被序列化的數(shù)據(jù)庫請求就越少。
下面這段偽代碼演示了如何在兩個賬戶間轉(zhuǎn)移資金,它是一個簡化的版本,允許賬戶村礦為負(fù)數(shù):
CREATE Procedure TransferAmount
(
@Amount Money,
@ID_A int,
@ID_B int
)
as
begin transaction
update Accounts set balance = balance + @Amount where AccountID = @ID_A
if(@@error > 0)
GOTO Problem
update Accounts set balance = balance - @Amount where AccountID = @ID_B
if(@@error > 0)
GOTO Problem
-- 沒有錯誤
commit
return
-- 有錯誤
Problem:
rollback
raiserror('Could not update.',16,1)
當(dāng)在 Transact-SQL 中使用 @@error 值時,必須在每步操作完成后立即檢查該值?。。∫?yàn)?@@error 在一條 SQL 語句成功執(zhí)行后自動被重設(shè)為 0 。
如果使用 SQL Server2005 或更新的版本,有一個更為現(xiàn)代的 try/catch 結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)上面的示例。(GOTO 語句畢竟非議頗多)
CREATE Procedure TransferAmount
(
@Amount Money,
@ID_A int,
@ID_B int
)
as
begin try
begin transaction
update Accounts set balance = balance + @Amount where AccountID = @ID_A
update Accounts set balance = balance - @Amount where AccountID = @ID_B
-- 出錯會進(jìn)入 catch 塊,這里可以直接提交
commit
end try
begin catch
if(@@trancount > 0)
rollback
-- 記錄異常信息
declare @ErrMsg nvarchar(4000),@ErrSeverity int
select @ErrMsg = ERROR_MESSAGE(),@ErrSeverity = ERROR_SEVERITY()
raiserror(@ErrMsg,@ErrSeverity,1)
end catch
這個示例檢查 @@trancount 以確定是否有事務(wù)在進(jìn)行中。(變量 @@trancount 計(jì)算當(dāng)前連接中進(jìn)行的事務(wù)數(shù),begin transaction 語句使之加1,而 rollback 和 commit 使之減1 。)
為了防止錯誤被 catch 塊吞噬,使用了 raiserror 語句。 ADO.NET 把該消息封裝成 SqlException 對象,后者需要你在 .NET 中進(jìn)行捕獲。
2. 客戶端引發(fā)的 ADO.NET 事務(wù)
大多數(shù) ADO.NET 數(shù)據(jù)提供程序都提供對數(shù)據(jù)庫事務(wù)的支持。
Transaction 類有兩個關(guān)鍵方法:
下面這個示例演示向 Employees 表中插入兩條記錄:
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
string connStr = WebConfigurationManager.ConnectionStrings["Northwind"].ConnectionString;
SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr);
SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("insert into Employees(LastName,FirstName) values('Joe','Tester')", conn);
SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("insert into Employees(LastName,FirstName) values('Harry','Sulivan')", conn);
SqlTransaction tran = null;
try
{
// Open the connection and create the transaction
conn.Open();
tran = conn.BeginTransaction();
// Enlist two commands in the transaction
cmd1.Transaction = tran;
cmd2.Transaction = tran;
// Execute both commands
cmd1.ExecuteNonQuery();
cmd2.ExecuteNonQuery();
// Commit the transaction
tran.Commit();
}
catch
{
// In the case of error,rool back the transaction
tran.Rollback();
}
finally
{
conn.Close();
}
}
僅僅創(chuàng)建和提交事務(wù)是不夠的,一定要設(shè)置 Command.Transaction 屬性為 Transaction 對象從而把 Command 對象顯式的列入事務(wù)中,事務(wù)進(jìn)行中執(zhí)行一個不在當(dāng)前事務(wù)中的命令,會產(chǎn)生錯誤。
事務(wù)的隔離級別
隔離級別決定了事務(wù)對其他事務(wù)影響的數(shù)據(jù)的敏感度。默認(rèn)情況下,當(dāng)兩個事務(wù)獨(dú)立運(yùn)行時,在第一個事務(wù)結(jié)束前,第一個事務(wù)插入的數(shù)據(jù)對其他事務(wù)不可見。
隔離級別的概念和鎖的概念緊密相關(guān),因?yàn)榇_定事務(wù)的隔離級別就是確定所需的鎖的類型。
- 共享鎖:是事務(wù)讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的鎖。當(dāng)表,行,或某個范圍內(nèi)有共享鎖時,其他事務(wù)就不可用修改相應(yīng)的數(shù)據(jù),但多個用戶可以使用共享鎖并發(fā)讀取數(shù)據(jù)。
- 獨(dú)占鎖:禁止多個事務(wù)同時修改數(shù)據(jù)。當(dāng)事務(wù)更新數(shù)據(jù)且沒有其他事物已經(jīng)鎖定數(shù)據(jù)的同時,會產(chǎn)生獨(dú)占鎖。當(dāng)有獨(dú)占鎖時,其他用戶不能讀取或更新數(shù)據(jù)。
在 SQL Server 存儲過程中,使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 命令來設(shè)置隔離級別。在 ADO.NET 中,可向 Connection.BeginTransaction()方法傳入 IsolationLevel 枚舉值,見下表:
ReadUncommitted | 無共享鎖,也不會有獨(dú)占鎖。會導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)讀,但可以提升性能。 |
ReadCommitted | 數(shù)據(jù)被事務(wù)讀時會產(chǎn)生共享鎖,避免了臟數(shù)據(jù)讀,但數(shù)據(jù)在事務(wù)結(jié)束前可能已經(jīng)被修改,這樣可能會產(chǎn)生非重復(fù)讀或虛幻行。(SQL Server 默認(rèn)隔離級別) |
Snapshot | 保存一份事務(wù)正在訪問的數(shù)據(jù)的副本,因此一個事務(wù)不會看到其他事務(wù)所做的修改。這個隔離級別減少了堵塞,因?yàn)楫?dāng)其他事務(wù)正在讀取被快照隔離事務(wù)鎖鎖定的數(shù)據(jù)時,它可以從數(shù)據(jù)副本中讀取數(shù)據(jù)。該選項(xiàng)僅被 SQL Server 2005 支持,而且需要通過數(shù)據(jù)庫級別的設(shè)定才能夠啟用。 |
RepeatableRead | 查詢中涉及的所有數(shù)據(jù)均被加上共享鎖。這樣避免了他人修改數(shù)據(jù),同時也避免了不可重復(fù)的讀,還是可能會出現(xiàn)虛幻行。 |
Serializable | 在所使用的數(shù)據(jù)上的一系列鎖禁止了其他用戶在該范圍內(nèi)更新或插入行。它是唯一可以刪除虛幻行的隔離級別,但是給并發(fā)訪問帶來非常消極的影響,多用戶場景中很少使用。 |
相關(guān)的數(shù)據(jù)庫術(shù)語:
- 臟讀:讀取了其他尚未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù),但該事務(wù)可能被回滾。
- 不可重復(fù)讀:如果允許不可重復(fù)讀,那么在同一個事務(wù)中執(zhí)行多次查詢可能會得到不同的數(shù)據(jù)。這是因?yàn)槭聞?wù)在進(jìn)行過程中只讀取數(shù)據(jù)并不能阻止其他用戶修改數(shù)據(jù)。為了防止不可重復(fù)讀,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器需要鎖定事務(wù)讀取的行。
- 虛幻行:指在初始讀取中沒有出現(xiàn)但在相同事務(wù)內(nèi)后續(xù)讀取時出現(xiàn)的行。事務(wù)進(jìn)行過程中其他用戶插入了記錄,就可能出現(xiàn)幻行。為了防止幻行,事務(wù)進(jìn)行過程中查詢數(shù)據(jù)庫時要根據(jù) WHERE 子句使用一個范圍鎖。
這些現(xiàn)象究竟是無害的小缺陷還是潛在的錯誤取決于你的特定需求。大多數(shù)情況下,不可重復(fù)讀和幻行只是小問題,使用鎖阻止它們發(fā)生并發(fā)的代價(jià)有點(diǎn)太高了,不太值得。ReadCommitted 對于大多數(shù)事務(wù)都適用。看一下不同隔離級別的對比:
隔離級別 | 臟 讀 | 不可重復(fù)讀 | 虛幻數(shù)據(jù) | 并發(fā)性 |
未提交讀(Read uncommitted) | 是 | 是 | 是 | 最佳 |
提交度(Read committed) | 否 | 是 | 是 | 好 |
快照(Snapshot) | 否 | 否 | 否 | 好 |
重復(fù)讀(Repeatable read) | 否 | 否 | 是 | 一般 |
序列化(Serializable) | 否 | 否 | 否 | 最差 |