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            雁過無痕

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            要將一個(gè)數(shù)組的所有元素向左旋轉(zhuǎn)k位,通常有三種算法:

             

            算法1分組交換):

            若a長度大于b,將ab分成a0a1b,交換a0和b,得ba1a0,只需再交換a1 和a0

            若a長度小于b,將ab分成ab0b1,交換a和b0,得b0ab1,只需再交換a 和b1

            不斷將數(shù)組劃分和交換,直到不能再劃分為止。分組過程與求最大公約數(shù)很相似。

             讀寫內(nèi)存各 n到2*n次

             

            算法2 (三次反轉(zhuǎn))

            利用ba=(br)r(ar)r=(arbr)r,先分別反轉(zhuǎn)a、b,最后再對(duì)所有元素進(jìn)行一次反轉(zhuǎn)。

            讀寫內(nèi)存各約2*n次

             

            算法3 (使用循環(huán)鏈)

            假設(shè) n、k的最大公約數(shù)為M,則所有序號(hào)為 (i + j*k) % n (0<= i < M, 0 <= j < n/M)的元素,構(gòu)成M個(gè)循環(huán)鏈(i值相同的在同一個(gè)循環(huán)鏈上), 每個(gè)循環(huán)鏈上的元素移動(dòng)到前一個(gè)元素的元素,就可以交換到最終結(jié)果上的位置,因而總共只要讀寫內(nèi)存各n次。(比如: 1 2 3 4 5 6,左移2位, 1 3 5 和 2 4 6分別構(gòu)成兩個(gè)循環(huán)鏈。)

             

            事實(shí)上C++標(biāo)準(zhǔn)算法庫提供了現(xiàn)成的函數(shù):rotate函數(shù)。按理說,幾種算法都比較簡單,編譯器的庫函數(shù)又是經(jīng)過時(shí)間檢驗(yàn)的,效率即使比手寫的差,也不會(huì)差太多。但如果對(duì)rotate函數(shù)進(jìn)行測試的話,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)庫的版本慢得可不是一點(diǎn)點(diǎn)。

            對(duì)VC 2010,運(yùn)行后面的測試程序,自定義函數(shù)(采用算法2)要用99ms,而std::rotate卻要1656ms。是庫的實(shí)現(xiàn)者不懂得用這個(gè)簡單的算法嗎?檢查下庫的源代碼,就會(huì)發(fā)現(xiàn):標(biāo)準(zhǔn)算法庫中,對(duì)C++的三種迭代器(前向迭代器、雙向迭代器,隨機(jī)訪問迭代器),分別采用了上面三種算法。直接調(diào)用其內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)(std::_Rotat函數(shù)),重新測試下,可得到下面結(jié)果:

             

            迭代器

            前向(算法1

            雙向(算法2

            隨機(jī)訪問(算法3

            時(shí)間(ms

            46

            99

            1651

                    (使用GCC的,請(qǐng)用版本號(hào)低于4.5的進(jìn)行測試)

             

                從結(jié)果可以看出,效率是:算法1 > 算法2 >>> 算法3 

             

            從理論上講,算法3只要讀寫內(nèi)存各n次,應(yīng)該是效率最高的算法。這在每次內(nèi)存讀寫的開銷相差不大時(shí)成立。但實(shí)際上,由于硬件限制,CPU對(duì)內(nèi)存的訪問采用分級(jí)緩存機(jī)制:一級(jí)緩存容量很小但訪問速度最快,存放程序的指令和最常用的數(shù)據(jù),而二、三級(jí)緩存容量較大但訪問速度要慢很多。CPU是無法繞過緩存直接訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)(某些特殊指令可以不用一二三級(jí)緩存,但它也要用到其它專用緩存),對(duì)不在緩存中的數(shù)據(jù),必須先載入到緩存中,這個(gè)操作是相當(dāng)昂貴的。對(duì)大數(shù)組來說,不可能將所有數(shù)據(jù)都存放在緩存中,而對(duì)內(nèi)存的不連續(xù)訪問,CPU對(duì)內(nèi)存定位的開銷(各級(jí)緩存間數(shù)據(jù)的調(diào)整,反復(fù)移入或移出數(shù)據(jù)到緩存)是巨大的,這就造成了算法3的性能在該情況下非常差。測試發(fā)現(xiàn),k = 3時(shí),該算法的效率就已經(jīng)相當(dāng)差了。對(duì)小數(shù)組,盡管該算法讀寫次數(shù)少,但由于各種算法所用時(shí)間都很小,這種優(yōu)勢(shì)很難體現(xiàn)出來。可以說,算法3在數(shù)學(xué)上是非常優(yōu)美的,但是在實(shí)際應(yīng)用中,是一種相當(dāng)差的算法。

            對(duì)算法的選擇,不應(yīng)該忽視內(nèi)存因素。在對(duì)隨機(jī)訪問迭代器版本的roate實(shí)現(xiàn)上犯這個(gè)錯(cuò)誤的,可不僅僅是VC,還有著名的STL PortGCCGCC4.5開始libstdc++改用算法1,并做了些優(yōu)化),以及新興的libc++。(其它的編譯器/庫沒用過,也就沒有測試。)

             

            另外,測試時(shí)發(fā)現(xiàn)VC 2010的一個(gè)bug:前向迭代器的實(shí)現(xiàn)版本,當(dāng)k = 0時(shí),程序直接掛了。

             

            測試代碼:


            rotate
            posted on 2011-05-27 21:04 flyinghearts 閱讀(2049) 評(píng)論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法C++

            評(píng)論

            # re: 數(shù)組左旋轉(zhuǎn)k位 —— C++標(biāo)準(zhǔn)算法庫中最悲劇的函數(shù):rotate[未登錄] 2011-07-08 08:46 Chipset
            拿什么數(shù)據(jù)類型測的?對(duì)于簡單數(shù)據(jù)類型,第3種算法慢的原因在于做除法(取模)。數(shù)學(xué)理論不可能去考慮現(xiàn)在的X86指令怎么執(zhí)行耗費(fèi)的少。而且rotate使用的場合很少,原地歸并排序和排列組合用上了,但不是用的第3種,其它地方似乎很少用。  回復(fù)  更多評(píng)論
              

            # re: 數(shù)組左旋轉(zhuǎn)k位 —— C++標(biāo)準(zhǔn)算法庫中最悲劇的函數(shù):rotate 2011-07-08 22:59 flyinghearts
            @Chipset
            到模并不慢。
            if (a == k) a = 0; 很可能比 a %= k; 慢很多

            對(duì)內(nèi)存的不連續(xù)訪問,才是根本原因。

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