轉(zhuǎn)自：
http://www.winu.cn/space-14160-do-blog-id-81254.html
做工程計(jì)算的東西，總感覺(jué)需要一個(gè)優(yōu)秀的矩陣庫(kù)，片斷性的問(wèn)題，一般都是用matlab就很方便，但是做程序的話，雖然也可以使用matlab，總是有點(diǎn)七零八落，今天趁機(jī)查了一些c++數(shù)值庫(kù)的信息，尤其是矩陣庫(kù)，一些出色的文章我也粘貼到了blog中，呵呵，我記性可不是象人家程序那么出色，：），
http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/linux/other/matrix/index.shtml
評(píng)估和比較 Meschach、Cooperware 矩陣和 Blitz，developworks上的文章，進(jìn)行了分析比較，尤其是性能分析，沒(méi)有提到mtl，
http://blog.csdn.net/ccboy/archive/2003/05/02/10432.aspx，
VC++ .NET 2003 –安裝和使用Boost 1.30和Blitz++0.6，是ccboy的安裝blitz的一些細(xì)致說(shuō)明，對(duì)于第一次安裝使用blitz庫(kù)，用處很大，
http://www.zengyihome.net/articles/C++/incompleteCPPreference1-2.htm
C++資源之不完全導(dǎo)引，我立即把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)打印了一份，里邊對(duì)c＋＋資源講的很多，都是c＋＋的精品，對(duì)數(shù)值庫(kù)的分析有點(diǎn)泛泛，人家本來(lái)就不是做數(shù)值庫(kù)分析的文章，呵呵，
http://www.oonumerics.org/blitz/manual/Frames.html
blitz的user guide，和一般的介紹差不多，的確是數(shù)值計(jì)算，里邊有隨機(jī)數(shù)的生成，不知道和boost庫(kù)的隨機(jī)數(shù)有什么不同，對(duì)于矩陣就少點(diǎn)，沒(méi)有那些常用的矩陣變換，只有自己去實(shí)現(xiàn)了，（強(qiáng)烈要求添加矩陣常用運(yùn)算）還好，那次書(shū)店看到一本翻譯的《C＋＋數(shù)值分析》，有理論，源代碼，自己看著修改，應(yīng)該也不是問(wèn)題，
http://www.osl.iu.edu/research/mtl/reference/html/index.html
mtl的index主頁(yè)，專注與矩陣運(yùn)算，但是我沒(méi)在里邊看到求逆函數(shù)，興許是沒(méi)找到
http://www.oonumerics.org/oon/
面向?qū)ο髷?shù)值計(jì)算庫(kù)的總的介紹，各類數(shù)值庫(kù)都有，線性代數(shù)，陣圖形，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，高能物理量子計(jì)算，微分方程，可視化，圖論，強(qiáng)烈推薦啊，不排除各種庫(kù)會(huì)存在問(wèn)題（手頭使用的一些庫(kù)都存在問(wèn)題，經(jīng)常得修改，非常害怕搞不好就那么崩了），希望使用者和開(kāi)發(fā)者多多完善它們，功德無(wú)量啊，：）
說(shuō)了這么多，我想還是blitz比較合適，首先是需要它的穩(wěn)定和性能，至于其中沒(méi)有的算法，只好參照別人的東西自己寫(xiě)了，