C++各大有名庫的介紹之C++標準庫
標準庫中提供了C++程序的基本設施。雖然C++標準庫隨著C++標準折騰了許多年，直到標準的出臺才正式定型，但是在標準庫的實現上卻很令人欣慰得看到多種實現，并且已被實踐證明為有工業級別強度的佳作。
1、Dinkumware C++ Library
參考站點：http://www.dinkumware.com/
P.J. Plauger編寫的高品質的標準庫。P.J. Plauger博士是Dr.
Dobb's程序設計杰出獎的獲得者。其編寫的庫長期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C+
+的產品中采用Dinkumware的庫。
2、RogueWave Standard C++ Library
參考站點：http://www.roguewave.com/
這個庫在Borland C++ Builder的早期版本中曾經被采用，后來被其他的庫給替換了。筆者不推薦使用。
3、SGI STL
參考站點：http://www.roguewave.com/
SGI公司的C++標準模版庫。
4、STLport
參考站點：http://www.stlport.org/
SGI STL庫的跨平臺可移植版本。
C++各大有名庫的介紹——準標準庫Boost
Boost庫是一個經過千錘百煉、可移植、提供源代碼的C++庫，作為標準庫的后備，是C++標準化進程的發動機之一。
Boost庫由C++標準委員會庫工作組成員發起，在C++社區中影響甚大，其成員已近2000人。
Boost庫為我們帶來了最新、最酷、最實用的技術，是不折不扣的“準”標準庫。
Boost中比較有名氣的有這么幾個庫：
Regex
正則表達式庫
Spirit
LL parser framework，用C++代碼直接表達EBNF
Graph
圖組件和算法
Lambda
在調用的地方定義短小匿名的函數對象，很實用的functional功能
concept check
檢查泛型編程中的concept
Mpl
用模板實現的元編程框架
Thread
可移植的C++多線程庫
Python
把C++類和函數映射到Python之中
Pool
內存池管理
smart_ptr
5個智能指針，學習智能指針必讀，一份不錯的參考是來自CUJ的文章：
Smart Pointers in Boost,哦，這篇文章可以查到，CUJ是提供在線瀏覽的。中文版見筆者在《Dr.Dobb's Journal軟件研發雜志》第7輯上的譯文。
Boost總體來說是實用價值很高，質量很高的庫。并且由于其對跨平臺的強調，對標準C++的強調，是編寫平臺無關，現代C++的開發者必備的
工具。但是Boost中也有很多是實驗性質的東西，在實際的開發中實用需要謹慎。并且很多Boost中的庫功能堪稱對語言功能的擴展，其構造用盡精巧的手
法，不要貿然的花費時間研讀。Boost另外一面，比如Graph這樣的庫則是具有工業強度，結構良好，非常值得研讀的精品代碼，并且也可以放心的在產品
代碼中多多利用。
參考站點：http://www.boost.org
C++各大有名庫的介紹——GUI
在眾多C++的庫中，GUI部分的庫算是比較繁榮，也比較引人注目的。在實際開發中，GUI庫的選擇也是非常重要的一件事情，下面我們綜述一下可選擇的GUI庫，各自的特點以及相關工具的支持。
1、MFC
大名鼎鼎的微軟基礎類庫（Microsoft Foundation
Class）。大凡學過VC++的人都應該知道這個庫。雖然從技術角度講，MFC是不大漂亮的，但是它構建于Windows API
之上，能夠使程序員的工作更容易,編程效率高，減少了大量在建立 Windows 程序時必須編寫的代碼，同時它還提供了所有一般 C++
編程的優點，例如繼承和封裝。MFC 編寫的程序在各個版本的Windows操作系統上是可移植的，例如，在Windows
3.1下編寫的代碼可以很容易地移植到 Windows NT 或 Windows 95 上。但是在最近發展以及官方支持上日漸勢微。
2、QT
參考網站：http://www.trolltech.com
Qt是Trolltech公司的一個多平臺的C++圖形用戶界面應用程序框架。它提供給應用程序開發者建立藝術級的圖形用戶界面所需的所用功
能。Qt是完全面向對象的很容易擴展，并且允許真正地組件編程。自從1996年早些時候，Qt進入商業領域，它已經成為全世界范圍內數千種成功的應用程序
的基礎。Qt也是流行的Linux桌面環境KDE 的基礎，同時它還支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多種平臺。
3、WxWindows
參考網站：http://www.wxwindows.org
跨平臺的GUI庫。因為其類層次極像MFC，所以有文章介紹從MFC到WxWindows的代碼移植以實現跨平臺的功能。通過多年的開發也是一
個日趨完善的GUI庫，支持同樣不弱于前面兩個庫。并且是完全開放源代碼的。新近的C++ Builder X的GUI設計器就是基于這個庫的。
4、Fox
參考網站：http://www.fox-toolkit.org/
開放源代碼的GUI庫。作者從自己親身的開發經驗中得出了一個理想的GUI庫應該是什么樣子的感受出發，從而開始了對這個庫的開發。有興趣的可以嘗試一下。
5、WTL
基于ATL的一個庫。因為使用了大量ATL的輕量級手法，模板等技術，在代碼尺寸，以及速度優化方面做得非常到位。主要面向的使用群體是開發COM輕量級供網絡下載的可視化控件的開發者。
6、GTK
參考網站：http://gtkmm.sourceforge.net/
GTK是一個大名鼎鼎的C的開源GUI庫。在Linux世界中有Gnome這樣的殺手應用。而Qt就是這個庫的C++封裝版本。
C++各大有名庫的介紹——網絡通信
１、ACE
參考網站：http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html
C++庫的代表，超重量級的網絡通信開發框架。ACE自適配通信環境（Adaptive Communication
Environment）是可以自由使用、開放源代碼的面向對象框架，在其中實現了許多用于并發通信軟件的核心模式。ACE提供了一組豐富的可復用C++
包裝外觀（Wrapper
Facade）和框架組件，可跨越多種平臺完成通用的通信軟件任務，其中包括：事件多路分離和事件處理器分派、信號處理、服務初始化、進程間通信、共享內
存管理、消息路由、分布式服務動態（重）配置、并發執行和同步，等等。
２、StreamModule
參考網站：http://www.omnifarious.org/StrMod
設計用于簡化編寫分布式程序的庫。嘗試著使得編寫處理異步行為的程序更容易，而不是用同步的外殼包起異步的本質。
３、SimpleSocket
參考網站：http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm
這個類庫讓編寫基于socket的客戶/服務器程序更加容易。
４、A Stream Socket API for C++
參考網站：http://www.pcs.cnu.edu/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html
又一個對Socket的封裝庫。
C++各大有名庫的介紹——XML
１、Xerces
參考網站：http://xml.apache.org/xerces-c/
Xerces-C++ 是一個非常健壯的XML解析器，它提供了驗證，以及SAX和DOM
API。XML驗證在文檔類型定義(Document Type
Definition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3C XMLSchema 的基本完整的開放標準。
２、XMLBooster
參考網站：http://www.xmlbooster.com/
這個庫通過產生特制的parser的辦法極大的提高了XML解析的速度，并且能夠產生相應的GUI程序來修改這個parser。在DOM和SAX兩大主流XML解析辦法之外提供了另外一個可行的解決方案。
３、Pull Parser
參考網站：http://www.extreme.indiana.edu/xgws/xsoap/xpp
這個庫采用pull方法的parser。在每個SAX的parser底層都有一個pull的parser，這個xpp把這層暴露出來直接給大家使用。在要充分考慮速度的時候值得嘗試。
４、Xalan
參考網站：http://xml.apache.org/xalan-c/
Xalan是一個用于把XML文檔轉換為HTML，純文本或者其他XML類型文檔的XSLT處理器。
５、CMarkup
參考網站：http://www.firstobject.com/xml.htm
這是一種使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常靈活實用。值得大家在DOM和SAX之外尋求一點靈感。
６、libxml++
http://libxmlplusplus.sourceforge.net/
libxml++是對著名的libxml XML解析器的C++封裝版本。
C++各大有名庫的介紹——科學計算
１、Blitz++
參考網站：http://www.oonumerics.org/blitz
Blitz++ 是一個高效率的數值計算函數庫，它的設計目的是希望建立一套既具像C++
一樣方便，同時又比Fortran速度更快的數值計算環境。通常，用C++所寫出的數值程序，比
Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉這個缺點。方法是利用C++的template技術，程序執行甚至可以比Fortran更快。
Blitz++目前仍在發展中，對于常見的SVD，FFTs，QMRES等常見的線性代數方法并不提供，不過使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函數來構建。
２、POOMA
參考網站：http://www.codesourcery.com/pooma/pooma
POOMA是一個免費的高性能的C++庫，用于處理并行式科學計算。POOMA的面向對象設計方便了快速的程序開發，對并行機器進行了優化以達到最高的效率，方便在工業和研究環境中使用。
３、MTL
參考網站：http://www.osl.iu.edu/research/mtl
Matrix Template Library(MTL)是一個高性能的泛型組件庫，提供了各種格式矩陣的大量線性代數方面的功能。在某些應用使用高性能編譯器的情況下，比如Intel的編譯器，從產生的匯編代碼可以看出其與手寫幾乎沒有兩樣的效能。
４、CGAL
參考網站：www.cgal.org
Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在計算幾何方面的大部分重要的解決方案和方法以C++庫的形式提供給工業和學術界的用戶。
posted on 2008-07-20 18:17
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