在Boost中，有一個圖像處理庫，那就是GIL，該庫是由鼎鼎大名的Adobe公司貢獻的，它在圖像處理方面的優勢可想而知。使用GIL，可以非常方便地對圖像數據進行處理而不用考慮太多的細節，比如很簡單地定位圖像的行、列或任意像素，可以任意定位圖像中的某一個顏色通道，甚至提取其中一個通道構建另外一個灰度圖像，可以方便地將RGB圖像轉換成RGBA、灰度圖像或者反過來轉換，可以方便地旋轉、倒置圖像......優點實在是太多，我也說不好。當然，最重要的優點是它的通用性和性能。
但是使用Boost.GIL有一個很大的障礙，那就是它的IO擴展需要編譯第三方的圖像解碼庫做支持，而且這個編譯過程很麻煩。作為一個跨平臺的庫，這么做無可厚非，但是在Windows平臺上，就沒有必要使用第三方的圖像解碼庫了，難道Windows提供的圖像解碼功能還不夠強嗎？
在Visual C++中，有一個類CImage可以讀取任意格式的圖像文件，無論bmp、gif、tiff、jpeg還是png，都行。還可以將圖像數據保存到文件，還可以非常方便地將圖像顯示到屏幕上。下面，我將使用MFC實現一個簡單的SDI程序，在該程序的基礎上，可以非常方便第添加功能，使用GIL對圖像數據進行操作。
第一步，使用MFC向導創建一個SDI程序。
第二步，在文檔類中添加幾個變量，用來保存圖像數據，image_src保存源圖像數據，image_dst保存修改后的圖像數據，同時定義兩個view，用到了GIL中的類型，可以看到，我都是使用的RGBA模式的圖像數據。代碼如下：
CImage image_src;
rgba8_view_t view_src;
CImage image_dst;
rgba8_view_t view_dst;
第三步，重寫文檔類的OnOpenDocument()方法。在這個方法中，使用CImage類讀取圖像文件，然后使用GIL將圖像文件的數據復制到image_src和image_dst中。不管原始圖像是RGB還是RGBA的，最后統一都變成了RGBA的。代碼如下：
BOOL CGIL_StudyDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)
{
if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName))
return FALSE;
CImage loader;
loader.Load(lpszPathName);
if(loader.IsNull())
return FALSE;
unsigned char* buffer_loader = (unsigned char*)loader.GetBits()+(loader.GetPitch()*(loader.GetHeight()-1));
if(!image_src.IsNull())image_src.Destroy();
image_src.Create(loader.GetWidth(),loader.GetHeight(),32);
unsigned char* buffer_src = (unsigned char*)image_src.GetBits()+(image_src.GetPitch()*(image_src.GetHeight()-1));
view_src = interleaved_view(image_src.GetWidth(),image_src.GetHeight(),(rgba8_pixel_t*)buffer_src,image_src.GetWidth()*4);
if(!image_dst.IsNull())image_dst.Destroy();
image_dst.Create(loader.GetWidth(),loader.GetHeight(),32);
unsigned char* buffer_dst = (unsigned char*)image_dst.GetBits()+(image_dst.GetPitch()*(image_dst.GetHeight()-1));
view_dst = interleaved_view(image_dst.GetWidth(),image_dst.GetHeight(),(rgba8_pixel_t*)buffer_dst,image_dst.GetWidth()*4);
switch(loader.GetBPP()){
case 24:
{
rgb8_view_t view_loader = interleaved_view(
loader.GetWidth(),loader.GetHeight(),
(rgb8_pixel_t*)buffer_loader,std::abs(loader.GetPitch()));
copy_pixels(
color_converted_view<rgba8_image_t::value_type>(view_loader),
view_src);
copy_pixels(
color_converted_view<rgba8_image_t::value_type>(view_loader),
view_dst);
break;
}
case 32:
{
rgba8_view_t view_loader = interleaved_view(
loader.GetWidth(),loader.GetHeight(),
(rgba8_pixel_t*)buffer_loader,loader.GetWidth()*4);
copy_pixels(
color_converted_view<rgba8_image_t::value_type>(view_loader),
view_src);
copy_pixels(
color_converted_view<rgba8_image_t::value_type>(view_loader),
view_dst);
break;
}
default:
assert(false);
break;
}
return TRUE;
}
第四步，重現MFC視圖類中的OnDraw()方法，在窗口中顯示image_dst，代碼如下：
void CGIL_StudyView::OnDraw(CDC* pDC)
{
CGIL_StudyDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
if (!pDoc)
return;
if(pDoc->image_dst.IsNull())return;
pDoc->image_dst.Draw(*pDC,0,0,pDoc->image_dst.GetWidth(),pDoc->image_dst.GetHeight());
}
至此，簡單的框架搭建完成。如果要對圖像數據進行操作，只需要操作view_src，然后將結果寫入view_dst即可。比如，要使用GIL自帶的例子中的x_gradient算法，只需要以下兩個步驟：
1、將GIL例子中的幾個模板函數代碼復制到我們的項目中，如下：
template <typename SrcView, typename DstView>
void x_gradient(const SrcView& src, const DstView& dst) {
for (int y=0; y<src.height(); ++y) {
typename SrcView::x_iterator src_it = src.row_begin(y);
typename DstView::x_iterator dst_it = dst.row_begin(y);
for (int x=1; x<src.width()-1; ++x) {
for (int c=0; c<num_channels<SrcView>::value; ++c)
dst_it[x][c] = (src_it[x-1][c]- src_it[x+1][c])/2;
}
}
}
2、為我們的SDI程序添加一個菜單，并在菜單的處理函數中調用上面的函數，如下：
void CGIL_StudyView::OnXGradient()
{
CGIL_StudyDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
if (!pDoc)
return;
x_gradient(pDoc->view_src,pDoc->view_dst);
Invalidate();
}
運行程序，點擊這個菜單，就可以看到效果了。