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                今天終于把雛形給做出來了。主要的方法是牛頓迭代法，把屏幕上的所有點都收斂到函數圖像上面。為了提速，我是用了ThreadTool.QueueUserWorkItem和Parallel.For，還把那顆函數的語法樹用Linq.Expression編譯成了機器碼。下面的這些圖都是二十秒鐘左右就可以畫出來的了。代碼仍然在Vczh Library++3.0的Candidate\Games\FunctionVisualizer里面。直接F5太慢，要編譯后在資源管理器打開。

                下面幾個圖來自于博客園的這篇新聞（http://news.cnblogs.com/n/106212/）。因為我還沒做絕對值函數，所以只畫了一半。結果還是有點瑕疵，再想想辦法優化一下。











            
	
            posted on 2011-08-10 22:36 陳梓瀚(vczh) 閱讀(5899) 評論(10)  編輯 收藏 引用  所屬分類: .NET 
            

            







            
	    
    


            
評論:

            
	

		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-10 23:34 | 土豆
            
				
            太帥了  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-11 01:00 | bennycen
            
				
            Orz 膜拜大神！

            保持隊形啊~~~~  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）[未登錄]
				2011-08-11 01:06 | diryboy
            
				
            @bennycen
            OrOrOrz!!  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-11 08:13 | 陳昱(CY)
            
				
            膜拜大神  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-12 08:30 | Gezidan Studio
            
				
            仰望  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-26 02:22 | Junfeng
            
				
            這個跟我做的那個http://www.cnblogs.com/rufi/archive/2011/06/28/GraphPlot.html

            在算法上主要的區別是什么呀？  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-26 10:28 | 陳梓瀚(vczh)
            
				
            @Junfeng

            我是求解了方程的根的，你那個不是。當然如果是不等式的話就沒必要這么麻煩了，你那種方法處理不等式是好的，但是處理等式精度的問題會比較大（我只是根據你的博客的字，不知道你真實做法是怎么干的）。我猜你等式還是給了個閾值的。而我用了牛頓迭代法，閾值帶來的問題不會很大。

            

            不過GrafEq的做法是終極做法（可以找到論文），它的軟件理解了表達式，然后對于一個任意的rectangle，它的軟件內部給出了證明（但是沒顯示出來），說是不是rectangle整個都是黑的，或者白的，或者不知道。不知道的話就分為兩個繼續搞。這樣做的精度是無限的（當然時間也是無限的，但是得到人眼能接受的結果非常迅速，因為最小的rectangle是一個pixel。如果你繼續劃分下去，還可以做antialias——GrafEq它就試圖這么干）  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-26 10:32 | 陳梓瀚(vczh)
            
				
            @陳梓瀚(vczh)

            哦，看到了，你的這個閾值隱含在了lua的==操作符的實現里面。  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-08-26 10:36 | 陳梓瀚(vczh)
            
				
            @Junfeng

            我用我的那個東西畫了“sin(x*sin(y)+y*sin(x))”。你給的結果是<0.0001的圖，不過我是==0了。這樣我就可以驗證我的做法是不是準確的產生了邊緣而不是色塊。結果是好的。你可以試試。  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	
		
            
			
            
			# re: 函數圖像（二）
				2011-09-07 07:28 | Junfeng
            
				
            用牛頓迭代法求根，精度高但是計算慢，GrafEq的算法我也看了一下，可能是用微分學的方法判斷是不是根。另外一個結論是處理等式和不等式最好用不同的策略。  回復  更多評論
              
            
			
            
			
			
		
            
	








            






            

				

            






    
    







            
	   
	



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