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            C++ Programmer's Cookbook

            {C++ 基礎(chǔ)} {C++ 高級(jí)} {C#界面,C++核心算法} {設(shè)計(jì)模式} {C#基礎(chǔ)}

            詳細(xì)解說 STL 排序(Sort)

            詳細(xì)解說 STL 排序(Sort)

            作者Winter 一切復(fù)雜的排序操作,都可以通過STL方便實(shí)現(xiàn) !

            0 前言: STL,為什么你必須掌握


            對(duì)于程序員來說,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是必修的一門課。從查找到排序,從鏈表到二叉樹,幾乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死記硬背下來。幸運(yùn)的是這些理論都已經(jīng)比較成熟,算法也基本固定下來,不需要你再去花費(fèi)心思去考慮其算法原理,也不用再去驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。不過,等你開始應(yīng)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來工作的時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn),面對(duì)不同的需求你需要一次又一次去用代碼重復(fù)實(shí)現(xiàn)這些已經(jīng)成熟的算法,而且會(huì)一次又一次陷入一些由于自己疏忽而產(chǎn)生的bug中。這時(shí),你想找一種工具,已經(jīng)幫你實(shí)現(xiàn)這些功能,你想怎么用就怎么用,同時(shí)不影響性能。你需要的就是STL, 標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)!

            西方有句諺語(yǔ):不要重復(fù)發(fā)明輪子!

            STL幾乎封裝了所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的算法,從鏈表到隊(duì)列,從向量到堆棧,對(duì)hash到二叉樹,從搜索到排序,從增加到刪除......可以說,如果你理解了STL,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已不用拘泥于算法本身,從而站在巨人的肩膀上去考慮更高級(jí)的應(yīng)用。

            排序是最廣泛的算法之一,本文詳細(xì)介紹了STL中不同排序算法的用法和區(qū)別。

            1 STL提供的Sort 算法


            C++之所以得到這么多人的喜歡,是因?yàn)樗染哂忻嫦驅(qū)ο蟮母拍睿直3至薈語(yǔ)言高效的特點(diǎn)。STL 排序算法同樣需要保持高效。因此,對(duì)于不同的需求,STL提供的不同的函數(shù),不同的函數(shù),實(shí)現(xiàn)的算法又不盡相同。

            1.1 所有sort算法介紹

            所有的sort算法的參數(shù)都需要輸入一個(gè)范圍,[begin, end)。這里使用的迭代器(iterator)都需是隨機(jī)迭代器(RadomAccessIterator), 也就是說可以隨機(jī)訪問的迭代器,如:it+n什么的。(partition 和stable_partition 除外)

            如果你需要自己定義比較函數(shù),你可以把你定義好的仿函數(shù)(functor)作為參數(shù)傳入。每種算法都支持傳入比較函數(shù)。以下是所有STL sort算法函數(shù)的名字列表:
            函數(shù)名 功能描述
            sort 對(duì)給定區(qū)間所有元素進(jìn)行排序
            stable_sort 對(duì)給定區(qū)間所有元素進(jìn)行穩(wěn)定排序
            partial_sort 對(duì)給定區(qū)間所有元素部分排序
            partial_sort_copy 對(duì)給定區(qū)間復(fù)制并排序
            nth_element 找出給定區(qū)間的某個(gè)位置對(duì)應(yīng)的元素
            is_sorted 判斷一個(gè)區(qū)間是否已經(jīng)排好序
            partition 使得符合某個(gè)條件的元素放在前面
            stable_partition 相對(duì)穩(wěn)定的使得符合某個(gè)條件的元素放在前面
            其中nth_element 是最不易理解的,實(shí)際上,這個(gè)函數(shù)是用來找出第幾個(gè)。例如:找出包含7個(gè)元素的數(shù)組中排在中間那個(gè)數(shù)的值,此時(shí),我可能不關(guān)心前面,也不關(guān)心后面,我只關(guān)心排在第四位的元素值是多少。

            1.2 sort 中的比較函數(shù)

            當(dāng)你需要按照某種特定方式進(jìn)行排序時(shí),你需要給sort指定比較函數(shù),否則程序會(huì)自動(dòng)提供給你一個(gè)比較函數(shù)。
            vector < int > vect;
            //...
            sort(vect.begin(), vect.end());
            //此時(shí)相當(dāng)于調(diào)用
            sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() );
            上述例子中系統(tǒng)自己為sort提供了less仿函數(shù)。在STL中還提供了其他仿函數(shù),以下是仿函數(shù)列表:
            名稱 功能描述
            equal_to 相等
            not_equal_to 不相等
            less 小于
            greater 大于
            less_equal 小于等于
            greater_equal 大于等于
            需要注意的是,這些函數(shù)不是都能適用于你的sort算法,如何選擇,決定于你的應(yīng)用。另外,不能直接寫入仿函數(shù)的名字,而是要寫其重載的()函數(shù):
            less<int>()
            greater<int>()
            
            當(dāng)你的容器中元素時(shí)一些標(biāo)準(zhǔn)類型(int float char)或者string時(shí),你可以直接使用這些函數(shù)模板。但如果你時(shí)自己定義的類型或者你需要按照其他方式排序,你可以有兩種方法來達(dá)到效果:一種是自己寫比較函數(shù)。另一種是重載類型的'<'操作賦。
            #include <iostream>
            #include <algorithm>
            #include <functional>
            #include <vector>
            using namespace std;
            
            class myclass {
                    public:
                    myclass(int a, int b):first(a), second(b){}
                    int first;
                    int second;
                    bool operator < (const myclass &m)const {
                            return first < m.first;
                    }
            };
            
            bool less_second(const myclass & m1, const myclass & m2) {
                    return m1.second < m2.second;
            }
            
            int main() {
                    
                    vector< myclass > vect;
                    for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
                            myclass my(10-i, i*3);
                            vect.push_back(my);
                    }
                    for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) 
                    cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
                    sort(vect.begin(), vect.end());
                    cout<<"after sorted by first:"<<endl;
                    for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) 
                    cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
                    cout<<"after sorted by second:"<<endl;
                    sort(vect.begin(), vect.end(), less_second);
                    for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) 
                    cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
                    
                    return 0 ;
            }
            知道其輸出結(jié)果是什么了吧:
            (10,0)
            (9,3)
            (8,6)
            (7,9)
            (6,12)
            (5,15)
            (4,18)
            (3,21)
            (2,24)
            (1,27)
            after sorted by first:
            (1,27)
            (2,24)
            (3,21)
            (4,18)
            (5,15)
            (6,12)
            (7,9)
            (8,6)
            (9,3)
            (10,0)
            after sorted by second:
            (10,0)
            (9,3)
            (8,6)
            (7,9)
            (6,12)
            (5,15)
            (4,18)
            (3,21)
            (2,24)
            (1,27)
            

            1.3 sort 的穩(wěn)定性

            你發(fā)現(xiàn)有sort和stable_sort,還有 partition 和stable_partition, 感到奇怪吧。其中的區(qū)別是,帶有stable的函數(shù)可保證相等元素的原本相對(duì)次序在排序后保持不變。或許你會(huì)問,既然相等,你還管他相對(duì)位置呢,也分不清楚誰(shuí)是誰(shuí)了?這里需要弄清楚一個(gè)問題,這里的相等,是指你提供的函數(shù)表示兩個(gè)元素相等,并不一定是一摸一樣的元素。

            例如,如果你寫一個(gè)比較函數(shù):

            bool less_len(const string &str1, const string &str2)
            {
                    return str1.length() < str2.length();
            }
            此時(shí),"apple" 和 "winter" 就是相等的,如果在"apple" 出現(xiàn)在"winter"前面,用帶stable的函數(shù)排序后,他們的次序一定不變,如果你使用的是不帶"stable"的函數(shù)排序,那么排序完后,"Winter"有可能在"apple"的前面。

            1.4 全排序

            全排序即把所給定范圍所有的元素按照大小關(guān)系順序排列。用于全排序的函數(shù)有

            template <class RandomAccessIterator>
            void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);
            
            template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
            void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
            StrictWeakOrdering comp);
            
            template <class RandomAccessIterator>
            void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);
            
            template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
            void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, 
            StrictWeakOrdering comp);
            在第1,3種形式中,sort 和 stable_sort都沒有指定比較函數(shù),系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)使用operator< 對(duì)區(qū)間[first,last)內(nèi)的所有元素進(jìn)行排序, 因此,如果你使用的類型義軍已經(jīng)重載了operator<函數(shù),那么你可以省心了。第2, 4種形式,你可以隨意指定比較函數(shù),應(yīng)用更為靈活一些。來看看實(shí)際應(yīng)用:

            班上有10個(gè)學(xué)生,我想知道他們的成績(jī)排名。

            #include <iostream>
            #include <algorithm>
            #include <functional>
            #include <vector>
            #include <string>
            using namespace std;
            
            class student{
                    public:
                    student(const string &a, int b):name(a), score(b){}
                    string name;
                    int score;
                    bool operator < (const student &m)const {
                            return score< m.score;
                    }
            };
            
            int main() {
                    vector< student> vect;
                    student st1("Tom", 74);
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Jimy";
                    st1.score=56;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Mary";
                    st1.score=92;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Jessy";
                    st1.score=85;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Jone";
                    st1.score=56;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Bush";
                    st1.score=52;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Winter";
                    st1.score=77;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Andyer";
                    st1.score=63;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Lily";
                    st1.score=76;
                    vect.push_back(st1);
                    st1.name="Maryia";
                    st1.score=89;
                    vect.push_back(st1);
                    cout<<"------before sort..."<<endl;
                    for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) cout<<vect[i].name<<":\t"<<vect[i].score<<endl;
                    stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
                    cout <<"-----after sort ...."<<endl;
                    for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) cout<<vect[i].name<<":\t"<<vect[i].score<<endl;
                    return 0 ;
            }
            其輸出是:
            ------before sort...
            Tom:    74
            Jimy:   56
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Jone:   56
            Bush:   52
            Winter: 77
            Andyer: 63
            Lily:   76
            Maryia: 89
            -----after sort ....
            Bush:   52
            Jimy:   56
            Jone:   56
            Andyer: 63
            Tom:    74
            Lily:   76
            Winter: 77
            Jessy:  85
            Maryia: 89
            Mary:   92
            
            sort采用的是成熟的"快速排序算法"(目前大部分STL版本已經(jīng)不是采用簡(jiǎn)單的快速排序,而是結(jié)合內(nèi)插排序算法)。1.5 局部排序 局部排序其實(shí)是為了減少不必要的操作而提供的排序方式。其函數(shù)原型為:
            template <class RandomAccessIterator>
            void partial_sort(RandomAccessIterator first, 
            RandomAccessIterator middle,
            RandomAccessIterator last);
            
            template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
            void partial_sort(RandomAccessIterator first,
            RandomAccessIterator middle,
            RandomAccessIterator last, 
            StrictWeakOrdering comp);
            
            template <class InputIterator, class RandomAccessIterator>
            RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,
            RandomAccessIterator result_first,
            RandomAccessIterator result_last);
            
            template <class InputIterator, class RandomAccessIterator, 
            class StrictWeakOrdering>
            RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,
            RandomAccessIterator result_first,
            RandomAccessIterator result_last, Compare comp);
            理解了sort 和stable_sort后,再來理解partial_sort 就比較容易了。先看看其用途: 班上有10個(gè)學(xué)生,我想知道分?jǐn)?shù)最低的5名是哪些人。如果沒有partial_sort,你就需要用sort把所有人排好序,然后再取前5個(gè)。現(xiàn)在你只需要對(duì)分?jǐn)?shù)最低5名排序,把上面的程序做如下修改:
            stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
            替換為:
            partial_sort(vect.begin(), vect.begin()+5, vect.end(),less<student>());
            輸出結(jié)果為:
            ------before sort...
            Tom:    74
            Jimy:   56
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Jone:   56
            Bush:   52
            Winter: 77
            Andyer: 63
            Lily:   76
            Maryia: 89
            -----after sort ....
            Bush:   52
            Jimy:   56
            Jone:   56
            Andyer: 63
            Tom:    74
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Winter: 77
            Lily:   76
            Maryia: 89
            
            這樣的好處知道了嗎?當(dāng)數(shù)據(jù)量小的時(shí)候可能看不出優(yōu)勢(shì),如果是100萬學(xué)生,我想找分?jǐn)?shù)最少的5個(gè)人......

            partial_sort采用的堆排序(heapsort),它在任何情況下的復(fù)雜度都是n*log(n). 如果你希望用partial_sort來實(shí)現(xiàn)全排序,你只要讓middle=last就可以了。

            partial_sort_copy其實(shí)是copy和partial_sort的組合。被排序(被復(fù)制)的數(shù)量是[first, last)和[result_first, result_last)中區(qū)間較小的那個(gè)。如果[result_first, result_last)區(qū)間大于[first, last)區(qū)間,那么partial_sort相當(dāng)于copy和sort的組合。

            1.6 nth_element 指定元素排序

            nth_element一個(gè)容易看懂但解釋比較麻煩的排序。用例子說會(huì)更方便:
            班上有10個(gè)學(xué)生,我想知道分?jǐn)?shù)排在倒數(shù)第4名的學(xué)生。
            如果要滿足上述需求,可以用sort排好序,然后取第4位(因?yàn)槭怯尚〉酱笈?, 更聰明的朋友會(huì)用partial_sort, 只排前4位,然后得到第4位。其實(shí)這是你還是浪費(fèi),因?yàn)榍皟晌荒愀緵]有必要排序,此時(shí),你就需要nth_element:
            template <class RandomAccessIterator>
            void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,
            RandomAccessIterator last);
            
            template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
            void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,
            RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);
            對(duì)于上述實(shí)例需求,你只需要按下面要求修改1.4中的程序:
            stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
            替換為:
            nth_element(vect.begin(), vect.begin()+3, vect.end(),less<student>());
            運(yùn)行結(jié)果為:
            ------before sort...
            Tom:    74
            Jimy:   56
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Jone:   56
            Bush:   52
            Winter: 77
            Andyer: 63
            Lily:   76
            Maryia: 89
            -----after sort ....
            Jone:   56
            Bush:   52
            Jimy:   56
            Andyer: 63
            Jessy:  85
            Mary:   92
            Winter: 77
            Tom:    74
            Lily:   76
            Maryia: 89
            
            第四個(gè)是誰(shuí)?Andyer,這個(gè)倒霉的家伙。為什么是begin()+3而不是+4? 我開始寫這篇文章的時(shí)候也沒有在意,后來在ilovevc 的提醒下,發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題。begin()是第一個(gè),begin()+1是第二個(gè),... begin()+3當(dāng)然就是第四個(gè)了。

            1.7 partition 和stable_partition

            好像這兩個(gè)函數(shù)并不是用來排序的,'分類'算法,會(huì)更加貼切一些。partition就是把一個(gè)區(qū)間中的元素按照某個(gè)條件分成兩類。其函數(shù)原型為:
            template <class ForwardIterator, class Predicate>
            ForwardIterator partition(ForwardIterator first,
            ForwardIterator last, Predicate pred)
            template <class ForwardIterator, class Predicate>
            ForwardIterator stable_partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 
            Predicate pred);
            看看應(yīng)用吧:班上10個(gè)學(xué)生,計(jì)算所有沒有及格(低于60分)的學(xué)生。你只需要按照下面格式替換1.4中的程序:
            stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
            替換為:
            student exam("pass", 60);
            stable_partition(vect.begin(), vect.end(), bind2nd(less<student>(), exam));
            其輸出結(jié)果為:
            ------before sort...
            Tom:    74
            Jimy:   56
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Jone:   56
            Bush:   52
            Winter: 77
            Andyer: 63
            Lily:   76
            Maryia: 89
            -----after sort ....
            Jimy:   56
            Jone:   56
            Bush:   52
            Tom:    74
            Mary:   92
            Jessy:  85
            Winter: 77
            Andyer: 63
            Lily:   76
            Maryia: 89
            
            看見了嗎,Jimy,Jone, Bush(難怪說美國(guó)總統(tǒng)比較笨 smile )都沒有及格。而且使用的是stable_partition, 元素之間的相對(duì)次序是沒有變.

            2 Sort 和容器


            STL中標(biāo)準(zhǔn)容器主要vector, list, deque, string, set, multiset, map, multimay, 其中set, multiset, map, multimap都是以樹結(jié)構(gòu)的方式存儲(chǔ)其元素詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參看:學(xué)習(xí)STL map, STL set之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ). 因此在這些容器中,元素一直是有序的。

            這些容器的迭代器類型并不是隨機(jī)型迭代器,因此,上述的那些排序函數(shù),對(duì)于這些容器是不可用的。上述sort函數(shù)對(duì)于下列容器是可用的:

            • vector
            • string
            • deque
            如果你自己定義的容器也支持隨機(jī)型迭代器,那么使用排序算法是沒有任何問題的。

            對(duì)于list容器,list自帶一個(gè)sort成員函數(shù)list::sort(). 它和算法函數(shù)中的sort差不多,但是list::sort是基于指針的方式排序,也就是說,所有的數(shù)據(jù)移動(dòng)和比較都是此用指針的方式實(shí)現(xiàn),因此排序后的迭代器一直保持有效(vector中sort后的迭代器會(huì)失效).

            3 選擇合適的排序函數(shù)


            為什么要選擇合適的排序函數(shù)?可能你并不關(guān)心效率(這里的效率指的是程序運(yùn)行時(shí)間), 或者說你的數(shù)據(jù)量很小, 因此你覺得隨便用哪個(gè)函數(shù)都無關(guān)緊要。

            其實(shí)不然,即使你不關(guān)心效率,如果你選擇合適的排序函數(shù),你會(huì)讓你的代碼更容易讓人明白,你會(huì)讓你的代碼更有擴(kuò)充性,逐漸養(yǎng)成一個(gè)良好的習(xí)慣,很重要吧 smile

            如果你以前有用過C語(yǔ)言中的qsort, 想知道qsort和他們的比較,那我告訴你,qsort和sort是一樣的,因?yàn)樗麄儾捎玫亩际强焖倥判颉男噬峡矗韵聨追Nsort算法的是一個(gè)排序,效率由高到低(耗時(shí)由小變大):

            1. partion
            2. stable_partition
            3. nth_element
            4. partial_sort
            5. sort
            6. stable_sort
            記得,以前翻譯過Effective STL的文章,其中對(duì)如何選擇排序函數(shù)總結(jié)的很好:
            • 若需對(duì)vector, string, deque, 或 array容器進(jìn)行全排序,你可選擇sort或stable_sort;
            • 若只需對(duì)vector, string, deque, 或 array容器中取得top n的元素,部分排序partial_sort是首選.
            • 若對(duì)于vector, string, deque, 或array容器,你需要找到第n個(gè)位置的元素或者你需要得到top n且不關(guān)系top n中的內(nèi)部順序,nth_element是最理想的;
            • 若你需要從標(biāo)準(zhǔn)序列容器或者array中把滿足某個(gè)條件或者不滿足某個(gè)條件的元素分開,你最好使用partition或stable_partition;
            • 若使用的list容器,你可以直接使用partition和stable_partition算法,你可以使用list::sort代替sort和stable_sort排序。若你需要得到partial_sort或nth_element的排序效果,你必須間接使用。正如上面介紹的有幾種方式可以選擇。
            總之記住一句話: 如果你想節(jié)約時(shí)間,不要走彎路, 也不要走多余的路!

            4 小結(jié)


            討論技術(shù)就像個(gè)無底洞,經(jīng)常容易由一點(diǎn)可以引申另外無數(shù)個(gè)技術(shù)點(diǎn)。因此需要從全局的角度來觀察問題,就像觀察STL中的sort算法一樣。其實(shí)在STL還有make_heap, sort_heap等排序算法。本文章沒有提到。本文以實(shí)例的方式,解釋了STL中排序算法的特性,并總結(jié)了在實(shí)際情況下應(yīng)如何選擇合適的算法。

            5 參考文檔

            條款31:如何選擇排序函數(shù)
            The Standard Librarian: Sorting in the Standard Library
            Effective STL中文版
            Standard Template Library Programmer's Guide vvvv

            posted on 2005-12-15 10:25 夢(mèng)在天涯 閱讀(118446) 評(píng)論(12)  編輯 收藏 引用 所屬分類: STL/Boost

            評(píng)論

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2008-05-17 21:49 天使惡魔

            厲害
            很有用
            謝謝  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) [未登錄] 2009-11-17 18:36 frank

            Thanks!  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2010-03-19 20:07 genius

            這個(gè)排序很IMBA  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2011-03-04 20:29 貝殼里的海

            很詳細(xì),牛X  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2012-09-03 14:28 magicyang87

            不得不頂!  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2013-03-29 02:36 AladdinWang

            sort會(huì)調(diào)用cmp(a1, a2),而起模板參數(shù)cmp的默認(rèn)值是less<T>

            其形式是
            template <class T>
            struct less<T>
            {
            bool operator(const T & t1, const T & t2) const
            {
            return t1 < t2;
            }
            };
            不明白直接傳個(gè)函數(shù)名作為參數(shù)有什么作用

            不過到調(diào)用的時(shí)候
            形式還是根據(jù)cmp(t1, t2)的結(jié)果決定排序順序  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2013-07-09 12:47 zhuimengzh

            文章寫的太棒了!樓主辛了!  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2013-11-27 10:38 黃德軍

            寫的太好了!受益匪淺啊!  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2014-02-20 17:30 ezhong

            nth_element 的結(jié)果與VS2008的輸出不一樣..VS2008是全排序  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2014-04-18 15:31 HL

            太棒了,非常感謝。  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) [未登錄] 2014-09-09 16:38 liu

            不錯(cuò)啊,長(zhǎng)見識(shí)啦  回復(fù)  更多評(píng)論   

            # re: 詳細(xì)解說 STL 排序(Sort) 2015-10-01 10:50 xu,wei

            看完了,覺得對(duì)STL sort的用法說得比較清楚~
            贊  回復(fù)  更多評(píng)論   

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