李凱在“理解未來(lái)”講座現(xiàn)場(chǎng)。

科學(xué)家能否成為成功的創(chuàng)業(yè)者？所謂的“顛覆性創(chuàng)新”又是什么？前不久，美國(guó)普林斯頓大學(xué)教授、美國(guó)國(guó)家工程院院士李凱以“顛覆性科研與創(chuàng)新”為題，在《賽先生》與“未來(lái)論壇”聯(lián)合主辦的“理解未來(lái)”系列講座上發(fā)表演講。

李凱的經(jīng)歷頗為傳奇，他既是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，同時(shí)也是上市公司創(chuàng)始人。作為科學(xué)家，李凱在上世紀(jì)80年代提出分布式共享內(nèi)存技術(shù)，開(kāi)創(chuàng)了新的研究方向，成為上世紀(jì)90年代國(guó)際計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，對(duì)后來(lái)的分布式計(jì)算、并行計(jì)算甚至今天的云計(jì)算都有深遠(yuǎn)的影響；作為創(chuàng)業(yè)者，李凱在2001年與合伙人共同創(chuàng)辦了Data Domain公司，研制出世界上第一款，同時(shí)也一直是業(yè)界領(lǐng)頭羊的商用重復(fù)數(shù)據(jù)刪除存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)品系列，代替了用于備份的磁帶庫(kù)產(chǎn)品。這家公司2007年上市，2009年被EMC以24億美元收購(gòu)。

李凱的“顛覆”沒(méi)有隨著Data Domain的成功而沉寂。21世紀(jì)初的幾年里，李凱與現(xiàn)任斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室主任李菲菲（Fei-Fei Li）教授共同認(rèn)識(shí)到，如果要“教”計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像，必須讓計(jì)算機(jī)像小孩一樣看很多不同圖像然后“學(xué)會(huì)”識(shí)別，因此須要“看”（輸入）很多圖像才行。

2007年，他們建立了一個(gè)名為ImageNet的項(xiàng)目，借助亞馬遜的“眾包”平臺(tái)Mechanical Turk，發(fā)動(dòng)了167個(gè)國(guó)家近5萬(wàn)人，搜集到近10億張圖片，最終處理成21841種類(lèi)型的1400多萬(wàn)張圖片。在圖片類(lèi)型有1萬(wàn)種的時(shí)候，他們做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，用當(dāng)時(shí)的主流算法來(lái)讓計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像，發(fā)現(xiàn)當(dāng)圖片類(lèi)型數(shù)增加兩個(gè)數(shù)量級(jí)的時(shí)候，識(shí)別精確度就會(huì)降到5～7%，說(shuō)明既有的算法對(duì)多類(lèi)型大數(shù)據(jù)是不起作用的。這意味著，一些多年的科研成果對(duì)大數(shù)據(jù)并不管用。ImageNet這個(gè)數(shù)據(jù)集顛覆了以前解決圖像識(shí)別問(wèn)題的方法。

2009年，ImageNet項(xiàng)目將所有處理數(shù)據(jù)集公開(kāi)，任何人都可使用。這對(duì)推動(dòng)整個(gè)計(jì)算機(jī)圖片識(shí)別技術(shù)的發(fā)展起到很大作用，如今，這里成為世界上最大的視覺(jué)數(shù)據(jù)池。

究竟何謂“顛覆性”科研？李凱用這個(gè)例子說(shuō)明，“顛覆”的標(biāo)志就是取代一系列傳統(tǒng)知識(shí)、技術(shù)或成果。如果是企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品，“顛覆”就是取代現(xiàn)有的產(chǎn)品類(lèi)。

李凱曾說(shuō)，是否產(chǎn)生顛覆性技術(shù)是科技創(chuàng)新能否成功的三個(gè)公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)之一，另外兩個(gè)則分別為：是否在某個(gè)領(lǐng)域的國(guó)際市場(chǎng)上占據(jù)領(lǐng)頭羊地位；是否通過(guò)核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造出很高的毛利。

2010年起，ImageNet發(fā)起大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽，參賽者通過(guò)改進(jìn)技術(shù)不斷提高計(jì)算機(jī)圖片識(shí)別的精確度。2014年的大賽結(jié)果和2010年相比，識(shí)別準(zhǔn)確率已提升4倍以上。今年的最新消息則稱(chēng)，微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)已在ImageNet挑戰(zhàn)賽中，首次超越了人類(lèi)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別分類(lèi)的精確度——5.1%的錯(cuò)誤率，將計(jì)算機(jī)識(shí)別的錯(cuò)誤率降低至4.94%。谷歌則宣布其錯(cuò)誤率只有4.8%，實(shí)現(xiàn)了最好成績(jī)。（注：今年5月，百度宣布在ImageNet挑戰(zhàn)賽中將圖像識(shí)別錯(cuò)誤率降至4.58%，超越微軟和谷歌，但6月2日ImageNet宣布百度在競(jìng)賽中有違規(guī)行為，隨后百度承認(rèn)并道歉。）

“做出顛覆性工作當(dāng)然事后很滿(mǎn)足，它讓我們看到很多新的方法、新的知識(shí)，推動(dòng)了整個(gè)領(lǐng)域向前發(fā)展。但實(shí)際上，一開(kāi)始是要冒很多風(fēng)險(xiǎn)的。”李凱說(shuō)，ImageNet項(xiàng)目沒(méi)有政府資助，當(dāng)初也有很多人認(rèn)為應(yīng)該投資在算法上，而不是投資在數(shù)據(jù)集上。

“要辦成一個(gè)顛覆性的公司不是容易之事。”李凱認(rèn)為，技術(shù)研發(fā)成功后，還有很多路要走，首先就是要教育大家用你的新產(chǎn)品，而市場(chǎng)推廣不是所有人都能做的事，他自己就很不在行。李凱統(tǒng)計(jì)了自己在公司所花的時(shí)間和公司產(chǎn)值的關(guān)系，數(shù)據(jù)表明，當(dāng)他把全部時(shí)間投入市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)之時(shí)，公司產(chǎn)值幾乎低到“貼著地平線(xiàn)前進(jìn)”，而他在這方面花的時(shí)間越少，公司產(chǎn)值反而越高。

“這證明什么呢？證明不是所有人都可以做好任何事。”李凱總結(jié)說(shuō)，要辦成一個(gè)有顛覆能力的公司不光要有技術(shù)，要能設(shè)計(jì)出好的產(chǎn)品，還需要有各種不同的人，都能夠站在顛覆性產(chǎn)品的后面幫助它前進(jìn)。

結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，李凱總結(jié)了4條促使顛覆性企業(yè)成功的標(biāo)準(zhǔn)：第一，必須有最好的人。這些最好的人不光是研究技術(shù)和做產(chǎn)品的，還要有最好的懂市場(chǎng)、懂客戶(hù)、知道用什么商業(yè)模式的人，所有這些不同方面都要做到最好；

第二，必須對(duì)市場(chǎng)有非常深刻的了解，要知道須解決什么問(wèn)題才能讓客戶(hù)滿(mǎn)意并愿意付費(fèi)；

第三，必須與主流技術(shù)趨勢(shì)一致。比如他2001年創(chuàng)建的Data Domain公司，其所推出的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除產(chǎn)品不僅在取代磁帶上與主流技術(shù)趨勢(shì)相同，而且產(chǎn)品制作采用了支持并行計(jì)算的多核處理器（Multicores）來(lái)支持對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的吞吐量的改進(jìn)，這與計(jì)算機(jī)主機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)是一致的，而用互聯(lián)網(wǎng)傳輸壓縮數(shù)據(jù)到遠(yuǎn)地備份跟云計(jì)算也是一致的；

第四，要想成功顛覆傳統(tǒng)技術(shù)及產(chǎn)品，可能需要建立一個(gè)新的產(chǎn)品類(lèi)。因?yàn)樵谝粋€(gè)已有的成熟大市場(chǎng)里，新技術(shù)很難變成第一，但如果能夠形成一個(gè)新市場(chǎng)，則可能成為領(lǐng)跑者。

一段時(shí)間以來(lái)，比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克等科技界知名人士都公開(kāi)警告，人工智能有反噬人類(lèi)的可能。但李凱直截了當(dāng)?shù)卣f(shuō)：“我建議大家不要保守，一旦保守就走到了顛覆性的反面。關(guān)鍵是要敢于顛覆，要能提出新的問(wèn)題，解決新的問(wèn)題，然后腳踏實(shí)地去執(zhí)行。如果某種研究造成了什么問(wèn)題，我們應(yīng)該敢于想辦法解決這些問(wèn)題，而不是為了擔(dān)心某種研究要出問(wèn)題就不去做。”

那么“顛覆力”和年齡有沒(méi)有關(guān)系？李凱認(rèn)為，年紀(jì)大的人可能在對(duì)顛覆性工作的具體執(zhí)行上沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，但顛覆性的想法則與年齡無(wú)關(guān)，“只要能夠放得開(kāi)就可以”。“放得開(kāi)”就是指正確提出問(wèn)題的能力。

李凱曾在“文革”時(shí)期以工人身份入讀吉林大學(xué)，工作后考入中科院讀碩士，后出國(guó)在耶魯大學(xué)讀博。而在接受這一系列高等教育之前，李凱并未讀過(guò)高中。他說(shuō)：“我沒(méi)上過(guò)高中可能是有益的，因?yàn)橹袊?guó)的教育不提倡提出問(wèn)題，只重視解決問(wèn)題。解決問(wèn)題是不用去學(xué)十年二十年的，而關(guān)于提問(wèn)題的能力，學(xué)一輩子都不一定能提出好問(wèn)題。”

李凱提出，中國(guó)要作出真正有顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新成就，首先要顛覆性地改革教育體制和科研管理體制。中國(guó)政府對(duì)教育的投入不足，與家庭對(duì)子女教育往往“敢下血本”的風(fēng)格完全不同。

相比之下，美國(guó)為教育投入巨資，成功吸引了全世界的人才，并且還能留住人才，從而造就了硅谷的成功。此外，硅谷的公司在設(shè)計(jì)新產(chǎn)品時(shí)，一開(kāi)始就有全球視野，想的是世界市場(chǎng)，而不是本國(guó)市場(chǎng)，而中國(guó)的教育傾向于讓學(xué)生為國(guó)服務(wù)，視野狹窄，因而很難出現(xiàn)顛覆性的成就。

就科研管理而言，李凱批評(píng)道：“我發(fā)現(xiàn)中國(guó)是很多非專(zhuān)業(yè)人員管專(zhuān)業(yè)人員，他們告訴你應(yīng)該做什么科研，把什么科研做成產(chǎn)品，也不管有沒(méi)有市場(chǎng)就讓去做，浪費(fèi)了很多資金和時(shí)間。”

而關(guān)于科研與創(chuàng)新的關(guān)系，李凱也給出了自己的看法。

“科研是把金錢(qián)轉(zhuǎn)換成知識(shí)，創(chuàng)新是把知識(shí)轉(zhuǎn)換成金錢(qián)。”李凱表示，之所以要大力推動(dòng)高科技研究，是因?yàn)橐龀鲆粋€(gè)新的顛覆性產(chǎn)品，需要累積很多知識(shí)，而這些知識(shí)可能是早在十年、二十年以前就已經(jīng)獲得的。科研工作者如果要以剛剛作出的發(fā)現(xiàn)去建立公司，往往只能做生命力在一兩年之內(nèi)的事情，不能發(fā)揮十幾年甚至更長(zhǎng)期的影響力。

“有時(shí)人們會(huì)掉進(jìn)這種陷阱，因?yàn)樗麄儗で笤诙唐谥畠?nèi)取得成績(jī)，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)失很多重要的發(fā)現(xiàn)。科學(xué)界有一種說(shuō)法：那些通過(guò)了時(shí)間考驗(yàn)的工作才是真正有影響力的。現(xiàn)在，有很多領(lǐng)域以能否通過(guò)時(shí)間檢驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)頒獎(jiǎng)，結(jié)果是，當(dāng)大家回顧過(guò)去十年到十五年的時(shí)間里所做的工作時(shí)，找出的最有影響力的成就，往往與當(dāng)年被評(píng)為最佳論文的工作不一樣。這說(shuō)明，近期的影響和長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響是不一樣的，而且有很多以前的工作影響到了現(xiàn)在的工作。”李凱說(shuō)。
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