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李凱在“理解未來”講座現(xiàn)場。
科學(xué)家能否成為成功的創(chuàng)業(yè)者？所謂的“顛覆性創(chuàng)新”又是什么？前不久，美國普林斯頓大學(xué)教授、美國國家工程院院士李凱以“顛覆性科研與創(chuàng)新”為題，在《賽先生》與“未來論壇”聯(lián)合主辦的“理解未來”系列講座上發(fā)表演講。
李凱的經(jīng)歷頗為傳奇，他既是計算機領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，同時也是上市公司創(chuàng)始人。作為科學(xué)家，李凱在上世紀(jì)80年代提出分布式共享內(nèi)存技術(shù)，開創(chuàng)了新的研究方向，成為上世紀(jì)90年代國際計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域研究的熱點，對后來的分布式計算、并行計算甚至今天的云計算都有深遠(yuǎn)的影響；作為創(chuàng)業(yè)者，李凱在2001年與合伙人共同創(chuàng)辦了Data Domain公司，研制出世界上第一款，同時也一直是業(yè)界領(lǐng)頭羊的商用重復(fù)數(shù)據(jù)刪除存儲系統(tǒng)產(chǎn)品系列，代替了用于備份的磁帶庫產(chǎn)品。這家公司2007年上市，2009年被EMC以24億美元收購。
李凱的“顛覆”沒有隨著Data Domain的成功而沉寂。21世紀(jì)初的幾年里，李凱與現(xiàn)任斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任、計算機視覺實驗室主任李菲菲（Fei-Fei Li）教授共同認(rèn)識到，如果要“教”計算機識別圖像，必須讓計算機像小孩一樣看很多不同圖像然后“學(xué)會”識別，因此須要“看”（輸入）很多圖像才行。
2007年，他們建立了一個名為ImageNet的項目，借助亞馬遜的“眾包”平臺Mechanical Turk，發(fā)動了167個國家近5萬人，搜集到近10億張圖片，最終處理成21841種類型的1400多萬張圖片。在圖片類型有1萬種的時候，他們做了個實驗，用當(dāng)時的主流算法來讓計算機識別圖像，發(fā)現(xiàn)當(dāng)圖片類型數(shù)增加兩個數(shù)量級的時候，識別精確度就會降到5～7%，說明既有的算法對多類型大數(shù)據(jù)是不起作用的。這意味著，一些多年的科研成果對大數(shù)據(jù)并不管用。ImageNet這個數(shù)據(jù)集顛覆了以前解決圖像識別問題的方法。
2009年，ImageNet項目將所有處理數(shù)據(jù)集公開，任何人都可使用。這對推動整個計算機圖片識別技術(shù)的發(fā)展起到很大作用，如今，這里成為世界上最大的視覺數(shù)據(jù)池。
究竟何謂“顛覆性”科研？李凱用這個例子說明，“顛覆”的標(biāo)志就是取代一系列傳統(tǒng)知識、技術(shù)或成果。如果是企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品，“顛覆”就是取代現(xiàn)有的產(chǎn)品類。
李凱曾說，是否產(chǎn)生顛覆性技術(shù)是科技創(chuàng)新能否成功的三個公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)之一，另外兩個則分別為：是否在某個領(lǐng)域的國際市場上占據(jù)領(lǐng)頭羊地位；是否通過核心知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造出很高的毛利。
2010年起，ImageNet發(fā)起大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽，參賽者通過改進技術(shù)不斷提高計算機圖片識別的精確度。2014年的大賽結(jié)果和2010年相比，識別準(zhǔn)確率已提升4倍以上。今年的最新消息則稱，微軟亞洲研究院視覺計算組開發(fā)的系統(tǒng)已在ImageNet挑戰(zhàn)賽中，首次超越了人類進行對象識別分類的精確度——5.1%的錯誤率，將計算機識別的錯誤率降低至4.94%。谷歌則宣布其錯誤率只有4.8%，實現(xiàn)了最好成績。（注：今年5月，百度宣布在ImageNet挑戰(zhàn)賽中將圖像識別錯誤率降至4.58%，超越微軟和谷歌，但6月2日ImageNet宣布百度在競賽中有違規(guī)行為，隨后百度承認(rèn)并道歉。）
“做出顛覆性工作當(dāng)然事后很滿足，它讓我們看到很多新的方法、新的知識，推動了整個領(lǐng)域向前發(fā)展。但實際上，一開始是要冒很多風(fēng)險的。”李凱說，ImageNet項目沒有政府資助，當(dāng)初也有很多人認(rèn)為應(yīng)該投資在算法上，而不是投資在數(shù)據(jù)集上。
“要辦成一個顛覆性的公司不是容易之事。”李凱認(rèn)為，技術(shù)研發(fā)成功后，還有很多路要走，首先就是要教育大家用你的新產(chǎn)品，而市場推廣不是所有人都能做的事，他自己就很不在行。李凱統(tǒng)計了自己在公司所花的時間和公司產(chǎn)值的關(guān)系，數(shù)據(jù)表明，當(dāng)他把全部時間投入市場營銷之時，公司產(chǎn)值幾乎低到“貼著地平線前進”，而他在這方面花的時間越少，公司產(chǎn)值反而越高。
“這證明什么呢？證明不是所有人都可以做好任何事。”李凱總結(jié)說，要辦成一個有顛覆能力的公司不光要有技術(shù)，要能設(shè)計出好的產(chǎn)品，還需要有各種不同的人，都能夠站在顛覆性產(chǎn)品的后面幫助它前進。
結(jié)合經(jīng)驗，李凱總結(jié)了4條促使顛覆性企業(yè)成功的標(biāo)準(zhǔn)：第一，必須有最好的人。這些最好的人不光是研究技術(shù)和做產(chǎn)品的，還要有最好的懂市場、懂客戶、知道用什么商業(yè)模式的人，所有這些不同方面都要做到最好；
第二，必須對市場有非常深刻的了解，要知道須解決什么問題才能讓客戶滿意并愿意付費；
第三，必須與主流技術(shù)趨勢一致。比如他2001年創(chuàng)建的Data Domain公司，其所推出的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除產(chǎn)品不僅在取代磁帶上與主流技術(shù)趨勢相同，而且產(chǎn)品制作采用了支持并行計算的多核處理器（Multicores）來支持對重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的吞吐量的改進，這與計算機主機的發(fā)展趨勢是一致的，而用互聯(lián)網(wǎng)傳輸壓縮數(shù)據(jù)到遠(yuǎn)地備份跟云計算也是一致的；
第四，要想成功顛覆傳統(tǒng)技術(shù)及產(chǎn)品，可能需要建立一個新的產(chǎn)品類。因為在一個已有的成熟大市場里，新技術(shù)很難變成第一，但如果能夠形成一個新市場，則可能成為領(lǐng)跑者。
一段時間以來，比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克等科技界知名人士都公開警告，人工智能有反噬人類的可能。但李凱直截了當(dāng)?shù)卣f：“我建議大家不要保守，一旦保守就走到了顛覆性的反面。關(guān)鍵是要敢于顛覆，要能提出新的問題，解決新的問題，然后腳踏實地去執(zhí)行。如果某種研究造成了什么問題，我們應(yīng)該敢于想辦法解決這些問題，而不是為了擔(dān)心某種研究要出問題就不去做。”
那么“顛覆力”和年齡有沒有關(guān)系？李凱認(rèn)為，年紀(jì)大的人可能在對顛覆性工作的具體執(zhí)行上沒有優(yōu)勢，但顛覆性的想法則與年齡無關(guān)，“只要能夠放得開就可以”。“放得開”就是指正確提出問題的能力。
李凱曾在“文革”時期以工人身份入讀吉林大學(xué)，工作后考入中科院讀碩士，后出國在耶魯大學(xué)讀博。而在接受這一系列高等教育之前，李凱并未讀過高中。他說：“我沒上過高中可能是有益的，因為中國的教育不提倡提出問題，只重視解決問題。解決問題是不用去學(xué)十年二十年的，而關(guān)于提問題的能力，學(xué)一輩子都不一定能提出好問題。”
李凱提出，中國要作出真正有顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新成就，首先要顛覆性地改革教育體制和科研管理體制。中國政府對教育的投入不足，與家庭對子女教育往往“敢下血本”的風(fēng)格完全不同。
相比之下，美國為教育投入巨資，成功吸引了全世界的人才，并且還能留住人才，從而造就了硅谷的成功。此外，硅谷的公司在設(shè)計新產(chǎn)品時，一開始就有全球視野，想的是世界市場，而不是本國市場，而中國的教育傾向于讓學(xué)生為國服務(wù)，視野狹窄，因而很難出現(xiàn)顛覆性的成就。
就科研管理而言，李凱批評道：“我發(fā)現(xiàn)中國是很多非專業(yè)人員管專業(yè)人員，他們告訴你應(yīng)該做什么科研，把什么科研做成產(chǎn)品，也不管有沒有市場就讓去做，浪費了很多資金和時間。”
而關(guān)于科研與創(chuàng)新的關(guān)系，李凱也給出了自己的看法。
“科研是把金錢轉(zhuǎn)換成知識，創(chuàng)新是把知識轉(zhuǎn)換成金錢。”李凱表示，之所以要大力推動高科技研究，是因為要做出一個新的顛覆性產(chǎn)品，需要累積很多知識，而這些知識可能是早在十年、二十年以前就已經(jīng)獲得的。科研工作者如果要以剛剛作出的發(fā)現(xiàn)去建立公司，往往只能做生命力在一兩年之內(nèi)的事情，不能發(fā)揮十幾年甚至更長期的影響力。
“有時人們會掉進這種陷阱，因為他們尋求在短期之內(nèi)取得成績，這會導(dǎo)致錯失很多重要的發(fā)現(xiàn)。科學(xué)界有一種說法：那些通過了時間考驗的工作才是真正有影響力的。現(xiàn)在，有很多領(lǐng)域以能否通過時間檢驗為標(biāo)準(zhǔn)來頒獎，結(jié)果是，當(dāng)大家回顧過去十年到十五年的時間里所做的工作時，找出的最有影響力的成就，往往與當(dāng)年被評為最佳論文的工作不一樣。這說明，近期的影響和長遠(yuǎn)的影響是不一樣的，而且有很多以前的工作影響到了現(xiàn)在的工作。”李凱說。
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