AR人臉數(shù)據(jù)經(jīng)常用到的是其中的一個(gè)子集共100個(gè)人，50男50女。從Aleix M Martinez的主頁(yè)上(
http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html)下載的AR_warp_zip.zip是100個(gè)人，但每個(gè)人臉是165*120像素，我需要的是576*768像素的來(lái)做實(shí)驗(yàn)。
從其余的8個(gè)文件夾來(lái)整合這100個(gè)人工作量太大。誰(shuí)有這個(gè)庫(kù)和我聯(lián)系下好嗎？非常感謝！
今天我將這個(gè)求助發(fā)到小木蟲(chóng)的兩個(gè)版：人工智能和圖像處理。ustc信息學(xué)院的各個(gè)系版，mlchina(有了這個(gè)就是廣撒網(wǎng)了)。其實(shí)這個(gè)問(wèn)題是可以自己解決的，關(guān)鍵太耗時(shí)，估計(jì)要個(gè)幾天時(shí)間。從AR_warp_zip中第一個(gè)人再分別到其余八個(gè)文件夾中找。從11：18到11：27就處理了三個(gè)人放在文件夾 G:\study\AR人臉數(shù)據(jù)庫(kù)\test2(size 576 768)，就是繁瑣，純體力活，自己是完全可以解決的。
AR人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的組成：兩個(gè)階段，每個(gè)階段13個(gè)圖片，7個(gè)表情和光照變化，3個(gè)墨鏡3個(gè)圍巾
如何利用AR人臉數(shù)據(jù)庫(kù)做實(shí)驗(yàn)？
（1）Yi Ma‘s TPAMI（SRC)，4.1.2節(jié)采用第一階段的七個(gè)訓(xùn)練，第二階段的測(cè)試； Lei Zhang(PolyU)的Metaface也是這么做的；SPP(Pattern recognition)的AR_fixed也是這么做實(shí)驗(yàn)的，AR_random是從14個(gè)中隨機(jī)挑一半來(lái)訓(xùn)練。Yi Ma‘s TPAMI（SRC)，F(xiàn)ig 13(e),根據(jù)Yang的回信：第一階段的七個(gè)訓(xùn)練，兩個(gè)階段的墨鏡和scarves做測(cè)試
幾個(gè)版本的AR：
2DPCA：120個(gè)人，每個(gè)人26個(gè)圖像，65個(gè)男性，55個(gè)女性，圖像裁剪到50*40
SPP: 100個(gè)人，每個(gè)人14個(gè)圖像(兩個(gè)階段，7個(gè)表情和光照變化)