AR人臉數據經常用到的是其中的一個子集共100個人，50男50女。從Aleix M Martinez的主頁上(http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html)下載的AR_warp_zip.zip是100個人，但每個人臉是165*120像素，我需要的是576*768像素的來做實驗。
      從其余的8個文件夾來整合這100個人工作量太大。誰有這個庫和我聯系下好嗎？非常感謝！
      今天我將這個求助發到小木蟲的兩個版：人工智能和圖像處理。ustc信息學院的各個系版，mlchina(有了這個就是廣撒網了)。其實這個問題是可以自己解決的，關鍵太耗時，估計要個幾天時間。從AR_warp_zip中第一個人再分別到其余八個文件夾中找。從11：18到11：27就處理了三個人放在文件夾 G:\study\AR人臉數據庫\test2(size 576 768)，就是繁瑣，純體力活，自己是完全可以解決的。

AR人臉數據庫的組成：兩個階段，每個階段13個圖片，7個表情和光照變化，3個墨鏡3個圍巾
如何利用AR人臉數據庫做實驗？
（1）Yi Ma‘s TPAMI（SRC)，4.1.2節采用第一階段的七個訓練，第二階段的測試； Lei Zhang(PolyU)的Metaface也是這么做的；SPP(Pattern recognition)的AR_fixed也是這么做實驗的，AR_random是從14個中隨機挑一半來訓練。Yi Ma‘s TPAMI（SRC)，Fig 13(e),根據Yang的回信：第一階段的七個訓練，兩個階段的墨鏡和scarves做測試

幾個版本的AR：
2DPCA：120個人，每個人26個圖像，65個男性，55個女性，圖像裁剪到50*40
SPP: 100個人，每個人14個圖像(兩個階段，7個表情和光照變化)