• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            那誰的技術博客

            感興趣領域:高性能服務器編程,存儲,算法,Linux內核
            隨筆 - 210, 文章 - 0, 評論 - 1183, 引用 - 0
            數據加載中……

            memcached內存管理算法

            簡單的寫寫,看完了memcached的這部分代碼之后覺得跟我的ccache還是很像的.

            1) 分配
            memcached中的內存全部由類型為slabclass_t的結構體保存
            typedef struct {
                unsigned 
            int size;      /* sizes of items */
                unsigned 
            int perslab;   /* how many items per slab */

                
            void **slots;           /* list of item ptrs */
                unsigned 
            int sl_total;  /* size of previous array */
                unsigned 
            int sl_curr;   /* first free slot */

                
            void *end_page_ptr;         /* pointer to next free item at end of page, or 0 */
                unsigned 
            int end_page_free; /* number of items remaining at end of last alloced page */

                unsigned 
            int slabs;     /* how many slabs were allocated for this class */

                
            void **slab_list;       /* array of slab pointers */
                unsigned 
            int list_size; /* size of prev array */

                unsigned 
            int killing;  /* index+1 of dying slab, or zero if none */
            } slabclass_t;
            有一個全局的slabclass_t的數組,slabclass_t中的size字段保存每個slab所能保存的數據大小.在這個slabclass_t數組中,size字段都是遞增的,遞增的因子由slabs_init函數中的第二個參數factor參數指定.比如說,假如factor是2,那么如果第一個slabclass_t的size是unsigned int size = sizeof(item) + settings.chunk_size;(也是在slabs_init函數中的語句),那么下一個slabclass_t的size就是size*factor(這里忽略對齊的因素).
            于是乎,假設第一個slab能保存8byte的數據,factor為2,那么接下來的slab的size依次為16byte,32byte...
            每次需要分配內存,都需要根據所需分配的尺寸查找大于該尺寸的最小尺寸的slab,比如還是前面的那個slab模型,如果現在需要分配30byte的空間,查找得到大于30byte的最小slab尺寸是32byte,于是就從這個slab中查找item分配給它.
            但是這里有一個問題,就是多余資源的浪費,前面說的30byte只是浪費了2byte,但是如果現在要分配的是17byte,那么就浪費了15byte,浪費了將近50%!因此才有了前面需要指定factor的原因,使用者可以根據需要指定不同的增長factor,以降低資源的浪費.

            2) 淘汰
            淘汰采用的是LRU算法,所有的最近使用的item保存在static item *tails[LARGEST_ID];(item.c)中,已經分配的內存會以鏈表的形式保存在這個數組中,如果對應的slab已經分配不到足夠的內存,就到這個鏈表中查詢,淘汰的依據是item結構體中的exptime字段.

            簡單分析到此,需要更詳細的解釋就去看代碼吧,memcached中與這部分的代碼在slab.h(.c)/item.h(.c)中,兩個關鍵的結構體是item和slabclass_t.



            posted on 2009-03-09 22:24 那誰 閱讀(7074) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法與數據結構Linux/Unixmemcached

            九九久久99综合一区二区| 久久综合色区| 久久e热在这里只有国产中文精品99 | 国产精品中文久久久久久久| 亚洲国产精品无码久久久不卡| 久久99国产亚洲高清观看首页| 日本高清无卡码一区二区久久 | 精品熟女少妇av免费久久| 99久久精品国产一区二区| 亚洲欧美日韩久久精品第一区| 久久久久久久97| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 国产一区二区三区久久精品| 久久亚洲sm情趣捆绑调教| 亚洲国产成人久久精品影视 | 99久久免费国产精精品| 色综合久久中文字幕综合网| 国产亚洲美女精品久久久久狼| 久久午夜免费视频| 欧美午夜A∨大片久久 | 三上悠亚久久精品| 伊人久久大香线蕉无码麻豆| 99久久国产亚洲高清观看2024 | 精品国产乱码久久久久久1区2区| 久久久国产精品| 狠狠色综合久久久久尤物| 久久er国产精品免费观看2| 亚洲中文字幕无码久久2017| 噜噜噜色噜噜噜久久| 久久久久这里只有精品 | 亚洲国产精品无码久久久蜜芽| 亚洲精品无码久久久久AV麻豆| 欧美激情精品久久久久| 精品国产一区二区三区久久| 精品久久久久久国产潘金莲 | 久久91精品国产91久久小草| 久久久久久国产精品免费无码| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014| 亚洲国产精品综合久久网络| 性做久久久久久免费观看| 久久综合九色欧美综合狠狠|