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            排除了專家系統(tǒng)。

            最初沒有知識(shí)這個(gè)東西,最初也沒有什么知識(shí)體系、人類產(chǎn)品。

            最初就是應(yīng)激性,后面看多了,發(fā)現(xiàn)了一下小玩意的現(xiàn)象規(guī)律,規(guī)律讓你滿足了最初的需求目標(biāo)。初期智能必須是簡(jiǎn)單的目標(biāo)。在這個(gè)獲取簡(jiǎn)單目標(biāo),模仿、
            初期工具提供。如人手腳眼睛,機(jī)器那么就是知識(shí)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分類、目標(biāo)解決方案積累等簡(jiǎn)單工具。

            在滿足這些需求后,就形成了基礎(chǔ)工作能力,基礎(chǔ)獲取知識(shí)能力,基礎(chǔ)達(dá)到簡(jiǎn)單目標(biāo)的能力。

            后面將會(huì)擁有一個(gè)龐大的現(xiàn)象庫。分析這些,抽象出自己的概念,在概念關(guān)聯(lián)里面尋找概念的關(guān)系。
            擁有整個(gè)世界的觀測(cè)能力,完善整個(gè)概念關(guān)系的形成。可以從小的到大的。
            這個(gè)時(shí)候需要人類參與制定目標(biāo),或者由最初的目標(biāo)形成多個(gè)子目標(biāo)。通過這些現(xiàn)象推導(dǎo)解決方案。過程不管,可以是邏輯的、也可以是模糊的等等。

            關(guān)于概念抽象的工具數(shù)據(jù)挖掘的工具聚類分類相關(guān)的技術(shù)、概念化一組現(xiàn)象是可以的。
            至于概念化出來的,聚類出來的概念,你可以隨意標(biāo)明蘋果你可以表示為“X1234”任意的唯一定義,你可以讓人類讀得懂,你通過觀察,通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、圖像引擎、人類知識(shí)庫。匹配你的特征,抽象出來的東西,然后發(fā)現(xiàn)是一樣的機(jī)器人知道的x1234 原來就是人類的蘋果。。。。。


            這樣的系統(tǒng)過于龐大,初期可能要靠巨型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法等用來大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類分析,歸類。
            至于關(guān)系建立,暫時(shí)還沒有好的辦法,必須對(duì)某一類邏輯、成果進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理。這是個(gè)挑戰(zhàn)。
            其次實(shí)施可以通過,小目標(biāo)設(shè)定,逐步架構(gòu)大型系統(tǒng)的方式。學(xué)習(xí)測(cè)試歸類,可以從小領(lǐng)域發(fā)展。


            posted on 2012-10-08 13:30 閱讀(1350) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 關(guān)于人工智能的yy
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