轉(zhuǎn)自 http://lukejin.javaeye.com/blog/587051

前段時(shí)間在讀trac 中wiki模塊的源碼的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)了很多地方都使用了yiled這一關(guān)鍵詞，

感覺(jué)是在需要返回某個(gè)值的地方通過(guò)yield來(lái)代替return，

不是很明白其用法，所以仔細(xì)研究下。

一個(gè)使用了yiled關(guān)鍵字的函數(shù)就不再是一個(gè)普通的函數(shù)了，而是一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)，

當(dāng)函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候?qū)⒎祷匾粋€(gè)迭代器(iterator)。

所以下面將分別講解迭代器和生成器這兩個(gè)概念。

一. 迭代器(Iterator)

對(duì)于for語(yǔ)言大家可能都不陌生，我們很多時(shí)候需要對(duì)一些容器對(duì)象進(jìn)行遍歷就會(huì)使用到for循環(huán)：

Python代碼  

1. l=[0,1,2,3,4,5,6]  
2. for i in l:  
3.     print i  

l是一個(gè)type為list的對(duì)象，這段for-in代碼在運(yùn)行的時(shí)候其實(shí)是調(diào)用了l的__iter__()函數(shù)，返回了一個(gè)實(shí)現(xiàn)了__next__()或next()(各個(gè)版本的python可能不一樣，我試驗(yàn)的時(shí)候所使用的版本為2.6.2)的迭代器對(duì)象，每循環(huán)一次就會(huì)通過(guò)next取下一個(gè)元素。

當(dāng)然我們完全沒(méi)有必要先把所有的元素都算出來(lái)放到一個(gè)list里或者其他容器類(lèi)里進(jìn)行循環(huán)，這樣比較浪費(fèi)空間。

我們可以直接創(chuàng)建自己的一個(gè)迭代器。

Python代碼  

1. # -*- coding: utf-8 -*-  
2.   
3. '''''Fibonacci iterator'''  
4.   
5. class Fib:  
6.     '''''一個(gè)可以生成Fibonacci 數(shù)列的迭代器'''  
7.   
8.     def __init__(self, max):  
9.         self.max = max  
10.   
11.     def __iter__(self):  
12.         self.a = 0  
13.         self.b = 1  
14.         return self  
15.   
16.     def next(self):  
17.         fib = self.a  
18.         if fib > self.max:  
19.             raise StopIteration  
20.         self.a, self.b = self.b, self.a + self.b  
21.         return fib  

定義好了這個(gè)Fibonacci迭代器，我們就可以來(lái)使用它了。

Python代碼  

1. from fibonacci2 import Fib  
2. for n in Fib(1000):  
3.     print n  

當(dāng)調(diào)用Fib(1000)的時(shí)候，將生成一個(gè)迭代器對(duì)象，每一次循環(huán)都將調(diào)用一次next取到下一個(gè)值。

所以我們可以看出迭代器有一個(gè)很核心的東西就是在循環(huán)中，迭代器可以記住之前的狀態(tài)。

二.生成器

前面我們說(shuō)了，任何使用了yield關(guān)鍵字的函數(shù)都不再是普通的函數(shù)了，我們還是來(lái)看實(shí)例吧，這樣比較容易理解

Python代碼  

1. def fib(max):  
2.     a, b = 0, 1            
3.     while a < max:  
4.         yield a            
5.         a, b = b, a + b    

   這里簡(jiǎn)單的幾行代碼就實(shí)現(xiàn)了上面的迭代器類(lèi)那么一大堆代碼所實(shí)現(xiàn)的功能

   使用的時(shí)候和上面很類(lèi)似：

Python代碼  

1. from fibonacci import fib  
2. for n in fib(1000):  
3.     print n  

引文fib函數(shù)使用了yield所以它是一個(gè)生成器函數(shù)，當(dāng)我們調(diào)用fib(1000)的時(shí)候它其實(shí)是返回了一個(gè)迭代器，且這個(gè)迭代器可以控制生成器函數(shù)的運(yùn)行。

我們通過(guò)這個(gè)返回的迭代器的動(dòng)作控制fib這個(gè)生成器函數(shù)的運(yùn)行。

每當(dāng)調(diào)用一次迭代器的next函數(shù)，生成器函數(shù)運(yùn)行到y(tǒng)ield之處，返回yield后面的值且在這個(gè)地方暫停，所有的狀態(tài)都會(huì)被保持住，直到下次next函數(shù)被調(diào)用，或者碰到異常循環(huán)退出。

所以生成器的概念還是很簡(jiǎn)單的。

三.總結(jié)

1.for-in語(yǔ)句在底層都是對(duì)一個(gè)迭代器對(duì)象進(jìn)行操作的

2.使用了yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是一個(gè)生成器函數(shù)，被調(diào)用的時(shí)候生成一個(gè)可以控制自己運(yùn)行的迭代器

實(shí)驗(yàn)：

生成器并不是事先生成所有的結(jié)果，而是需要時(shí)生成

運(yùn)行結(jié)果

for
0
yield
for
1
yield
for
1
yield
for
2
yield
for
3
yield
for
5
yield
for
8
yield