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轉(zhuǎn)自 http://lukejin.javaeye.com/blog/587051


前段時(shí)間在讀trac 中wiki模塊的源碼的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)了很多地方都使用了yiled這一關(guān)鍵詞,

感覺是在需要返回某個(gè)值的地方通過yield來代替return,

不是很明白其用法,所以仔細(xì)研究下。

 

一個(gè)使用了yiled關(guān)鍵字的函數(shù)就不再是一個(gè)普通的函數(shù)了,而是一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)

當(dāng)函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候?qū)⒎祷匾粋€(gè)迭代器(iterator)。

 

所以下面將分別講解迭代器和生成器這兩個(gè)概念。

 

一. 迭代器(Iterator)

 

 寫道
迭代器是一個(gè)對(duì)象,它實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議,
一般需要實(shí)現(xiàn)如下兩個(gè)方法
1)next方法
返回容器的下一個(gè)元素
2)__iter__方法
返回迭代器自身
 

 

對(duì)于for語言大家可能都不陌生,我們很多時(shí)候需要對(duì)一些容器對(duì)象進(jìn)行遍歷就會(huì)使用到for循環(huán):

 

Python代碼  收藏代碼
  1. l=[0,1,2,3,4,5,6]  
  2. for i in l:  
  3.     print i  
 

l是一個(gè)type為list的對(duì)象,這段for-in代碼在運(yùn)行的時(shí)候其實(shí)是調(diào)用了l的__iter__()函數(shù),返回了一個(gè)實(shí)現(xiàn)了__next__()或next()(各個(gè)版本的python可能不一樣,我試驗(yàn)的時(shí)候所使用的版本為2.6.2)的迭代器對(duì)象,每循環(huán)一次就會(huì)通過next取下一個(gè)元素。

 

當(dāng)然我們完全沒有必要先把所有的元素都算出來放到一個(gè)list里或者其他容器類里進(jìn)行循環(huán),這樣比較浪費(fèi)空間。

我們可以直接創(chuàng)建自己的一個(gè)迭代器。

 

Python代碼  收藏代碼
  1. # -*- coding: utf-8 -*-  
  2.   
  3. '''''Fibonacci iterator'''  
  4.   
  5. class Fib:  
  6.     '''''一個(gè)可以生成Fibonacci 數(shù)列的迭代器'''  
  7.   
  8.     def __init__(self, max):  
  9.         self.max = max  
  10.   
  11.     def __iter__(self):  
  12.         self.a = 0  
  13.         self.b = 1  
  14.         return self  
  15.   
  16.     def next(self):  
  17.         fib = self.a  
  18.         if fib > self.max:  
  19.             raise StopIteration  
  20.         self.a, self.b = self.b, self.a + self.b  
  21.         return fib  
 

 

定義好了這個(gè)Fibonacci迭代器,我們就可以來使用它了。

 

 

Python代碼  收藏代碼
  1. from fibonacci2 import Fib  
  2. for n in Fib(1000):  
  3.     print n  
 

當(dāng)調(diào)用Fib(1000)的時(shí)候,將生成一個(gè)迭代器對(duì)象,每一次循環(huán)都將調(diào)用一次next取到下一個(gè)值。

所以我們可以看出迭代器有一個(gè)很核心的東西就是在循環(huán)中,迭代器可以記住之前的狀態(tài)。

 

 

二.生成器

 

前面我們說了,任何使用了yield關(guān)鍵字的函數(shù)都不再是普通的函數(shù)了,我們還是來看實(shí)例吧,這樣比較容易理解

 

 

Python代碼  收藏代碼
  1. def fib(max):  
  2.     a, b = 01            
  3.     while a < max:  
  4.         yield a            
  5.         a, b = b, a + b    

   這里簡單的幾行代碼就實(shí)現(xiàn)了上面的迭代器類那么一大堆代碼所實(shí)現(xiàn)的功能

 

   使用的時(shí)候和上面很類似:

 

 

Python代碼  收藏代碼
  1. from fibonacci import fib  
  2. for n in fib(1000):  
  3.     print n  

 

引文fib函數(shù)使用了yield所以它是一個(gè)生成器函數(shù),當(dāng)我們調(diào)用fib(1000)的時(shí)候它其實(shí)是返回了一個(gè)迭代器,且這個(gè)迭代器可以控制生成器函數(shù)的運(yùn)行。

我們通過這個(gè)返回的迭代器的動(dòng)作控制fib這個(gè)生成器函數(shù)的運(yùn)行。

每當(dāng)調(diào)用一次迭代器的next函數(shù),生成器函數(shù)運(yùn)行到y(tǒng)ield之處,返回yield后面的值且在這個(gè)地方暫停,所有的狀態(tài)都會(huì)被保持住,直到下次next函數(shù)被調(diào)用,或者碰到異常循環(huán)退出。

 

所以生成器的概念還是很簡單的。

 

三.總結(jié)

 

1.for-in語句在底層都是對(duì)一個(gè)迭代器對(duì)象進(jìn)行操作的

2.使用了yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是一個(gè)生成器函數(shù),被調(diào)用的時(shí)候生成一個(gè)可以控制自己運(yùn)行的迭代器




實(shí)驗(yàn):

生成器并不是事先生成所有的結(jié)果,而是需要時(shí)生成



def fib(max):
    a, b 
= 0, 1
    
while a < max:
        
yield a
        
print 'yield'
        a, b 
= b, a+b

for n in fib(10):
    
print 'for'
    
print n

運(yùn)行結(jié)果

for
0
yield
for
1
yield
for
1
yield
for
2
yield
for
3
yield
for
5
yield
for
8
yield


posted on 2011-03-15 23:11 baby-fly 閱讀(2032) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Python

Feedback

# re: 從python的yield說起[未登錄] 2011-08-17 22:34 哈哈
很清楚,謝謝  回復(fù)  更多評(píng)論
  

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