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            為生存而奔跑

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            map函數(shù)func作用于給定序列的每個元素,并用一個列表來提供返回值。
            map函數(shù)python實現(xiàn)代碼:

            def map(func,seq): 
                mapped_seq = [] 
                for eachItem in seq: 
                    mapped_seq.append(func(eachItem)) 
                return mapped_seq


            filter函數(shù)的功能相當于過濾器。調用一個布爾函數(shù)bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素;返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。
            filter函數(shù)python代碼實現(xiàn):

            def filter(bool_func,seq): 
                filtered_seq = [] 
                for eachItem in seq: 
                    if bool_func(eachItem): 
                        filtered_seq.append(eachItem) 
                return filtered_seq


            reduce函數(shù),func為二元函數(shù),將func作用于seq序列的元素,每次攜帶一對(先前的結果以及下一個序列的元素),連續(xù)的將現(xiàn)有的結果和下一個值作用在獲得的隨后的結果上,最后減少我們的序列為一個單一的返回值。
            reduct函數(shù)python代碼實現(xiàn):

            def reduce(bin_func,seq,initial=None): 
                lseq = list(seq) 
                if initial is None: 
                    res = lseq.pop(0) 
                else: 
                    res = initial 
                for eachItem in lseq: 
                    res = bin_func(res,eachItem) 
                return res


            下面是測試的代碼

            #coding:utf-8

            def map_func(lis):
                return lis + 1

            def filter_func(li):
                if li % 2 == 0:
                    return True
                else:
                    return False
                    
            def reduce_func(li, lis):
                return li + lis
                
            li = [1,2,3,4,5]

            map_l = map(map_func, li) #將li中所有的數(shù)都+1
            filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
            reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5

            print map_l
            print filter_l
            print reduce_l

            運行結果如下:
            C:\>python test1.py
            [2, 3, 4, 5, 6]
            [2, 4]
            15
            posted on 2011-03-14 23:16 baby-fly 閱讀(782) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Python
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