map函數func作用于給定序列的每個元素，并用一個列表來提供返回值。
map函數python實現代碼：
|
def map(func,seq):
mapped_seq = []
for eachItem in seq:
mapped_seq.append(func(eachItem))
return mapped_seq
|
filter函數的功能相當于過濾器。調用一個布爾函數bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素；返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。
filter函數python代碼實現：
|
def filter(bool_func,seq):
filtered_seq = []
for eachItem in seq:
if bool_func(eachItem):
filtered_seq.append(eachItem)
return filtered_seq
|
reduce函數，func為二元函數，將func作用于seq序列的元素，每次攜帶一對（先前的結果以及下一個序列的元素），連續的將現有的結果和下一個值作用在獲得的隨后的結果上，最后減少我們的序列為一個單一的返回值。
reduct函數python代碼實現：
|
def reduce(bin_func,seq,initial=None):
lseq = list(seq)
if initial is None:
res = lseq.pop(0)
else:
res = initial
for eachItem in lseq:
res = bin_func(res,eachItem)
return res
|
下面是測試的代碼
|
#coding:utf-8
def map_func(lis):
return lis + 1
def filter_func(li):
if li % 2 == 0:
return True
else:
return False
def reduce_func(li, lis):
return li + lis
li = [1,2,3,4,5]
map_l = map(map_func, li) #將li中所有的數都+1
filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
print map_l
print filter_l
print reduce_l
|
運行結果如下：
C:\>python test1.py
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4]
15
|