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              217 Posts :: 61 Stories :: 32 Comments :: 0 Trackbacks
            int comput(int tmpn)
              int tmpc=0;
               while(tmpn>0)
               {
                 tmpc++;
                 tmpn=tmpn&(tmpn-1)
                }
              return tmpc;
            }




            x=x&(x-1)
            ==============
            以前沒有見過這樣的表達(dá)式,分析一下發(fā)現(xiàn)發(fā)明這個表達(dá)式的人是個高手。
            表達(dá)式的意思就是把x的二進(jìn)制表示從最低位直到遇到第一個1的比特置0。
            例如:
            e1:
            x     = 01001000
            x-1   = 01000111
            x&(x-1)=01000000
            e2:
            x     = 01001001
            x-1   = 01001000
            x&(x-1)=01001000

            位運(yùn)算里有學(xué)問呀,
            例如眾所周知的交換算法:
            void swap(int i1, int i2)
            {
                i1 ^= i2;
                i2 ^= i1;
                i1 ^= i2;
            }
            還有,我今天看了Minix操作系統(tǒng)作者寫的《操作系統(tǒng) 設(shè)計與實(shí)現(xiàn)》(寫的比William Stalling的《操作系統(tǒng) 內(nèi)核與設(shè)計原理》有條理而且清晰緊湊得多,后者內(nèi)容蕪雜)中的頁面替換算法之一矩陣法,就是用位運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的:
            假設(shè)內(nèi)存分為n頁,那么高速緩存一個n x n的比特矩陣,開始時全置0,如下(假設(shè)n=4):
              0 1 2 3
            0 0 0 0 0
            1 0 0 0 0
            2 0 0 0 0
            3 0 0 0 0
            每次內(nèi)存訪問時,如果訪問的是i頁,那么先把矩陣的第i行置1,然后把矩陣的第i列置0,這樣i行的二進(jìn)制的值越小就表示i頁最長時間最近沒有被訪問。例如假設(shè)訪問的次序?yàn)?-2-3-1,那么該矩陣的變化過程為:
              0 1 2 3
            0 0 1 1 1    0 1 0 1    0 1 1 0    0 0 1 0
            1 0 0 0 0    0 0 0 0    0 0 0 0    1 0 1 1
            2 0 0 0 0    1 1 0 1    1 1 0 0    1 0 0 0
            3 0 0 0 0    0 0 0 0    1 1 1 0    1 0 1 0
            第三個例子是Windows GDI的二元和三元光柵操作的編碼。比較復(fù)雜,就不講了。

            x=x&(x-1); 可以用來求出x是否為2冪次方數(shù);當(dāng)&的結(jié)果為0時,x原值是2冪次方數(shù),否則就不是2冪次方數(shù);
            如x=4時   4: 0000 0100
                    & 3:0000 0011
            得出結(jié)果為0 ,是2冪次方數(shù);
            x=5時,  0000 0101
                     0000 0100
            得出結(jié)果為1,即非2冪次方數(shù);

            posted on 2014-02-26 16:55 Enic 閱讀(673) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 面試小算法
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