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            牽著老婆滿街逛

            嚴以律己,寬以待人. 三思而后行.
            GMail/GTalk: yanglinbo#google.com;
            MSN/Email: tx7do#yahoo.com.cn;
            QQ: 3 0 3 3 9 6 9 2 0 .

            Google Sparse Hash

            Google Sparsehash 包
            實現(xiàn)背景:
            該包由2種類型和HashTable實現(xiàn)組成。
            Sparse 設計的實現(xiàn)過程中考慮的是空間優(yōu)先;dense 設計上考慮的是時間優(yōu)先。設計的注重點不一樣,所以實現(xiàn)也不一樣。為了和通用的STL相適應,每一種實現(xiàn)提供了hash-map和Hash-set2種封裝方式。



            在使用Hash_map和Hash_set的過程中是不需要安裝STL庫的,google提供了整個的實現(xiàn)過程。Google在實現(xiàn)的過程中大量使用了模板和泛型編程。

            實現(xiàn)特點:
            1。這個庫提供了內(nèi)存中Hash tables的一種實現(xiàn),同時提供了持久化存儲的能力。實現(xiàn)上盡可能快,可移植和小。 實現(xiàn)這些目標使用了Knuth在<<計算機程序設計藝術(shù) 第三卷>>中提到的 內(nèi)部探測散列算法(具體Hash函數(shù)的實現(xiàn)可以參考http://burtleburtle.net/bob/hash/evahash 和 http://burtleburtle.net/bob/c/lookup2.c)。與開放鏈Hash算法不同,它不需要指向每個元素的指針項,在實踐中仍然達到了常數(shù)級的查找時間。
            2.為了節(jié)省空間,在插入Hash table的過程中,無論是Key還是data使用Union方式:如果Key或data很小,就直接存儲,否則就存取一個指針。
            為了便于存取Key和data,可以使用2個宏 KEY_PTR和PTR_KEY在參數(shù)和指針實際所指的數(shù)據(jù)之間轉(zhuǎn)換比如:

                 char key[] = "ab", *key2;
                  HTItem *bck; HashTable *ht;
                  HashInsert(ht, PTR_KEY(ht, key), 0);
                  bck = HashFind(ht, PTR_KEY(ht, "ab"));
                  key2 = KEY_PTR(ht, bck->key);

            主要接口:
            這個Hash table的實現(xiàn)支持的主要接口如下:


            1. HashTable *AllocateHashTable(int cchKey, int fSaveKeys)

               功能:分配一個Hashtable的結(jié)構(gòu)并且返回它
            參數(shù):    cchKey: 為正數(shù)時候,表明每個Key是固定長度的;為0表明Key是一個以\0結(jié)束的固定長度的字符串。
                   fSaveKey: 通過是需要調(diào)用者分配Key的空間,如果設置為1,會Copy一個Key。

            2.     ClearHashTable(HashTable *ht)
            功能:移除 hashtable的所有元素;

            3.   void FreeHashTable(HashTable *ht)
            功能: 釋放 hashtable使用的內(nèi)存

            4.    HTItem *HashFind(HashTable *ht, ulong key)
                     功能:查詢Hashtable,找到返回該元素,否則為空;
            5.     HTItem *HashFindLast(HashTable *ht)
                 功能:返回最后查找過的的元素
            6     HTItem *HashFindOrInsert(HashTable *ht, ulong key, ulong dataInsert)
                       功能:查找指定的Key的元素,不在就插入。 

            7.   HTItem *HashFindOrInsertItem(HashTable *ht, HTItem *pItem)
                      功能:插入一個Key/data對,是否覆蓋已經(jīng)存在的元素由 SAMEKEY_OVERWRITE標記設定。

            9     HTItem *HashInsert(HashTable *ht, ulong key, ulong data)
                         功能: -- 插入 key/data as an HTItem.
            10    int HashDelete(HashTable *ht, ulong key)
                      功能:   -- 移除一個制定Key的元素,成功返回1,否則不存在返回0
            11     int HashDeleteLast(HashTable *ht)
                   功能: -- 刪除最近查詢過的元素.

            12     HTItem *HashFirstBucket(HashTable *ht)
                         功能-- 用來遍歷hashtable的桶, 遍歷過程中不要做插入和刪除操作;
            13    HTItem *HashNextBucket(HashTable *ht)
                              -- RETURNS NULL at the end of iterating.

            14     int HashSetDeltaGoalSize(HashTable *ht, int delta)
                              功能:一次性批量插入數(shù)據(jù);

            15    void HashSave(FILE *fp, HashTable *ht, int (*dataWrite)(FILE *, char *))
                             
                      功能:將整個Hash表的內(nèi)容保存在文件中。如果數(shù)據(jù)域是一個指針或者復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要傳遞一個函數(shù)指針將文件指針作為參數(shù),此時可以寫入你想寫入的東西,函數(shù)返回寫入的字節(jié)數(shù)。如果數(shù)據(jù)域是整數(shù),不需要傳函數(shù)指針。
                    
            16    static HashTable *HashDoLoad(FILE *fp, char * (*dataRead)(FILE *, int),
                    HashTable *ht)

                      功能: --裝入Hash表. 他需要一個函數(shù)來讀取一個文件的結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)的大小。功能與 HashSave對應。
            17     HashTable *HashLoadKeys(FILE *fp, char * (*dataRead)(FILE *, int))
                           功能:        -- 與 HashLoad(),不同 只有必要的時候才從磁盤Load相應的數(shù)據(jù).這種方法可以節(jié)省內(nèi)存 。
            注意:在裝入數(shù)據(jù)的時候不應該插入和刪除數(shù)據(jù)。


            功能擴展:

            這個HashTable實現(xiàn)沒有使用共享內(nèi)存的方式,我們可以對AllocateHashTable進行簡單改寫使用共享內(nèi)存的方式;另外這個Hashtable沒有提供自動淘汰節(jié)點的功能,可以增加LRU,對訪問節(jié)點的計數(shù)和時間統(tǒng)計,在無法繼續(xù)插入新的節(jié)點時候觸發(fā)淘汰操作。 

            posted on 2010-10-04 06:58 楊粼波 閱讀(5368) 評論(1)  編輯 收藏 引用

            評論

            # re: Google Sparse Hash 2015-12-18 00:35 問問

            在codeblocks里如何使用Google sparse hash 求指導  回復  更多評論   

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