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對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的問(wèn)題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫(kù)時(shí)間長(zhǎng)。特別像報(bào)表系統(tǒng)，每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會(huì)長(zhǎng)達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)插入性能是很有意義的。
經(jīng)過(guò)對(duì)MySQL innodb的一些性能測(cè)試，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。
1. 一條SQL語(yǔ)句插入多條數(shù)據(jù)。
常用的插入語(yǔ)句如：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
修改成：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志）減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。通過(guò)合并SQL語(yǔ)句，同時(shí)也能減少SQL語(yǔ)句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。
這里提供一些測(cè)試對(duì)比數(shù)據(jù)，分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語(yǔ)句進(jìn)行導(dǎo)入，分別測(cè)試1百、1千、1萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄。
2. 在事務(wù)中進(jìn)行插入處理。
把插入修改成：
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;
使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率，這是因?yàn)檫M(jìn)行一個(gè)INSERT操作時(shí)，MySQL內(nèi)部會(huì)建立一個(gè)事務(wù)，在事務(wù)內(nèi)才進(jìn)行真正插入處理操作。通過(guò)使用事務(wù)可以減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作。
這里也提供了測(cè)試對(duì)比，分別是不使用事務(wù)與使用事務(wù)在記錄數(shù)為1百、1千、1萬(wàn)的情況。
3. 數(shù)據(jù)有序插入。
數(shù)據(jù)有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，例如datetime是記錄的主鍵：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);
修改成：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);
由于數(shù)據(jù)庫(kù)插入時(shí)，需要維護(hù)索引數(shù)據(jù)，無(wú)序的記錄會(huì)增大維護(hù)索引的成本。我們可以參照innodb使用的B+tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且對(duì)索引調(diào)整較小；如果插入的記錄在索引中間，需要B+tree進(jìn)行分裂合并等處理，會(huì)消耗比較多計(jì)算資源，并且插入記錄的索引定位效率會(huì)下降，數(shù)據(jù)量較大時(shí)會(huì)有頻繁的磁盤操作。
下面提供隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對(duì)比，分別是記錄為1百、1千、1萬(wàn)、10萬(wàn)、100萬(wàn)。
從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，該優(yōu)化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明顯。
性能綜合測(cè)試：
這里提供了同時(shí)使用上面三種方法進(jìn)行INSERT效率優(yōu)化的測(cè)試。
從測(cè)試結(jié)果可以看到，合并數(shù)據(jù)+事務(wù)的方法在較小數(shù)據(jù)量時(shí)，性能提高是很明顯的，數(shù)據(jù)量較大時(shí)（1千萬(wàn)以上），性能會(huì)急劇下降，這是由于此時(shí)數(shù)據(jù)量超過(guò)了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。而使用合并數(shù)據(jù)+事務(wù)+有序數(shù)據(jù)的方式在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)以上表現(xiàn)依舊是良好，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便，不需要頻繁對(duì)磁盤進(jìn)行讀寫操作，所以可以維持較高的性能。
注意事項(xiàng)：
1. SQL語(yǔ)句是有長(zhǎng)度限制，在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并在同一SQL中務(wù)必不能超過(guò)SQL長(zhǎng)度限制，通過(guò)max_allowed_packet配置可以修改，默認(rèn)是1M，測(cè)試時(shí)修改為8M。
2. 事務(wù)需要控制大小，事務(wù)太大可能會(huì)影響執(zhí)行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項(xiàng)，超過(guò)這個(gè)值會(huì)把innodb的數(shù)據(jù)刷到磁盤中，這時(shí)，效率會(huì)有所下降。所以比較好的做法是，在數(shù)據(jù)達(dá)到這個(gè)這個(gè)值前進(jìn)行事務(wù)提交。
測(cè)試代碼