實現方法
這一切都是通過使用一種叫做tmpfs的特殊類型文件系統實現的。在Linux中它看上去同常規的文件系統（FS）一樣，只是它完全位于RAM中（除非其大小超過了RAM的大小，此時它還可以進行swap，這個非常有用！）。我的服務器中有32GB的RAM，下面讓我們創建一個16GB的 tmpfs：
# mkdir /ramdata
# mount -t tmpfs -o size=16000M tmpfs /ramdata/
# df
Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on
/dev/xvde1 5905712 4973924 871792 86% /
none 15344936 0 15344936 0% /dev/shm
tmpfs 16384000 0 16384000 0% /ramdata
接下來要用適當的設置啟動MongoDB。為了減小浪費的RAM數量，應該把smallfiles和noprealloc設置為true。既然現在是基于RAM的，這么做完全不會降低性能。此時再使用journal就毫無意義了，所以應該把nojournal設置為true。
dbpath=/ramdata
nojournal = true
smallFiles = true
noprealloc = true
MongoDB啟動之后，你會發現她運行得非常好，文件系統中的文件也正如期待的那樣出現了：
# mongo
MongoDB shell version: 2.3.2
connecting to: test
> db.test.insert({a:1})
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("51802115eafa5d80b5d2c145"), "a" : 1 }
# ls -l /ramdata/
total 65684
-rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 local.0
-rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 local.ns
-rwxr-xr-x. 1 root root 5 Apr 30 15:52 mongod.lock
-rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 test.0
-rw-------. 1 root root 16777216 Apr 30 15:52 test.ns
drwxr-xr-x. 2 root root 40 Apr 30 15:52 _tmp
現在讓我們添加一些數據，證實一下其運行完全正常。我們先創建一個1KB的document，然后將它添加到MongoDB中4百萬次：
> str = ""
> aaa = "aaaaaaaaaa"
aaaaaaaaaa
> for (var i = 0; i < 100; ++i) { str += aaa; }
> for (var i = 0; i < 4000000; ++i) { db.foo.insert({a: Math.random(), s: str});}
> db.foo.stats()
{
"ns" : "test.foo",
"count" : 4000000,
"size" : 4544000160,
"avgObjSize" : 1136.00004,
"storageSize" : 5030768544,
"numExtents" : 26,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 536600560,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 129794000,
"indexSizes" : {
"_id_" : 129794000
},
"ok" : 1
}