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聚集索引和非聚集索引的區(qū)別

轉(zhuǎn)載自：http://www.cnblogs.com/flashicp/archive/2007/05/08/739245.html

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別:
漢語字典的正文本身就是一個(gè)聚集索引。比如，我們要查“安”字，就會(huì)很自然地翻開字典的前幾頁，因?yàn)?#8220;安”的拼音是“an”，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開頭并以“z”結(jié)尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個(gè)字，那么就說明您的字典中沒有這個(gè)字；同樣的，如果查“張”字，那您也會(huì)將您的字典翻到最后部分，因?yàn)?#8220;張”的拼音是“zhang”。也就是說，字典的正文部分本身就是一個(gè)目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內(nèi)容。正文內(nèi)容本身就是一種按照一定規(guī)則排列的目錄稱為“聚集索引”。
如果您認(rèn)識某個(gè)字，您可以快速地從自動(dòng)中查到這個(gè)字。但您也可能會(huì)遇到您不認(rèn)識的字，不知道它的發(fā)音，這時(shí)候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據(jù)“偏旁部首”查到您要找的字，然后根據(jù)這個(gè)字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結(jié)合“部首目錄”和“檢字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“張”字，我們可以看到在查部首之后的檢字表中“張”的頁碼是672頁，檢字表中“張”的上面是“馳”字，但頁碼卻是63頁，“張”的下面是“弩”字，頁面是390頁。很顯然，這些字并不是真正的分別位于“張”字的上下方，現(xiàn)在您看到的連續(xù)的“馳、張、弩”三字實(shí)際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個(gè)過程，先找到目錄中的結(jié)果，然后再翻到您所需要的頁碼。

我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為“非聚集索引”。

通過以上例子，我們可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

進(jìn)一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)槟夸浿荒馨凑找环N方法進(jìn)行排序。
得出查詢速度的方法是：在各個(gè)select語句前加：

declare @d datetime

set @d=getdate()

并在select語句后加：

select [語句執(zhí)行花費(fèi)時(shí)間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快；
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時(shí)速度快，特別是在小數(shù)據(jù)量情況下。
事實(shí)上，如果數(shù)據(jù)量很小的話，用聚集索引作為排序列要比使用非聚集索引速度快得明顯的多；而數(shù)據(jù)量如果很大的話，如10萬以上，則二者的速度差別不明顯。
3、使用聚合索引內(nèi)的時(shí)間段，搜索時(shí)間會(huì)按數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個(gè)；
4 、日期列不會(huì)因?yàn)橛蟹置氲妮斎攵鴾p慢查詢速度。

從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄：

SELECT TOP m-n+1 *

FROM publish

WHERE (id NOT IN

　　　　(SELECT TOP n-1 id

　　　　 FROM publish))

id 為publish 表的關(guān)鍵字

只所以把“查詢優(yōu)化”和“分頁算法”這兩個(gè)聯(lián)系不是很大的論題放在一起，就是因?yàn)槎叨夹枰粋€(gè)非常重要的東西――聚集索引。

在前面的討論中我們已經(jīng)提到了，聚集索引有兩個(gè)最大的優(yōu)勢：
1、以最快的速度縮小查詢范圍；
2、以最快的速度進(jìn)行字段排序。

第1條多用在查詢優(yōu)化時(shí)，而第2條多用在進(jìn)行分頁時(shí)的數(shù)據(jù)排序。
而聚集索引在每個(gè)表內(nèi)又只能建立一個(gè)，這使得聚集索引顯得更加的重要。聚集索引的挑選可以說是實(shí)現(xiàn)“查詢優(yōu)化”和“高效分頁”的最關(guān)鍵因素。
但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要，又符合排序列的需要，這通常是一個(gè)矛盾。

聚集索引是如此的重要和珍貴，所以一定要將聚集索引建立在：
1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上；
2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。

posted on 2011-03-31 16:26 楊粼波閱讀(637) 評論(0) 編輯收藏引用

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