“Inverse Distance to a Power（反距離加權插值法）”、
“Kriging（克里金插值法）”、
“Minimum Curvature（最小曲率)”、
“Modified Shepard's Method（改進謝別德法）”、
“Natural Neighbor（自然鄰點插值法）”、
“Nearest Neighbor（最近鄰點插值法）”、
“Polynomial Regression（多元回歸法）”、
“Radial Basis Function（徑向基函數(shù)法）”、
“Triangulation with Linear Interpolation（線性插值三角網(wǎng)法）”、
“Moving Average（移動平均法）”、
“Local Polynomial（局部多項式法）”
1、距離倒數(shù)乘方法
距離倒數(shù)乘方格網(wǎng)化方法是一個加權平均插值法，可以進行確切的或者圓滑的方式插值。方次參數(shù)控制著權系數(shù)如何隨著離開一個格網(wǎng)結點距離的增加而下降。對于
一個較大的方次，較近的數(shù)據(jù)點被給定一個較高的權重份額，對于一個較小的方次，權重比較均勻地分配給各數(shù)據(jù)點。計算一個格網(wǎng)結點時給予一個特定數(shù)據(jù)點的權
值與指定方次的從結點到觀測點的該結點被賦予距離倒數(shù)成比例。當計算一個格網(wǎng)結點時，配給的權重是一個分數(shù)，所有權重的總和等于1.0。當一個觀測點與一
個格網(wǎng)結點重合時，該觀測點被給予一個實際為 1.0 的權重，所有其它觀測點被給予一個幾乎為 0.0
的權重。換言之，該結點被賦給與觀測點一致的值。這就是一個準確插值。距離倒數(shù)法的特征之一是要在格網(wǎng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生圍繞觀測點位置的"牛眼"。用距離倒數(shù)格
網(wǎng)化時可以指定一個圓滑參數(shù)。大于零的圓滑參數(shù)保證，對于一個特定的結點，沒有哪個觀測點被賦予全部的權值，即使觀測點與該結點重合也是如此。圓滑參數(shù)通
過修勻已被插值的格網(wǎng)來降低"牛眼"影響。
2、克里金法
克里金法是一種在許多領域都很有用的地質(zhì)統(tǒng)計格網(wǎng)化方法。克里金法試圖那樣表示隱含在你的數(shù)據(jù)中的趨勢，例如，高點會是沿一個脊連接，而不是被牛眼形等值線所孤立。 克里金法中包含了幾個因子：變化圖模型，漂移類型 和礦塊效應。
3、最小曲率法
最小曲率法廣泛用于地球科學。用最小曲率法生成的插值面類似于一個通過各個數(shù)據(jù)值的，具有最小彎曲量的長條形薄彈性片。最小曲率法，試圖在盡可能嚴格地尊
重數(shù)據(jù)的同時，生成盡可能圓滑的曲面。 使用最小曲率法時要涉及到兩個參數(shù)：最大殘差參數(shù)和最大循環(huán)次數(shù)參數(shù)來控制最小曲率的收斂標準。
4、多元回歸法
多元回歸被用來確定你的數(shù)據(jù)的大規(guī)模的趨勢和圖案。你可以用幾個選項來確定你需要的趨勢面類型。多元回歸實際上不是插值器，因為它并不試圖預測未知的
Z 值。它實際上是一個趨勢面分析作圖程序。
使用多元回歸法時要涉及到曲面定義和指定XY的最高方次設置，曲面定義是選擇采用的數(shù)據(jù)的多項式類型，這些類型分別是簡單平面、雙線性鞍、二次曲面、三次
曲面和用戶定義的多項式。參數(shù)設置是指定多項式方程中 X 和 Y組元的最高方次 。
5、徑向基本函數(shù)法
徑向基本函數(shù)法是多個數(shù)據(jù)插值方法的組合。根據(jù)適應你的數(shù)據(jù)和生成一個圓滑曲面的能力，其中的復二次函數(shù)被許多人認為是最好的方法。所有徑向基本函數(shù)法都
是準確的插值器，它們都要為尊重你的數(shù)據(jù)而努力。為了試圖生成一個更圓滑的曲面，對所有這些方法你都可以引入一個圓滑系數(shù)。你可以指定的函數(shù)類似于克里金
中的變化圖。當對一個格網(wǎng)結點插值時，這些個函數(shù)給數(shù)據(jù)點規(guī)定了一套最佳權重。
6、謝別德法
謝別德法使用距離倒數(shù)加權的最小二乘方的方法。因此，它與距離倒數(shù)乘方插值器相似，但它利用了局部最小二乘方來消除或減少所生成等值線的"牛眼"外觀。謝
別德法可以是一個準確或圓滑插值器。在用謝別德法作為格網(wǎng)化方法時要涉及到圓滑參數(shù)的設置。圓滑參數(shù)是使謝別德法能夠象一個圓滑插值器那樣工作。當你增加
圓滑參數(shù)的值時，圓滑的效果越好。
7、三角網(wǎng)/線形插值法
三角網(wǎng)插值器是一種嚴密的插值器，它的工作路線與手工繪制等值線相近。這種方法是通過在數(shù)據(jù)點之間連線以建立起若干個三角形來工作的。原始數(shù)據(jù)點的連結方
法是這樣：所有三角形的邊都不能與另外的三角形相交。其結果構成了一張覆蓋格網(wǎng)范圍的，由三角形拼接起來的網(wǎng)。
每一個三角形定義了一個覆蓋該三角形內(nèi)格網(wǎng)結點的面。三角形的傾斜和標高由定義這個三角形的三個原始數(shù)據(jù)點確定。給定三角形內(nèi)的全部結點都要受到該三角形
的表面的限制。因為原始數(shù)據(jù)點被用來定義各個三角形，所以你的數(shù)據(jù)是很受到尊重的。
8.自然鄰點插值法
自然鄰點插值法(NaturalNeighbor)是Surfer7.0才有的網(wǎng)格化新方法。自然鄰點插值法廣泛應用于一些研究領域中。其基本原理是對于
一組泰森(Thiessen)多邊形,當在數(shù)據(jù)集中加入一個新的數(shù)據(jù)點(目標)時,就會修改這些泰森多邊形,而使用鄰點的權重平均值將決定待插點的權重,
待插點的權重和目標泰森多邊形成比例[9]。實際上,在這些多邊形中,有一些多邊形的尺寸將縮小,并且沒有一個多邊形的大小會增加。同時,自然鄰點插值法
在數(shù)據(jù)點凸起的位置并不外推等值線(如泰森多邊形的輪廓線)。
9.最近鄰點插值法
最近鄰點插值法(NearestNeighbor)又稱泰森多邊形方法,泰森多邊形(Thiesen,又叫Dirichlet或Voronoi多邊形)分
析法是荷蘭氣象學家A.H.Thiessen提出的一種分析方法。最初用于從離散分布氣象站的降雨量數(shù)據(jù)中計算平均降雨量,現(xiàn)在GIS和地理分析中經(jīng)常采
用泰森多邊形進行快速的賦值[2]。實際上,最近鄰點插值的一個隱含的假設條件是任一網(wǎng)格點p(x,y)的屬性值都使用距它最近的位置點的屬性值,用每一
個網(wǎng)格節(jié)點的最鄰點值作為待的節(jié)點值[3]。當數(shù)據(jù)已經(jīng)是均勻間隔分布,要先將數(shù)據(jù)轉換為SURFER的網(wǎng)格文件,可以應用最近鄰點插值法;或者在一個文
件中,數(shù)據(jù)緊密完整,只有少數(shù)點沒有取值,可用最近鄰點插值法來填充無值的數(shù)據(jù)點。有時需要排除網(wǎng)格文件中的無值數(shù)據(jù)的區(qū)域,在搜索橢圓
(SearchEllipse)設置一個值,對無數(shù)據(jù)區(qū)域賦予該網(wǎng)格文件里的空白值。設置的搜索半徑的大小要小于該網(wǎng)格文件數(shù)據(jù)值之間的距離,所有的無數(shù)
據(jù)網(wǎng)格節(jié)點都被賦予空白值。在使用最近鄰點插值網(wǎng)格化法,將一個規(guī)則間隔的XYZ數(shù)據(jù)轉換為一個網(wǎng)格文件時,可設置網(wǎng)格間隔和XYZ數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點之間的間
距相等。最近鄰點插值網(wǎng)格化法沒有選項,它是均質(zhì)且無變化的,對均勻間隔的數(shù)據(jù)進行插值很有用,同時,它對填充無值數(shù)據(jù)的區(qū)域很有效。